杭州呼叫中心智能质检系统有哪些

伴随着各行业的严管，企业对坐席的话术、态度严格把关，传统的人工抽检已经很难满足企业需求，通过智能质检把控客服语音数据的需求已经迫在眉睫。传统的服务质量检查方式主要以人工为主，基本都是靠质检人员的“听”和“看”结合自己的业务理解来检验服务品质的好坏，这种方式固然可以帮助企业发现部分服务质量问题，但不可否认也存在不少问题。首先就是质检的覆盖率问题，传统方式的效率限制导致一般只能采用抽检方式，在大量的服务录音中随机抽取小部分进行人工检查，通常实际的抽检覆盖率达不足百分之一，服务量大的企业甚至达不到万分之一，这样非常容易产生问题遗漏；另外一个不足就是效率低，人工质检十分耗时，质检人员在检查过程中需要去听或看，然后还要思考判断，有时候甚至要反复回放，这过程会消耗不少时间。智能语音质检是以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具。杭州呼叫中心智能质检系统有哪些

其他企业都可以比较快速的复用或者经过简单调整之后复用，所以“非正则”模式带来的收益就更高。比如，消费金融领域的正向质检项“提示逾期天数”；客服领域的负向质检项“暴露客户隐私”等都是各自领域或行业通用的。 与“关键词+正则”质检模式相比，基于深度学习技术的“非正则”模式，不再需要既懂业务又懂正则的稀缺人才编写规则和迭代规则，只需要普通人快速进行数据标注即可训练算法模型，而且通常能得到更好的效果。明显的缺陷就是，如果没有数千条数据，很难训练出效果好的模型。 “双模”质检，各司其职 当前阶段，质检项应该采取哪种模式，主要取决于该质检项产生的目标通话量大小——通常数量大，才能快速标注数据、训练出更好的算法模型，采用“非正则”模式，否则仍需要继续使用“关键词+正则”模式。杭州呼叫中心智能质检系统有哪些智能录音质检应用的诞生不是为了取代业务人员的服务管理工作。

智能质检系统的功能是如何实现的？视频质检。就是对视频中出现的语音、文字、图像等进行多维度检测，可以准确识别视频中出现的不合规现象，还可以实时跟进新政策，大幅度减少了人力时间成本。智能质检系统优势是具有丰富的VLP及多个领域场景数据，支持20多种常见的语料库数据以及几十种特有的场景数据。自主研发NLP，可对客户语音进行分词，语义识别、相似度检测，意图理解等模块。得助智能质检系统基于数小时电话场景数据和先加的深度神经网络声学建模技术，超过了准确率超过了行业的应用标准。

应用智能质检系统的必要认知：1. 大数据的特性：接受大数据全量下，用量代替质实现更精度的质检；2. 关键少数法则：表示质检应该解决主要问题并非边界测试的不断尝试；3. 罗马并非一日建成：智能化质检系统的形成必然要经过不断的规则创建、调优、适用、不适用、再优化、再调优等过程，持续改进，不断积累，才能达到一个比较好的效果。智能化的质检需要很多规则、模型进行实现，需要企业结合业务全方面、耐心、持续更新的进行搭建和维护。智能质检系统使用的好处是比较多的。

智能质检系统的应用领域有哪些？智能质检系统主要应用在客服监督、客户业务情况分析等场景，适用于拥有大量客服录音，需要人工抽检的方式进行录音质检的场景。以语音识别、自然语言理解、大数据处理技术为基础的全量数据存储、质检的系统工具，通过可配置、可训练的检测模型实现全量质检，一方面可以为客服的服务情况打分，监督客服的服务效果，降低成本和运营风险；另一方可以在录音中收集客户的信息，形成客户画像，更有针对性的进行业务跟进。智能质检系统的功能十分强大。杭州呼叫中心智能质检系统有哪些

智能质检系统可以实现定期全量质检、实时质检。杭州呼叫中心智能质检系统有哪些

智能客服已成为客服中心的发展趋势，智能质检是客服智能化的一个典型应用，即系统可通过语音转文字、自然语言处理（NLP）等人工智能技术对客服会话进行自动化的质检。智能质检流程分为机器质检、人工复检和客服质检申诉三大环节，提高质检效率的同时确保质检结果的可靠性。与人工质检相比，智能质检的效率更高而成本更低，可实现会话的全量质检。智能质检的重点价值是通过人工智能技术实现机器自动化质检，提高企业质检效率。但由于目前智能技术发展仍有一定限制，一些准确度要求较高的会话仍需人工质检。除了机器质检和人工质检功能外，智能质检还提供质检申诉功能，对有异议的质检结果，客服人员可以发起申诉。杭州呼叫中心智能质检系统有哪些

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