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半导体测试是半导体制造过程中质量的一道关键防线，扮演着日益关键角色，单纯依赖传统电性测试的“通过/失败”界限，已无法满足对产品“零缺陷”的追求。为了大力提升测试覆盖度，构筑更为坚固的质量防线，采用GDBN技术来识别并剔除那些位于“不良环境”中的高风险芯片，已成为车规、工规等类产品不可或缺的必要手段。

细化需求。

为此，上海伟诺信息科技有限公司为客户提供了一套包含多重GDBN算法的综合解决方案，该方案具备高度的灵活性与强大的适应性，能够精确满足半导体设计公司与CP测试厂对提升产品可靠性的关键诉求，成为客户应对高质量挑战的可靠伙伴，共同构筑面向未来的半导体质量防线。 上海伟诺信息科技GDBN功能，通过各种算法可以帮助客户快速剔除芯片上异常风险芯片。广东可视化GDBC服务

当多台测试设备同时产出异构数据时，传统人工整合方式不仅耗时，还易引入误差。YMS系统通过自动化流程，将来自ETS364、STS8200、TR6850等设备的spd、jdf、zip等格式数据统一解析、清洗并结构化存储，构建一致的数据底座。在此基础上，结合WAT、CP、FT等关键测试阶段的参数变化，系统能够揭示影响良率的深层关联，辅助工程师精确调整工艺窗口。多维度可视化图表让晶圆级缺陷热力图、批次良率走势一目了然，明显缩短问题响应周期。报表功能支持按需定制并导出多种办公格式，提升跨部门协同效率。SYL/SBL的实时卡控能力，则有效预防批量性质量风险。上海伟诺信息科技有限公司秉持“以信为本，以质取胜”的宗旨，致力于打造适配国产半导体生态的智能良率管理工具。广东可视化GDBC服务上海伟诺信息科技ZPAT功能，通过堆叠Mapping及不同算法帮助用户剔除潜在质量风险的芯片。

在半导体制造中，晶圆厂制程的任何微小变动，都可能引起良率与可靠性的风险。其中，一个尤为典型的系统性失效模式，便源于光刻环节的Reticle（光罩）。当Reticle本身存在污染、划伤或设计瑕疵时，或当光刻机在步进重复曝光过程中出现参数漂移（如焦距不准、曝光能量不均）时。这些因Reticle问题而产生的特定区域内的芯片，实质上构成了一个高风险的“潜伏失效群体”。若不能在测试阶段被精确识别并剔除，将直接流向客户端，对产品的长期可靠性与品牌声誉构成严重威胁。识别并处理这类与Reticle强相关的潜在缺陷，是现代高可靠性质量管理中一项极具挑战性的关键任务。

上海伟诺信息科技有限公司在Mapping Over Ink功能中提供了一个Shot Mapping Ink方案，可以将整个Mapping按Reticle大小或是自定义大小的方格，根据设定的算法将整个Shot进行Ink, 从而去除掉因光刻环节的Reticle引起的潜在性失效芯片。通过Shot Mapping Ink方案，用户能够将质量管控的关口从“筛查单个失效芯片”前移至“拦截整个失效风险区域”。这尤其适用于对可靠性要求极严苛的车规、工规等产品，它能极大程度地降低因光刻制程偶发问题导致的批次性可靠性风险，为客户构建起一道应对系统性缺陷的坚固防线。

作为国产半导体软件生态的重要建设者，YMS系统的开发始终围绕真实生产痛点展开。系统兼容主流Tester平台，自动处理stdf、csv、log等十余种数据格式，完成从采集、清洗到整合的全流程自动化，消除信息孤岛。其分析引擎支持多维度交叉比对，例如将晶圆边缘良率偏低现象与刻蚀设备参数日志关联，辅助工程师精确归因。SYL/SBL卡控机制嵌入关键控制点，实现过程质量前置管理。配套的报表工具可按模板一键生成周期报告，大幅提升跨部门协同效率。更重要的是，系统背后有完整的售前咨询、售中方案优化与售后标准化服务体系支撑，确保价值落地。上海伟诺信息科技有限公司依托多年行业积累，使YMS成为兼具技术深度与实施可靠性的国产替代选择。PAT模块通过统计方法识别电性参数异常但功能Pass的单元，剔除隐性风险芯片。

在智能制造转型背景下，YMS已不仅是数据分析工具，更是连接测试与工艺优化的中枢系统。系统实时汇聚来自ETS364、STS8107、93k等平台的测试结果，自动完成结构化清洗与整合，消除信息孤岛。标准化数据库支持动态监控良率变化，例如识别某机台连续三批边缘区域良率偏低，触发设备校准预警。SYL/SBL卡控功能则在指标超限时自动拦截异常批次，防止不良品流入下一环节。报表引擎支持按产品线、客户或班次生成定制化报告，适配不同管理层的信息需求。这种“采集—分析—干预—反馈”的闭环机制，明显提升了生产过程的可控性与响应速度。上海伟诺信息科技有限公司以打造中国半导体软件生态为使命，持续完善YMS的集成能力。Mapping Over Ink处理实现测试通过率与长期可靠性双重保障，平衡质量与产出效率。广东可视化GDBC服务

上海伟诺信息科技Stacked Map功能，通过堆叠多片Wafer结合算法与卡控规则检测mapping上存在质量风险的芯片。广东可视化GDBC服务

面对海量测试数据，表格形式难以快速捕捉异常模式。YMS系统将良率与缺陷信息转化为热力图、趋势曲线、散点图等多种可视化图表：晶圆热力图一眼识别高缺陷区域，时间序列图揭示良率波动周期，参数散点图暴露非线性关联关系。例如，通过CP漏电与FT功能失效的散点分布，可判断是否存在特定电压下的共性失效机制。图形化表达降低数据分析门槛，使非数据专业人员也能参与质量讨论。这种“所见即所得”的洞察方式，加速了从数据到行动的转化。上海伟诺信息科技有限公司以可视化为关键设计原则，提升YMS的信息传达效率与决策支持价值。广东可视化GDBC服务

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