深圳在线智能质检售价

智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全方面应用于对企业的电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化呼叫作业的合规性。智能质检的功能看上去专业性很强比较复杂，但其实真正需要人工操作分析的部分很少，对人工而言，只需要导入数据，然后等待质检报告即可，并且智能质检采用的大数据、云计算等算法技术，充分保证了数据分析检测的高准确性，对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检确实是非常好的助益工具。智能质检系统的功能十分强大。深圳在线智能质检售价

智能质检的价值：1、对客服进行质量检查和绩效考核，帮助客服提升服务质量，提高客服满意度。2、通过质检累积优良的客服和对话的案例，不断沉淀，作为日后客服培训的重要材料。3、通过质检工作，对客户反馈给客服的问题进行汇总，了解哪类问题是当前的热门问题，推动业务部门尽快解决问题。4、客户不只会反馈问题，还会反馈述求，这样的诉求也许就是业务部门新需求的来源，通过对述求的收集和整理，及时同步给业务部门，能帮助业务部门在打市场时准备更加的充足。深圳在线智能质检售价对于需要进行质检的工作的企业而言，智能质检系统是非常好的助益工具。

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。

智能质检是对人工客服服务质量检验的填补和提升，指的是系统软件根据语音识别系统、自然语言理解技术性等对海量的在线客服纪录进行全自动质检，以提升质检效率，从而提高质量检验普及率，减少质量检验成本费。 从应用领域看，智能质检可分成客服中心的语音质检和网上客服质检两大类，前面一种在对话质检基本上加了语音识别技术和语音转文字的要求。在呼叫中心中引入智能质检产品，企业收获的不只只是质检方面的效率、客服整体水平的提升。智能质检系统应用场景有：互联网场景。

应用智能质检系统的必要认知：1. 大数据的特性：接受大数据全量下，用量代替质实现更精度的质检；2. 关键少数法则：表示质检应该解决主要问题并非边界测试的不断尝试；3. 罗马并非一日建成：智能化质检系统的形成必然要经过不断的规则创建、调优、适用、不适用、再优化、再调优等过程，持续改进，不断积累，才能达到一个比较好的效果。智能化的质检需要很多规则、模型进行实现，需要企业结合业务全方面、耐心、持续更新的进行搭建和维护。智能质检系统能够根据统一的标准进行全方面的质量检测，从而根据检测结果大幅度优化服务环境。深圳在线智能质检售价

智能质检系统是通过多样化的评分规则，为的就是对语义语境方面都能够进行专业的识别。深圳在线智能质检售价

当一个质检项命中的目标通话量比较少，只有几百甚至几十条，就无法产生足够的“正例”给机器学习模型进行训练，只能继续采用“关键词+正则”模式。这是一种被动场景，也是比较常见的场景。 还有一种场景比较特殊：有些质检项命中的目标通话比较多，原则上可以用来训练机器学习模型，但是因为“关键词+正则”已经得出不错的结果，既找得全（术语叫召回率高），又找得准（术语叫准确率高），两个值都超过 90%，那么暂时就不迫切需要升级到“非正则”质检模式了。比如很多企业需要的正向质检项——“礼貌问候”，因为可以穷举出大部分“礼貌问候”的用词，用“关键词+正则”模式就能得到双 90%的结果。深圳在线智能质检售价

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