运动控制是工业机器人、数控机床等设备的，算法的性能直接决定设备的加工精度和运行稳定性。SIL也就是软件在环测试，是运动控制算法开发过程中必不可少的验证环节，可把控制算法代码放到仿真环境中运行测试，验证...

汽车仿真涉及上百个不同的零部件和系统，模块化的工具箱能让工程师直接调用成熟的模型模块，不用从零开始搭建模型，大幅缩短建模时间，提升仿真开发的效率。成熟工具箱里的模块经过大量项目验证，模型精度有保障，能...

很多科学研究和工程研发项目，对数值计算的精度要求很高，微小的计算误差都可能导致结果偏离预期，影响项目结论或者产品性能。高精度数值计算方案，需要从底层函数开始就做好精度优化，保证复杂计算过程中误差控制在...

汽车研发团队开展仿真工作，第一步就是做好技术选型，选型要匹配项目的研发阶段、团队的技术基础、预算等多个因素，选错工具会直接拖慢项目进度，增加额外的开发成本。选型阶段需要考虑工具的兼容性、可扩展性、后续...

新能源汽车研发过程中，很多控制策略和性能预测环节开始引入机器学习技术，提升仿真模型的精度和运算效率。针对电池热管理、电机控制、充放电策略优化这些方向，融入机器学习的仿真方案，可以更准确的模拟复杂工况下...

在航空航天、轨道交通、汽车动力控制系统等领域，控制软件属于安全关键系统，一旦出现任何问题都将引发严重后果，因此开发过程必须满足极其严格的安全标准要求。基于模型设计能够提前完成多轮严密验证，确保模型和代...

控制算法研发团队积累一定项目经验之后，都需要搭建属于自己的控制算法算法库，把成熟的算法模块整理复用，提升后续项目的开发效率，减少重复开发工作。搭建算法库需要合适的基础平台支撑，满足不同算法模块的调用、...

在航空航天、轨道交通、汽车动力控制系统等领域，控制软件属于安全关键系统，一旦出现任何问题都将引发严重后果，因此开发过程必须满足极其严格的安全标准要求。基于模型设计能够提前完成多轮严密验证，确保模型和代...

软件在环仿真 SIL 是汽车嵌入式软件开发流程中的重要环节，在详细设计阶段完成 SIL 仿真，可以提前验证软件算法的逻辑正确性，不用搭配实际硬件就能完成大量测试用例的遍历，提前发现软件逻辑层面的 bu...

当下，很多工业控制领域的开发团队都在积极推进工具的国产化替代，致力于搭建全自主可控的MBD开发流程，以彻底解决海外工具断供的风险，并降低长期的授权成本。一套完整的国产化MBD开发流程，覆盖需求分析、模...

在MBD开发过程中，丰富成熟的工具箱可以帮助开发人员快速完成常用功能的搭建，无需从零开发基础模块，从而大幅提升开发效率。优异的MBD工具箱覆盖数学计算、信号处理、控制逻辑开发等多个常用领域，接口统一，...

很多传统开发团队想要落地基于模型设计，都需要结合行业特性落地实践，找到适配自身项目规模和开发流程的路径，解决手写代码效率低、易出错的问题，降低验证环节的工作量。落地实践过程中，团队会遇到工具选型、流程...