参考智慧导读简介

信息通信技术（ICT）作为技术基座，构成信息信任系统的基础设施。技术哲学视域下，信息通信技术不仅改变了信息供需关系，还重构了认知劳动分工。智慧阅读依赖信息的搜索和过滤技术，它们是解决信息冗余的重要手段。不同技术对读者的要求也不尽相同—信息搜索的质量很大程度上依赖读者对所需信息描述的准确程度；信息的过滤则是信息供给方提供的一种服务，它从读者的历史行为和数据中筛选读者感兴趣的内容，**终表现为信息推荐。信息过滤的技术包括数据挖掘、知识图谱、聚类算法、协同过滤、序列推荐、机器学习、深度学习、复杂网络等。技术的迭代显示机器从服从和执行人类指令过渡到有监督的学习，现在又往无监督的方向演进。算法黑箱给生产者和消费者带来一定程度的信任剥夺，基于对信息发布主体的信任受到冲击。上海半坡的数字图书馆为授权读者提供远程文献阅读和移动阅读服务。参考智慧导读简介

在技术迅速更迭下，国内外学者积极探索AIGC融入图书馆服务的应用场景。陆伟等探讨以ChatGPT为**的大语言模型对信息资源建设、信息组织与检索、信息治理等方面的影响[28]。赵杨等构建融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架[29]，储节旺等从服务方式、服务内容、服务效果等三个方面分析AIGC对智慧图书馆服务的冲击[30]。国外有学者指出基于ChatGPT的聊天机器人系统是传统的基于知识库的聊天机器人的可行替代方案[31]，同时AI聊天机器人可能会对参考咨询实践、馆藏开发以及元数据创建和转换产生影响[32]。参考智慧导读简介智慧图书馆作为图书馆事业发展的新阶段，其建设和发展始终以知识服务为目标。

智慧导读面向用户需求综合感知、内外部资源高效整合、情报业务数智赋能的需求，聚焦图书馆高度智能化服务，遵循服务泛在化、服务协同化等原则，分场景感知服务模块、资源整合服务模块、情报智能服务模块构建数智服务层。其中，场景感知服务模块通过智慧数据提供用户潜在需求挖掘、图书馆内外部环境识别、大数据关联分析及决策结果预测等能力，实现基本需求及深层需求的多维感知、服务过程的全域感知、服务结果的发展态势感知，由此提供图书馆各类业务场景下业务主体、业务环境、业务流程、业务规则、业务结果等全要素的识别、分析、预测服务。资源整合服务模块针对图书馆内纸质文献、电子图书等多模态资源，依托智慧数据动态管控业务运维关键要素状态，助力资源、技术、主体等要素间高效整合并充分发挥其协同效应，进而智能化实现包括识别建设、加工处理、调度分配、评价反馈、更新维护的全流程资源整合服务。情报智能服务模块融合智慧数据实现多源异构数据规范组织及有效优化，嵌入各类情报功能模型及数智技术应用模型提高服务质量并延伸服务边界，从而提供满足多主体的数据供给及协同创新需要的多元分层情报智能服务。

AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型，并结合先进的生成算法与多模态技术，开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式，与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务，尤其是阅读推广活动中，将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础，涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵，图文为主的书法和绘画，以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移，这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有商家对顾客（BusinesstoConsumer，B2C）属性，而个性化服务在多个B2C行业中已被证明具有明显优势。例如，抖音、小红书等平台为大众提供个性化视频推荐，逐渐取代传统短视频平台。随着AIGC技术的迅猛发展，公共图书馆阅读推广活动迎来了实现更多个性化服务的机遇。近年来人工智能生成内容（AI-Generated Content，AIGC）技术实现突破性发展，逐渐成为 AI 发 展的关键分支。

智慧导读是一种利用人工智能技术进行个性化阅读推荐的服务。它基于用户的兴趣、阅读习惯和历史记录等信息，自动分析并推荐符合用户兴趣的文章、新闻、书籍等内容，帮助用户更快速地获取到自己感兴趣的内容。智慧导读的实现离不开大数据和机器学习技术，它需要对用户的数据进行深入的分析和挖掘，并建立相应的推荐算法模型，才能提供准确、实用的推荐服务。在教育领域，智慧导读也发挥着重要的作用。例如，在激发学生的阅读兴趣方面，智慧导读可以根据学生的年龄阶段和心理状态，提供具有吸引力的插图或儿歌因素的读物，以激发学生的阅读兴趣。同时，通过影视动画、电影等多媒体形式，也可以帮助学生更加简单地理解书中的内容，增强书本的吸引力。总的来说，智慧导读以其个性化和智能化的特点，为用户提供了更加便捷、高效的阅读体验，同时也为教育领域注入了新的活力和创新。智慧导读的作用，在于提供智慧养分，滋养精神成长。参考智慧导读简介

为读者提供更加个性化的阅读推荐，帮助读者发现感兴趣的内容、拓宽阅读视野、提高阅读效果。参考智慧导读简介

智慧阅读虽被预设为数字阅读的高级形态，但其实现面临多重挑战。比如：数字媒介文本具有链接、分叉选择、非顺序等特性，读者阅读时需要采用与印刷时代迥然不同的阅读方式，因此，略读、跳读、信息检索式、瞬时性反馈阅读成为当下阅读的主流；认知神经科学研究发现，跳读导致前额叶皮层***减弱、长时记忆编码效率降低，人类元认知能力面临衰退的风险［10］；数字时代的电子阅读进一步剥夺作者对文本意义阐释的权利，文本的网状结构使得“它有上千个进出口，读者可以从这些通道进进出出，作出自己的理解和解释”［11］，这使得读者的主体性被算法逻辑主导，超链接架构带来的游牧式阅读使得人类的认知面临无根的困境。参考智慧导读简介