研究院开展无人机高光谱与人工智能结合研究，系统能提供高质量的光谱数据集，解决了 AI 模型训练数据不足、质量低的问题。系统采集的 400-2500nm 全波段光谱数据，包含岩石、土壤、水体、植被等多种...

高校开展森林火灾预警与草地退化监测研究，机载高光谱成像系统是不可或缺的科研工具。通过高光谱数据可精细监测林区土壤湿度、枯枝落叶的光谱特征变化，可预测潜在的火灾风险，为森林火灾预警模型构建提供真实的野外...

另外，开展珍稀濒危植物保护研究，机载高光谱成像系统能精细识别珍稀濒危植物的分布位置和生长状况，为保护研究提供精细的数据。珍稀濒危植物往往分布在偏远、复杂的生境中，人工调查难度大、效率低，而机载高光谱能...

SIFIS 叶绿素荧光高光谱成像系统在结构设计上兼顾高校科研的便携性与数据采集的高精度，主机尺寸只 320×200×180mm，包含 25mm VNIR 远心镜头只 6kg，搭配 Headwall 紧...

高校开展长期生态监测研究，无人机高光谱能实现多时相、高精度的动态监测，解决了传统监测方法难以长期连续的问题。系统可根据研究需求，定期对研究区域进行数据采集，获取多时相的光谱和影像数据，捕捉生态系统的动...

矿物精细识别研究对光谱分辨率要求极高，无人机高光谱能满足研究院的高精度科研需求，解决传统方法识别精度低的问题。该系统搭载同轴反射全息光栅分光技术，无色差干扰，杂散光低、信噪比高，能捕捉到矿物细微的光谱...

无人机高光谱技术是未来高光谱遥感应用的发展趋势，能为高校和研究院的科研研究提供技术革新，解决传统高光谱技术应用受限的问题。相比卫星高光谱和有人机高光谱，无人机高光谱兼具机动性强、光谱分辨率高、操作便捷...

作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向，机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测，成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关，高光谱数据可反演作物...

研究院开展矿产资源开发与生态环境耦合研究，无人机高光谱能实现矿产开发区域的监测，解决传统研究数据获取难的问题。矿产资源开发会改变区域地质、土壤、植被、水体环境，无人机高光谱可采集开发区域的全波段光谱数...

无人机高光谱的轻量设计完美适配高校和研究院的野外科研需求，解决了无人机载荷有限、续航不足的痛点。Headwall 系列无人机高光谱系统中，微型款只1kg，Co-Aligned HP 全波段款重量＜4k...

广州星博谱光技术有限公司代理的Co-Aligned HP VNIR-SWIR全波段机载高光谱成像系统是探矿领域的新设备。 Co-Aligned H PVNIR-SWIR全波段机载高光谱成像系...

高校开展城市基础设施监测与城市污染研究，机载高光谱成像系统能发挥独特的技术优势。在基础设施监测中，可通过分析建筑物、桥梁、道路等的光谱特征变化，识别其材料类型和健康状态，早期发现潜在的安全隐患，为城市...