MBD开发流程中,模型测试是保证控制逻辑正确性的环节,要覆盖所有逻辑分支,确认模型输出符合设计需求。自主可控的模型测试工具,能帮国内开发团队避开国外工具的技术封锁与授权限制,保障研发数据的安全,满足国...
随着汽车电动化与智能化的飞速发展,电控系统的复杂程度成倍提升,传统的手写代码模式已经难以跟上研发节奏,且容易留下潜在隐患。成熟的MBD解决方案能够帮助开发团队将精力聚焦于控制策略的迭代优化上,摆脱基础...
汽车领域安全关键电控产品开发,需要符合ISO26262功能安全标准要求,开发流程的每个环节都需要满足对应等级的规范,才能通过认证。基于模型设计的开发模式,本身能提升流程的可追溯性,方便各个环节的文档留...
许多刚接触MBD开发的控制器开发团队,都会密切关注工具采购和服务的报价情况。不同工具厂商的报价模式差异很大,通常包含授权、年租授权,也会搭配定制化开发服务的报价。报价一般会与工具功能模块、并发授权数量...
科研和工程领域做数值计算,很多团队长期依赖国外商业软件,不*成本高,还随时面临供应链不稳定的问题,不少团队都在寻找合适的替代产品。合适的替代工具要能满足日常数值计算、建模、数据分析的需求,原有基于MA...
汽车仿真模型的参数直接影响仿真结果的精度,参数辨识就是通过实测数据调整模型参数,让模型输出贴近实际车辆的响应。传统本地参数辨识需要消耗大量本地算力,大尺寸模型的辨识过程耗时久。云端架构能调用云端大规模...
汽车研发过程中,很多时候需要对同一设计方案调整不同参数,输出多组仿真结果对比,找到参数组合。传统仿真方法需要手动修改参数重新建模,耗时久,容易出错。参数化仿真可以通过定义参数范围,自动完成多组参数的仿...
许多刚接触MBD开发的控制器开发团队,都会密切关注工具采购和服务的报价情况。不同工具厂商的报价模式差异很大,通常包含授权、年租授权,也会搭配定制化开发服务的报价。报价一般会与工具功能模块、并发授权数量...
电机控制开发难度大,控制逻辑复杂,很多团队在转向MBD开发模式的过程中,需要专业的咨询服务帮助梳理流程,搭建符合要求的开发体系,解决实际项目中遇到的问题。专业的咨询服务能结合团队现有开发基础,调整优化...
当前,众多工业控制领域的开发团队正积极寻求替代Simulink的国产MBD工具选型方案。受供应链波动与授权成本攀升的影响,寻找可替代的进口MBD工具成为行业趋势。基于模型设计的价值在于减少手写代码错误...
汽车功能安全越来越受到行业重视,ISO 26262 是汽车功能安全领域的标准,很多开发团队需要按照标准要求完成仿真相关工作,新人入门或者团队升级体系都需要专业的教程指引。贴合国内开发场景和国产工具的教...
航空航天领域对控制系统的可靠性要求极高,所有的开发流程和产出物都必须符合严格的行业合规要求,任何细微的疏漏都可能引发严重后果。传统开发模式很难满足合规性对全流程溯源和验证的高标准要求,而基于MBD的开...
电力系统的规划、运行、故障分析都离不开数值计算,高校相关专业的教学和企业新入职研发人员的技能提升,都需要系统的培训帮助从业者掌握数值计算的方法和工具。传统培训多依托国外商业软件,不*授权成本高,也不利...
嵌入式控制软件开发普遍采用V流程开发模式,基于模型设计能完美适配V流程的各个节点,从需求分析阶段的模型搭建,到左边的编码实现,再到右边各个层级的测试验证,都能通过MBD工具实现流程打通。MBD结合V流...
在控制算法开发过程中,合理使用成熟的开源模块可以减少重复开发工作,压缩研发周期,降低开发成本。选择开源模块需要关注模块的维护状态、文档完整性,还有License协议是否符合商业项目的要求。很多基础的控...
