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湖南高校工业互联网内容

来源: 发布时间:2024年03月26日

    工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的多面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业发展的重要基石。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为支柱,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,有力的促进了实体经济绿色、安全发展。 HarmonyXR打造的智慧工厂价值在于实现生产过程的数字化、网络化和智能化,从而提高生产效率和安全性。湖南高校工业互联网内容

    当今世界,在网络信息技术与工业深度融合的孕育下,在数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下,工业互联网蓬勃兴起并已成为主要工业民族抢占制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。埃森哲预测,2020年全球工业互联网领域规模将超过5000亿美元。工业互联网是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的载体连接了工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施。大力发展工业互联网,对推动互联网和实体经济深度融合,促进大众创业万众创新和二三产业、大中小企业融通发展,建设制造强国、网络强国都具有重大而深远的意义。数据提出要把握新工业战略机遇,充分认识加快发展我国工业互联网的重要意义。 湖南高校工业互联网内容HarmonyXR采用新一代数字技术,充分利用计算机网络及通讯技术来实现企业数字化管理。

    工业互联网平台构建协同算力资源池。工业场景具有环境参数复杂、工序步骤精细、实时性要求高等特点,应用人工智能技术对算力要求较高。工业互联网平台基于云架构汇聚企业内外算力资源,根据实际需要统一调配,搭建聚集、更好协作的算力供给体系,为人工智能应用提供稳定的支撑。在企业内部,工业互联网平台汇聚内部算力资源构建算力资源池,针对不同时段、不同用户和不同级别的算力需求,基于大数据分析统筹使用内部设备,提高设备使用效率。在企业外部,工业互联网平台对接各类算力提供商,通过租借、购买等方式补充企业内部算力的不足,以提升整体算力水平,缩小人工智能应用需求和实际算力之间的差距。

    建筑行业具有项目建设周期长、试错成本大、项目关联方管理复杂、人员流动性强等特点,未来将走向以工业互联网、BIM等技术综合应用支撑下的工业化、智能化、绿色化。中建科工、广联达(,,)、三一筑工、北京建谊等企业利用工业互联网,探索数字化协同设计与集成交付、虚实融合的施工协同管理、装配式建筑智能制造等应用,实现建设项目全过程的虚拟执行和优化调整,大幅提升设计效率、施工质量、成本进度管理和安全施工水平。面向建筑本身能耗优化、安全应急和访问管理等需求,部分有能力的建筑企业通过工业互联网开展能耗管理、资产监测运维、虚拟演练等应用探索,实现智能化、安全化运行。 基于云计算、物联网、大数据等先进技术,HarmonyXR致力于打造智慧工厂。

    互联网+工业自动化将会以星火燎原之势颠覆传统的商业模式,包括现在已经存在的电子商务模式。智慧工厂为主导的电子商务模式将成为未来发展的新趋势。随着信息时代的到来,传统高制造业也已从数字阶段向网络阶段迈进,由此工业互联网迅速兴起,并获得飞速发展。互联网与工业的融合发展已经成为未来的一种发展趋势,工业渗透于互联网,孕育出工业互联网平台,其实现以数据为驱动以制造能力的平台。我国的工业互联网平台应借鉴国外工业互联网平台的建设与应用的模式和方案,促进工业互联网的发展,实现工业互联网的大力发展。 工业互联网是工业企业数字化转型的主要生产要素和推动力,HarmonyXR助力企业打造全新的工业生态系统。湖南高校工业互联网内容

HarmonyXR推动工业互联网与实体经济深度融合,提升制造业的智能化水平。湖南高校工业互联网内容

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合,应用层中,商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架,面向不同工业应用场景,开发搭载人工智能的特定工棠App,利用人工智能手段赋能现有生产过程,为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系,提升预测的准确率,降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍,通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型,并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库,对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题,设计出的换热器传热效率能提高80%,设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系,提取非结构化数据构建知识图谱和系统,为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域,协同应用知识图谱与数据科学,为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 湖南高校工业互联网内容

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