工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的多面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业发展的重要基石。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为支柱，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，有力的促进了实体经济绿色、安全发展。 基于云计算、物联网、大数据等先进技术，HarmonyXR致力于打造智慧工厂。河南数字化工业互联网产业
智能工厂是工业互联网的目标之一，也是实现工业互联网的基础。智能工厂里，所有工具机台和机器人均为智能机器，机器与机器之间能透过通讯架构彼此沟通并透过机器应用平台串联机台，成为虚实合一制造系统。而机器运转中产生的大数据皆上传至安全云端网络，由分析引擎找出关键资讯，进行预兆通知、事前维护等。此外，不同厂房之间也具备沟通协调能力，也让供应链与生命周期管理更有成果。工业互联网在全球都是一个新的课题，经济、金融及各学科都需要专门针对互联+进行基础理论学科建设与改造，在这方面设置专门部门在重点院校中开设专门的课程，培养适应未来互联网+时代的商业、管理及技术人才，互联网+暗示着一个新的时代的开启。 河南数字化工业互联网产业基于HarmonyXR结合物联网、大数据、数字孪生等先进技术手段，为传统企业打造数字化智慧工厂。
多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。
网络体系是工业互联网的基础，工业互联网要将整个工业系统覆盖，实现人、物品、机器、车间、企业以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链互联，形成工业智能化的“血液循环系统”，打造低时延、高可靠、广覆盖的网络基础设施是实现工业全要素各环节泛在深度互联的前提。应用由设备和资产向产品和客户转移工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和信息量远少于资产和设备的信息量。在工业互联网行业深耕多年的宇泰科技认为：工业互联网产品研发与行业解决方案服务是全球制造业和产业发展的大国，随着产业政策逐渐落点，市场空间将有望加速。作为多地工业互联网行业解决方案服务提供商，在工业互联网发展正在进入快车道的同时，将继续在工业领域奉献自己的一己之力。 HarmonyXR推动工业互联网与实体经济深度融合，提升制造业的智能化水平。
工业互联网平台构建协同算力资源池。工业场景具有环境参数复杂、工序步骤精细、实时性要求高等特点，应用人工智能技术对算力要求较高。工业互联网平台基于云架构汇聚企业内外算力资源，根据实际需要统一调配，搭建聚集、更好协作的算力供给体系，为人工智能应用提供稳定的支撑。在企业内部，工业互联网平台汇聚内部算力资源构建算力资源池，针对不同时段、不同用户和不同级别的算力需求，基于大数据分析统筹使用内部设备，提高设备使用效率。在企业外部，工业互联网平台对接各类算力提供商，通过租借、购买等方式补充企业内部算力的不足，以提升整体算力水平，缩小人工智能应用需求和实际算力之间的差距。 在HarmonyXR新一代智能科学技术带领下，建立智慧工业互联网新手段、新模式、新业态。河南数字化工业互联网产业
HarmonyXR所打造的智慧工业互联网方案，可以提高生产效率、质量和安全性，降低成本，实现智慧制造。河南数字化工业互联网产业
通过完善生态体系，构建工业互联网平台跨界融合新模式。一是强化示范指引。在现有工业互联网平台相关专项和试点示范中，增添人工智能方向的应用试点，加快推动复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术与工业互联平台融合发展。二是优化公共服务。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域，建设能够提供知识图谱、算法训练、产品优化等共服务的平台和开源社区。三是增强人才储备。鼓励高等院校设置人工智能工业应用课程，开展人工智能专题教育和培训，加紧培育一批急需的人工智能人才。四是加强官传推广。通过开展现场会、人工智能大赛等形式，凝聚行业共识提高公众认识，挖掘典型做法，推广典型案例，积极营造产业发展的良好氛围。 河南数字化工业互联网产业