汽车仿真结果的参考价值,直接依赖仿真模型的保真度。高保真的汽车仿真模型可以更准确还原整车和零部件的实际工作状态,给设计优化提供可靠的参考依据,减少仿真结果和实车测试结果的偏差,提升研发工作的整体效率,...
很多国内科研团队和工业研发部门,都在寻找功能完善、稳定可靠的国产数值计算软件,替换进口产品,规避潜在的断供风险,也能降低整体的使用和授权成本。挑选国产数值计算软件,需要参考团队背景、产品功能覆盖、行业...
电力系统研发过程中,涉及潮流计算、稳定分析、短路电流计算等多个数值计算场景,手动编写代码不*效率低,还容易出现人为错误,自动化的数值计算代码生成工具,可以根据建模需求快速生成规范可用的代码,明显提升研...
预测控制算法依靠预测模型优化未来时段的控制动作,在化工过程、汽车动力控制、机器人运动控制领域应用越来越多。算法上线前的标定工作直接影响控制效果。标定过程需要匹配实际被控对象的参数偏差,精细调整预测时域...
汽车研发领域很多工程师已经习惯使用 MATLAB 搭建仿真模型,更换工具链的顾虑就是原有模型无法复用,要重新搭建会浪费大量的时间和人力,拖慢研发进度。现在国产化替代方案里,能兼容原有 MATLAB 汽...
控制算法的参数整定直接影响控制效果,传统整定方法依赖研发人员的经验,复杂多变量系统的整定耗时长,很难得到适配参数组合。AI驱动的控制算法整定,可以依靠智能算法自动搜索适配参数组合,快速完成多目标优化,...
很多用户一开始会选择开源数值计算方案,来降低初始采购成本,开源方案虽然开放无需付费,但也存在缺乏专业技术支持、功能模块零散、稳定性不足等问题,遇到问题很难快速解决,影响项目推进。现在成熟的国产商业化数...
国内高校的自动化、车辆工程等专业,越来越多地开设了基于模型设计相关课程,旨在帮助学生提前掌握行业主流开发技术,更好地对接企业实际开发需求。入门学习阶段需要合适的工具和丰富的配套资源,让学生可以低成本地...
做数值计算的研究人员和工程师,处理海量数据和复杂模型时,都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发,很多自研项目卡进度,大多是因为底层函数不稳定,或者调用不顺畅,并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关...
自动驾驶域控制器软件开发,需要适配AUTOSAR标准架构,同时依托基于模型设计快速迭代控制策略,实现两者的顺畅集成,是很多开发团队要解决的问题。顺畅的集成流程可以直接从模型生成符合AUTOSAR规范的...
工业控制、在线监测等场景中,需要数值计算模型快速输出计算结果,支撑后续的控制决策,对模型的计算速度和精度都有很高要求。搭建适配场景的实时数值计算模型,需要平衡计算精度和运行效率,依托成熟的底层函数库可...
工业控制、在线监测等场景中,需要数值计算模型快速输出计算结果,支撑后续的控制决策,对模型的计算速度和精度都有很高要求。搭建适配场景的实时数值计算模型,需要平衡计算精度和运行效率,依托成熟的底层函数库可...
处理大尺度工程仿真、海量数据计算类项目时,数值计算建模的效率和精度直接影响整个项目的推进节奏,成熟可靠的建模工具可以支撑大规模网格划分、多物理场耦合建模等复杂需求,满足大尺度项目的计算要求,帮助研发团...
新能源行业研发过程中,从电池、电机、电控等部件性能仿真,到三电系统集成与整车性能整体优化,全链条均离不开高精度数值计算的有力支撑。高效可靠的数值计算平台能够帮助研发团队快速完成建模、仿真、分析与验证,...
控制软件开发复杂度不断提升,很多行业都开始转向V模式开发,手写代码的弊端逐渐凸显,越来越多团队开始寻找符合自身需求的基于模型设计工具。工业软件自主可控是当前国内研发领域的需求,海外工具不*授权成本高,...