在过去功能型操作系统的打造过程中,国内的程序员们更多的是使用者的角色,但智能型操作系统虽然也可以参照其他,但这次必须自己来从头打造完整的系统。(国外巨头不管在中文相关的技术上还是内容整合上...
人们在使用梅尔倒谱系数及感知线性预测系数时,通常加上它们的一阶、二阶差分,以引入信号特征的动态特征。声学模型是语音识别系统中为重要的部分之一。声学建模涉及建模单元选取、模型状态聚类、模型参数估...
在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上,该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的,其它的步骤顺序也是可能的。因此,说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被...
红外线发射器所发射的红外线将被用户身体发射到红外接收器。而当用户倒地后,红外线接收器因为接收不到红外线的反射信号而判断用户出现倒地事件,并发出警报,以使外界救护人员能够及时地进入对用户进行救援...
倒地事件概率75%,剧烈运动事件15%,破坏设备事件5%;这样,电子设备便可以确定目标防护舱内出现用户意外倒地的事件。可以理解的,对防护舱内发生的异常事件进行检测的目的之一是保证监控人员能够及...
DFCNN先对时域的语音信号进行傅里叶变换得到语音的语谱,DFCNN直接将一句语音转化成一张像作为输入,输出单元则直接与终的识别结果(例如,音节或者汉字)相对应。DFCNN的结构中把时间和频率作为图像...
作为人机交互领域重要的研究对象,语音识别技术已经成为信息社会不可或缺的组成部分。目前基于在线引擎和语音芯片实现的语音技术方案,其适用性和使用成本均限制了技术的应用和推广。通过对离线语音识别引擎...
Hinton提出深度置信网络(DBN),促使了深度神经网络(DNN)研究的复苏。2009年,Hinton将DNN应用于语音的声学建模,在TIMIT上获得了当时好的结果。2011年底,微软研究院...
一直推崇的是Chain模型。该模型是一种类似于CTC的技术,建模单元相比于传统的状态要更粗颗粒一些,只有两个状态,一个状态是CDPhone,另一个是CDPhone的空白,训练方法采用的是L...
(2)梅尔频率尺度转换。(3)配置三角形滤波器组并计算每一个三角形滤波器对信号幅度谱滤波后的输出。(4)对所有滤波器输出作对数运算,再进一步做离散余弦变换(DTC),即可得到MFCC。变换...
而能对广大的电话用户开放。统一消息融合了语音和数据服务,从而使电信运营商在保护已有投资的前提下进入数据业务市场。语音电话簿:语音电话簿可以帮助用户通过电话或手机等通信设备,呼叫存储在统一邮箱中的联系人...
数据化的“文字”更容易触发个人对信息的重视程度,有效避免信息的遗漏。会议纪要更准确。系统能够提供对与会人员发言内容的高保真记录,且可以通过文字定位并回听语音,达到声文对应,辅助记录人员更好的理...
基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息;基于所述语音消息,对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。第二方面,本发明实施例提供一种语音服务端,包括...
选用业界口碑较好的讯飞离线语音识别库,该库采用巴科斯范式语言描述语音识别的语法,可以支持的离线命令词的合,满足语音拨号软件的工作需求。其中,编写的语法文档主要部分如下:!start;:[];:...
语音识别自半个世纪前诞生以来,一直处于不温不火的状态,直到2009年深度学习技术的长足发展才使得语音识别的精度提高,虽然还无法进行无限制领域、无限制人群的应用,但也在大多数场景中提供了一种...
训练通常来讲都是离线完成的,将海量的未知语音通过话筒变成信号之后加在识别系统的输入端,经过处理后再根据语音特点建立模型,对输入的信号进行分析,并提取信号中的特征,在此基础上建立语音识别所需的模...
当您使用语音的API接口发送外呼后,可以通过使用MNS的Queue模型来接收语音的回执消息。语音服务提供的回执消息类型包括:呼叫记录消息(VoiceReport)订阅呼叫记录消息(VoiceR...
DFCNN使用大量的卷积直接对整句语音信号进行建模,主要借鉴了图像识别的网络配置,每个卷积层使用小卷积核,并在多个卷积层之后再加上池化层,通过累积非常多卷积池化层对,从而可以看到更多的历史...
传统语音合成系统对于duration和声学特征是分开建模的,合成时需要先预测duration信息,再根据预测得到的duration预测声学特征,而End2End系统利用了seq2seq模型...
USB总线的优先级远不如PCI总线,这就使得在系统忙的状态下,USB总线往往得不到足够的CPU时间,对于大多数USB设备这没有什么问题,但对于实时数据需求量很大的USB声卡来说,就会出现断断续续的...
声卡具有体积小巧、低功耗、噪声低、可移植性强等性能。此外,该声卡基于USB传输协议与便携式计算机进行数据通信,全双工工作方式满足了实际AEP检测中刺激声发放和AEP数据采集同步进行要求。听觉诱...
马尔可夫链的每一个状态上都增加了不确定性或者统计分布使得HMM成为了一种双随机过程。HMM的一个时间演变结构所示。隐马尔可夫模型HMM的主要内容包括参数特征、仿真方法、参数的极大似然估计、...
但依然流畅、准确。整体使用下来,直观感受是在语音输入的大前提下、结合了谷歌翻译等类似的翻译软件,实时翻译、准翻译。在这两种模式下,完成输入后,同样可以像普通话模式一样,轻点VOICEM380语...
什么是语音服务?语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应...
自2015年以来,谷歌、亚马逊、百度等公司陆续开始了对CTC模型的研发和使用,并且都获得了不错的性能提升。2014年,基于Attention(注意力机制)的端到端技术在机器翻译领域中得到了广的...
美国**部下属的一个名为美国**高级研究计划局(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency,DARPA)的行政机构,在20世纪70年代介入语音领域,开始资助一项...
游戏语音(GameVoice)是支持多样玩法、***覆盖游戏应用场景的语音服务。支持实时语音、语音消息、语音转文字,是自动建立组队语音房间,PVP玩法的必备。并针对游戏场景优化,低延迟、低耗能、低码率...
统一消息系统语音服务:用户无需使用电脑,通过电话或手机等通信设备便能够在没有电脑联网的情况下(如:旅途、娱乐)随时查询并处理统一消息邮箱中的电子邮件,使沟通更加随意。功能:听取语音邮件:通...
随着科学技术的不断发展,智能语音技术已经融入了人们的生活当中,给人们的生活带来了巨大的方便,其中很多智能家居都会使用离线语音识别模块,这种技术的科技含量非常高,而且它的使用性能也非常好,通过离...
由于DNN-HMM训练成本不高而且相对较高的识别概率,所以即使是到现在在语音识别领域仍然是较为常用的声学模型。除了DNN之外,经常用于计算机视觉的CNN也可以拿来构建语音声学模型。当然,C...