智能质检系统的功能是如何实现的?视频质检。就是对视频中出现的语音、文字、图像等进行多维度检测,可以准确识别视频中出现的不合规现象,还可以实时跟进新政策,大幅度减少了人力时间成本。智能质检系统优势是具有丰富的VLP及多个领域场景数据,支持20多种常见的语料库数据以及几十种特有的场景数据。自主研发NLP,可对客户语音进行分词,语义识别、相似度检测,意图理解等模块。得助智能质检系统基于数小时电话场景数据和先加的深度神经网络声学建模技术,超过了准确率超过了行业的应用标准。当人工智能质检出现,传统人工质检是不是就被智能质检完全取代了呢?上海金融智能质检系统市场
传统人工质检多采用抽检方式,其覆盖率较低,容易产生遗漏。传统人工质检数据获取时效性差,难以快速发现和解决问题,特别是指标的异动、业务的异动难以及时与质检挂钩,无法及时发现可能存在的问题点。人工质检十分耗时,根据通讯行业经验,单条服务记录平均质检时长为6分钟,并且较多时候质检的记录并无明显问题,而扩大质检量会带来巨大的人工损耗,造成无谓的浪费。传统人工质检有较大的主观性,质检人员因为对业务理解的程度不同,质检细节有时存在较大差异,工作流程难以减少主观影响的存在,可能存在较大质量误差。随着企业客户服务需求的日益增长,上述问题如不解决,将制约共享客服的发展。智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。上海金融智能质检系统市场智能录音质检应用的诞生是通过解放大量繁琐低效的服务记录人工记录、查看工作。
智能质检是如何工作的?智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一,通过与语音识别以及大数据分析等结合,改变了传统质检的方式,节约了人工成本,也大幅度提升了质检的效率与准确度。语音识别转化除了通话录音,还会有在线的会话内容也是质检的一部分,智能质检一般是将语音转化为文本,所以公司不用担心要检测的通话录音数量过多,系统会直接转化录音,这样一定程度上保证了质检结果的全方面性和准确性。智能质检通过语音识别技术将通话录音转化成文字格式保留,一是占用储存空间小,二是便于后期浏览,不需要质检员通录音评分,系统直接根据公司评判规则进行检测,提高了工作效率。
目前很多公司的质检方式都是采用人工质检,常用的方式有录音抽测,质检员对坐席人员的通话录音进行抽样检测,另外一种就是即席检测,质检员现场抽查旁听,对座席人员的通话进行打分,然后根据结果针对相应问题对坐席进行培训。人工质检也可以说是一种传统的抽样调查,随机性太大,如果抽样数量少,结果不具性;若是为了结果相对准确一点增加抽样数量,质检工作量必然会增加,对于坐席多,通话量巨大的公司来讲负担很重,坐席较少的公司没有专门的质检人员,那么负责此工作的人也不能保证足量的抽样。智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检。
智能质检系统的主要任务是质检热线服务中坐席的服务礼仪、服务规范、业务能力、技能技巧等问题。面对客户不同业务需求,产品运营主要从以下几个方面入手,建立一套符合业务需求的质检场景。质检业务场景可分为呼入/呼出场景,不同场景考察侧重点不一样,比如呼入场景中重点关注业务解答规范及技能技巧,呼出场景中又因为行业不同,场景考察指标也不同,比如保险行业有险种回访、保险电销、续期提醒等等场景重点关注座席回访的问题是否多面且符合业务规范,金融行业有催收场景、理财销售、满意度回访、在线客服等场景更多关注的是座席解答流程是否合规,销售技能是否达标。我司的智能质检系统可以以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统可以做到100%全量覆盖,不眠不休,不带情绪和主观因素,支持实时和事后质检。上海金融智能质检系统市场
智能质检系的使用范围比较广。上海金融智能质检系统市场
要考虑到质检项的成熟度——太新的、标准尚不明确的质检项,适合先用“关键词+正则”模式迭代起来,再决定何时升级到基于深度学习技术的“非正则”模式。综合来看,在实践中采用“双模”方案,让两种模式各司其职,可以较大程度提升质检效率。、智能质检系统:主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景,适用于拥有大量客服录音,需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具,通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检,一方面可以为客服的服务情况打分,监督客服的服务效果,降低成本和运营风险;另一方可以在录音中收集客户的信息,形成客户画像,更有针对性的进行业务跟进。上海金融智能质检系统市场
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未来公司将会进一步探寻技术领域,提供更专业、更符合各行业发展方向的智能外呼、智能客服、智能语音网关、虚拟数字人等产品,提供SAAS及PAAS的应用服务,保持研发技术持续走在行业前沿,实现长足发展。