郑州机器视觉高光谱成像仪

Nano HP 具备灵活的扩展能力，用户可根据实际应用需求选配 16 线激光雷达，实现高光谱数据与点云数据的同步采集。这一扩展方案的重要亮点在于硬件的无缝兼容，激光雷达与高光谱成像仪共用同一套高精度 GNSS/IMU 模块，无需额外添加定位设备，也无需进行复杂的时间同步与空间配准调试。在数据采集过程中，两套设备同步工作，确保高光谱数据与点云数据在时间与空间上完全对齐。在数据处理层面，配套软件支持高光谱数据与 EDM 数据的高效融合，将光谱特征与三维空间信息有机结合。这种融合后的数据集在地形测绘中，可同时呈现地表光谱特征与高程信息；在植被监测中，能精确反演植被三维结构与生理参数；在工程测量中，可实现地形、地物光谱与空间位置的综合分析，大幅提升了数据的应用价值与分析深度。Nano HP 搭配 < 0.8kg 快拆云台，通电即用，适配大疆 M350 等主流旋翼与固定翼无人机。郑州机器视觉高光谱成像仪

Nano HP 作为全新升级的可见近红外微型机载高光谱成像系统，优势集中在轻量化设计与高效适配性上。其波段范围精确覆盖 400-1000nm，恰好匹配植被、农业、林业、水体等领域的主流应用需求，重量控制在 1kg 以内，集成高光谱成像模块与嵌入式数据存储模块后，功耗只需 15W。这种紧凑设计不但大幅降低了无人机的适配难度，更有效延长了无人机的续航时间，让空中作业效率得到提升。系统采用推扫式成像方式，相较于传统悬停采集，能在相同时间内覆盖更广的作业区域，且每个像素点均保留真实光谱数据，结合出厂辐射定标功能，可直接输出辐射亮度数据，完全满足科研工作对数据精度的严苛要求。无论是轻小型多旋翼无人机还是固定翼无人机，都能轻松搭载这款系统，实现灵活高效的高光谱数据采集。郑州机器视觉高光谱成像仪Nano HP的光谱范围是400-1000nm，覆盖农林业、海洋、环境监测等遥感应用常见波段范围。

Co-Aligned HP 的重要技术源于 Headwall 公司的 Offner 像差校正型凸面全息反射光栅技术，这一技术与我国 “高分 5 号” 卫星的高光谱成像技术同源，体现了当前高光谱成像领域的先进水平。该技术通过独特的光路设计，能够有效抑制杂散光干扰，减少成像畸变，同时赋予系统极高的热稳定性和信噪比，确保在复杂环境下仍能输出高质量的光谱数据。对于科研用户而言，数据质量直接决定了研究结果的可靠性，Co-Aligned HP 的技术配置恰好满足了科研工作对数据精度、稳定性的严苛要求。无论是实验室的精确分析，还是野外复杂环境下的长期监测，该技术都能为用户提供一致、可靠的高光谱数据，让科研工作者能够专注于数据解读与研究创新，无需担忧设备技术瓶颈带来的限制。

Nano HP 在兼容性设计上充分考虑了行业主流无人机的配置需求，已成功适配大疆 M350、纵横 CW-40 等市场主流的旋翼与固定翼无人机。这些无人机在行业内应用广，具备稳定的飞行性能、完善的飞控系统与良好的用户基础。Nano HP 的适配性设计无需对无人机进行改装，只需通过标准接口即可完成安装，大幅降低了用户的使用成本。对于已配备这些主流无人机的用户而言，无需额外采购飞行平台，即可快速搭建高光谱监测系统，缩短项目落地周期。同时，主流无人机的飞控系统与 Nano HP 的协同性良好，能够实现精确的飞行路径控制与成像触发，确保数据采集的精度与效率。这种强兼容性让 Nano HP 能够快速融入现有作业体系，成为行业用户升级高光谱监测能力的便捷选择。Co-Aligned HP 全波段机载高光谱成像系统采用推扫式成像，可上传KML文件，基于地理位置触发采集。

Nano HP 的数据融合功能是其重要竞争力之一，通过配套软件能够实现高光谱数据与 EDM 数据的高效融合，将光谱特征信息与空间几何信息有机结合，拓展了数据的分析维度。高光谱数据擅长捕捉物质的化学成分与物理特性，而 EDM 数据（如激光雷达点云数据）则能精确反映空间三维结构，两者的融合能够实现 “光谱 + 空间” 的双重分析。在植被监测中，融合数据可同时反演植被的生理参数与三维冠层结构，为植被生长状况评估提供更全的依据；在地形测绘中，既能体现地表物质的光谱特征，又能精确呈现地形起伏与高程信息；在工程监测中，可实现建筑物、道路等设施的光谱特性与空间位置的综合分析。这种多维度的数据融合能力，让 Nano HP 的输出数据具备更丰富的信息价值，能够满足更复杂的分析需求，提升决策的科学性与准确性。Nano HP 功耗 < 15W，轻量化设计延长无人机续航，适配长时间野外作业。郑州机器视觉高光谱成像仪

Co-Aligned HP 适用于矿物填图、火山监测等专业场景，全波段优势突出。郑州机器视觉高光谱成像仪

Nano HP 标配的数据后处理软件内置反射率计算功能，能够将原始的辐射亮度数据转化为反射率数据，为科研与行业应用提供量化分析的基础。反射率是物质的固有光谱特征，不受光照条件、距离等外界因素影响，是进行物质识别、参数反演的重要指标。在农业领域，通过反射率数据可反演作物的叶面积指数、植被覆盖度等重要参数，实现精确农业管理；在植被生态监测中，可基于反射率变化分析植被生长趋势、生态系统健康状况；在水体监测中，反射率数据能有效反映水体污染程度、浊度等量化指标。相较于原始的辐射亮度数据，反射率数据的应用价值更高，能够支持更深入的量化分析与跨区域对比研究。Nano HP 的反射率计算功能操作便捷，无需复杂的参数设置，即可快速输出可靠的反射率数据，让高光谱数据的量化价值得到充分发挥。郑州机器视觉高光谱成像仪