在智慧图书馆中，智慧馆员必须走在前列，成为图书馆业务的先行者。智慧馆员能否科学地配置到合适的工作岗位，对智慧图书馆的建设至关重要。因此，高职院校图书馆需要为智慧馆员建立个性化档案，以便科学地安排他们的工作岗位。这一过程应遵循双向选择原则，尊重每位馆员的习惯和兴趣，根据他们的个性特点进行岗位配置。这样的配置能够激发馆员的内在动力和工作热情。同时，也要遵循专业化和均衡化的原则，根据图书馆的运行情况和馆员的发展状况，适时进行科学的调整。这样的措施不仅能够让馆员发挥自己的长处，避免短处，减少工作的盲目性，还有利于他们不断自我提升和完善。智慧导读可以提供多种形式的辅助阅读，如注释、翻译等。福建智慧导读是什么
近年来人工智能生成内容（AI-GeneratedContent，AIGC）技术实现突破性发展，逐渐成为AI发展的关键分支。AIGC技术的迅速发展为各行各业的数字化转型带来契机，已被引入传媒、电商、教育、金融、医疗等行业领域[1]。ChatGPT是AIGC技术的***应用成果[2]，掀起了多领域的生成式人工智能热潮，以其语义理解、多轮对话、敢于质疑等特征引起了学界和业界大量研究者的关注。信息技术是阅读服务创新的**驱动力，AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革，促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前，一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容，这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。福建智慧导读是什么引导书友去听书，这就是读书群每周领读一本书的意义。
在高职院校智慧图书馆的建设中，强化馆员的技术能力和技术素养的培养是必不可少的。智慧图书馆依赖于人工智能、大数据、物联网等信息技术，因此馆员必须具备一定的技术能力，包括技术应用研究和创新能力，这对于图书馆的持续发展至关重要。提升智慧馆员的专业素养不应只关注设备的引进，还应重视馆员的技术能力和技术素养的培养，只有两者并重，才能真正推动智慧图书馆的发展。图书馆应在智能智慧社会中找到自己的定位，高职院校应督促图书馆馆员持续关注智慧科技的发展，跟上时代的步伐，不断提升专业素养。
数据资源建设方面。学术平台底层资源的数据化程度决定平台的智慧化程度[45]。一方面，注重加强用户学术阅读行为数据的采集与挖掘，包括阅读内容偏好、阅读时长、阅读场景、阅读情绪、阅读心理、社交数据等，添加基本标签、偏好标签、会话标签、情景标签、互动标签构建用户实时动态画像模型。另一方面，侧重开发学术资源数据，包括细粒度内容资源、个性化阅读资源库、科研专题资料库、课程文献中心等，并做好与用户阅读行为数据的关联建设。例如，面向教育数字化转型的需求，山东大学图书馆构建学术数据服务平台，打造学者—机构—成果关联的数据资源[46]。以这些数据为基础，AIGC技术嵌入后将会实现多模态数据关系映射、转换及数据感知与挖掘分析。智慧导读可以让读者更加自主地学习。
生成式AI在生成内容的过程中，经常会遇到生成内容准确度不高的问题，包括以下场景：表达错误，错别字、病句较多，多有乱码符号；逻辑混乱，上下旬没有衔接，多为拼凑和重复内容；排版混乱，无段落，无标点，文章乱码；图文不相符，图片模糊不清，图片中有不良诱导或蹭流量的内容；音画低质，视频画面倾斜、倒置、镜像翻转，画面拉长变形，模糊不清；视频滤镜失真，边框占比大，水印严重遮挡画面等。因此，图书馆应配备专业人员对内容进行订正调整，同时探索关于AI生成内容质量评估的相关理论，为生成内容提供依据。所以需要对用户阅读行为信息和知识进行组织，针对科技文献资源使用和组织。福建智慧导读是什么
科技文献用户的知识需求不断细化和要求不断提高，传统科技文献资源组织方式难以满足要求。福建智慧导读是什么
智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分，具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集，产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据（即智慧数据），智慧数据经数据消费后与其他多源异构数据共同构成大数据，随着领域应用深化与数智技术发展实现智慧数据迭代。智慧数据由动态化的流通转化过程形成，首先是通过数据采集环节获取由各领域业务活动产生的多源异构、价值密度低的原生数据，其次通过原生数据处理环节产生具备可解释性、开放性、相关性的中间数据，通过中间数据分析环节产生可推理、情境化的智慧数据。智慧数据用于智能完成具体业务领域下的特定任务，具体是将适配各业务场景的多维度标签、目录体系嵌入数智技术赋能的业务流程，智能感知业务需求后动态调用智慧数据以提供规律揭示、问题推理、循证溯源、趋势预测等智能服务，由此实现智慧数据专业化、垂直化的领域精细应用。福建智慧导读是什么