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来源: 发布时间:2023年09月28日

智慧工地和智慧园区是AI图像识别技术的另外两个应用场景。通过安装摄像头和应用图像识别技术,可以实现对工地和园区的安全监控和管理。例如,识别工地中的人员安全帽是否佩戴和设备是否正常运行,确保工地安全;还可以识别园区中的车辆和人员,实现智能化的出入管理。智慧工业和智慧能源也是AI图像识别技术的重要应用领域。通过应用图像识别技术,可以实现对工业安全生产过程和能源设备的监控和管理。例如,识别工业生产线上的员工工服、护目镜是否佩戴,特定区域是否有人员入侵,实现自动化的安全预警监测;识别风机叶片、光伏板等能源设备的运行状态和故障,提供及时的维护和管理。人工智能的未来发展将深刻影响我们的生活和社会结构。温州人工智能软件服务

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安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域,通过智能识别规范员工作业,对工业生产全方面实时监测预警。在水泥方面,通过部署成熟及定制化的AI视觉算法,如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法;清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法,生产规范率提升了45%,巡检人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆发的元年,相信在不久的未来,工业领域会出现更多细分场景的AI大模型,整合视觉、AIoT、工业互联网等技术,帮助打造更加智能的AI智能监管系统,推动智慧工业从数字化向数智化转变。

传统智能客服产品的AI应用,都可以借助大语言模型进行深一步改造,传统智能质检已经是非常成熟的解决方案,但需要通过复杂固定规则的设置,大量语音的训练和人工调试来进行使用。如果通过大语言模型能力,投入预训练和一定的业务规则定义,可以实现无需复杂设定,更智能的质检结果输出。如:我们向模型内投入一定数量的质量录音、文本,然后告知大语言模型都有哪些加分因子、让他自动判别生产数据的质检情况,然后不断通过手工质检的对齐调优,让模型持续不断学习和改进。人工智能的未来发展趋势包括更加智能化、个性化和人性化的技术应用。

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