VR工业互联网前景

    工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。电力行业：电力行业利用“5G﹢工业互联网”与发、输、变、配、用全环节融合，形成新型监测网络，优化流程工艺，大幅减少碳排放，降低了清洁能源并网的不确定性，同时提升电动汽车和微电网等主体的接入能力，降低了上下游企业和用能客户的成本。华能、南方电网、电网、正泰集团、特变电工(,,)等发电侧、电网侧和用电侧企业及机构纷纷开展探索，形成发电侧设备预警与节能增效、电网侧调度优化与全流程集成管控、用电侧服务提质与用电策略优化等典型应用模式，分别实现设备故障排查和主动维修、电能量数据可测和用电成本降低。 HarmonyXR从企业自身数字化转型的需求出发，依托专业的工业互联网平台，丰富企业数字化转型的内涵。VR工业互联网前景

    工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的多面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业发展的重要基石。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为支柱，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，有力的促进了实体经济绿色、安全发展。 VR工业互联网前景HarmonyXR构建的兼具个性化和数字化的产品与服务生产模式，突破了传统的行业界限，催生出新的活动领域。

    近年来，新一轮科技发展和产业变革发展，互联网由消费领域向生产领域不断延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业发展形成历史交汇，催生了工业互联网。从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节演进，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 在HarmonyXR新一代智能科学技术带领下，建立智慧工业互联网新手段、新模式、新业态。

    工业互联网是通过数据应用与智能连接，提升生产效率和质量，创造供给。正如过去互联网的普及是由个人电脑、网络连接成本的下降所推动的，工业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动的。现在，工业机器的监测诊断系统已得到改进，并且信息技术的成本有所下降，基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高——可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更成熟的分析工具日趋成熟，并且应用广为传播。因此，如何将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来，或将技术资源的公共服务体系建立起来，如何不断提升智能制造生产体系的创新水平是当下需要关注的问题。工业互联网的未来任重道远。 HarmonyXR可以提供包括智能传感控制软、硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素。VR工业互联网前景

HarmonyXR智慧工业互联网的网络体系将连接对象延伸到人、机器设备、工业产品和工业服务。VR工业互联网前景

    通过完善生态体系，构建工业互联网平台跨界融合新模式。一是强化示范指引。在现有工业互联网平台相关专项和试点示范中，增添人工智能方向的应用试点，加快推动复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术与工业互联平台融合发展。二是优化公共服务。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域，建设能够提供知识图谱、算法训练、产品优化等共服务的平台和开源社区。三是增强人才储备。鼓励高等院校设置人工智能工业应用课程，开展人工智能专题教育和培训，加紧培育一批急需的人工智能人才。四是加强官传推广。通过开展现场会、人工智能大赛等形式，凝聚行业共识提高公众认识，挖掘典型做法，推广典型案例，积极营造产业发展的良好氛围。 VR工业互联网前景