苏州家居装饰企业差旅旅游路线

企业差旅及费用管理解决方案供应商SAP Concur编制了一份深度报告，对当前至2030年期间将推动企业差旅界向前发展的一些因素进行了详细探讨。内容之一就是分析了真正实现无缝化旅程所需的先进科技。这份报告探讨了预测技术将怎样有助于预期和更好地管理行程中断、人工智能将怎样帮助实现自动化流程以及全球支付领域为了应对安全问题将有怎样的演变。Tnooz向SAP Concur英国与爱尔兰区企业高级区域总监Emma Maslen详细了解了旅游业为实现2030年愿景而正在做的一些工作。从企业管理者的视角来看.企业差旅控制企业成本永远是保证企业利益的重要因素之一。苏州家居装饰企业差旅旅游路线

当前企业差旅需求恢复四分之一，现在我们应承认自己已进入“旅游业”这段无尽旅程的一个新阶段。我们所熟知的2021年前的旅游业将何时回归，无人可知。与其一味探讨其何时回归，倒不如告诉自己 “旅游业其实已经重启”，并按照全新的规则重新定位自己的业务。若你是一家差旅管理公司或旅游供应商，则不要再说自己因为xin guanyiqing而无法变更或升级现有的技术基础设施。其实，目前做这件事是轻松的，成本也比以往都低。顺便说一句，若你现在不升级，那么，一旦竞争对手完成升级，你几乎肯定会歇业倒闭。因为你的成本基数太高，且与已经完成升级的同行相比，在这个全新世界提供服务的能力也较低下。苏州家居装饰企业差旅旅游路线无额外服务费，无捆绑保险；无航司集团托管服务费，部署到应用的全流程服务。

差旅费是行政事业单位一项经常性支出项目，其数额较大，管理较有难度。在审计过程中发现，部分行政事业单位由于对差旅费审核不严，导致差旅费报销较为混乱。因此各部门单位要建立健全差旅费管理制度，严格执行差旅费报销内控制度，严格控制公务差旅费报销规模。审计可通过关注以下几个方面，检查被审计单位的差旅费报销是否存在多报、虚报等违规报销差旅费的情况：一是关注原始凭证及其附件、公务差旅费审批表、派车单和考勤表查看所标注的实际出差往返时间，是否与报销单日期、人数、天数、出差事由一致；二是关注是否存在出差时间在正常上下班范围内，仍予以报销伙食补助费和交通补助费；三是关注是否存在实际出差时间为半天，仍予以报销***伙食补助费和交通补助费等情况；四是通过差旅费报销原始凭证、考勤表的信息，关注是否存在***或法定节假日出差报销差旅费的情况；五是关注外出参加会议、培训、学习等差旅费报销凭证后，是否存在无会议通知或无任何培训相关文件的情况；六是关注否存在会议、培训文件中明确规定包食宿，仍然报销伙食补助费等情况。

 规范化、效率化是大中型企业差旅管理政策施行的主要目的。根据调研数据，大中型企业差旅管理政策的施行目的较为多样，但其中为主要的是树立企业差旅流程规范、提升差旅流程效率以及降低差旅成本。其意义一方面在于提升整体企业的规范性，避免危害企业存续的事件；另一方面则是提升企业内部管理的效率，并进一步通过效率的提升实现成本的下降，从而为企业的长期可持续发展做出贡献。TMC在满意度和便捷程度上明显更优于其他预订方式根据调研数据，大中型企业通常有多种差旅预订的方式和渠道，包括TMC预订、专员代订、邮件电话预订以及员工自行预订。在对满意度及便捷程度两个指标的评价上，通过指定TMC预订的方式在便捷程度上更优，且更为差旅管理者满意。综合各项指标，考虑到大中型企业长期发展的合规需求和自身利益，多供应商聚合的集采平台从采购合规性及资源覆盖率两个层面来看相对更加适合。在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中，积累了较多的案例和经验。！

随着大数据时代的来临，企业需要挖掘差旅大数据背后的价值，通过数据的评估和决策的智能化，提升企业的管理水平，真正实现“在员工出行体验与企业成本中找到比较好平衡”的智慧化差旅管理。理论上，企业差旅标准的稳定应该是相对的，变动性是的。企业对差旅有必要遵循员工出行规律和需求进行适时调整，差旅标准的调整应“因地制宜”、“因时制宜”根据不同城市的住宿费，较原标准有不同程度的提高。从价格水平、工资水平、消费水平看，这样的调整也更加人性化。而第三方差旅服务公司正可以灵活的协助企业制定差旅标准，很大程度满足员工差旅出行体验到2020年全球企业差旅业收益预计将超过1.6万亿美元！苏州家居装饰企业差旅旅游路线

OTA厂商协助企业完成差旅管理，通过月结的方式按照消费流水收取服务费或按单张票收取服务费。苏州家居装饰企业差旅旅游路线

商旅业界的企业所创建的生态系统，都为其带来了竞争优势。一个企业要么属于这个生态系统，要么就属于另外一个，几乎不存在跨界。不过，一旦旅游业有了正确的保障措施和合规性流程，并且要共享更多信息，那么所有相关方都会从中获益，消费者希望进一步掌控自身数据的情况下尤其如此。若各企业无法提供企业差旅人员想要的个性化体验，则区块链等科技将赋予差旅人员掌控自身行程的能力。我们已看到机器学习和区块链科技在大量行业中的应用，以及它们为整个行业带来福利。例如：近音乐产业内就有一项区块链技术项目收官。该项目解决了行业内忠诚度积分分配这个由来已久的难题。将其应用于旅游业，就能够真正地颠覆格局。之前我提到人们本身就可以在自己和希望与之互动的企业之间担当数据交换器。而这也能够成为新兴支付模式和身份识别技术的基础。机器学习和预测分析技术也能够有助于保障员工安全。可能性很多，但我们需要更多的创新。旅游生态系统内所有企业都有定义行业未来的潜力。而终能否抓住机会，也要由这些企业自身来决定。苏州家居装饰企业差旅旅游路线