苏州3d虚拟数字人

虚拟数字人发展：目前，虚拟数字人发展尚处在早期阶段。其未来发展方向、商业化潜力以及大规模应用潮能否开启等则令人期待。虚拟数字人将朝着智能化、便捷化、精细化、多元化、平民化的方向发展。随着未来建模、动作捕捉、算力及网络通信等相关技术的不断进步，虚拟数字人的精细度也将不断提升。“虚拟数字人还将逐渐实现在多场景、多领域的融合、应用、落地。随着使用门槛及费用的降低，虚拟数字人之后将成为人人可用的大众技术。虚拟数字人将成为元宇宙的重要应用入口和功能集中体现，会成为每个用户的全天候、全方面“助手”，因而其未来发展方向主要是满足用户的各种对外连接、沟通、交互需求，实现用户对于元宇宙世界的直接操作。通俗的讲所谓虚拟数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象。苏州3d虚拟数字人

虚拟数字人的运作原理：虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分，想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。苏州3d虚拟数字人虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。

虚拟数字人普遍应用还有多远？业内人士认为，虚拟数字人的兴起折射了虚拟世界与现实世界走向融合的大趋势，虽然未来虚拟数字人的智能化水平有望进一步提高，但要实现真正融合还有不小距离。目前，虚拟数字人背后的商业模式还未成熟，更多的还是人们对新技术、新业态的一种好奇、验证、尝试。虚拟数字人是指存在于非物理世界中，由计算机图形学、深度学习等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征的综合产物，可被称为虚拟形象(Avatar)、虚拟人、数字人等。虚拟人拓展了自然人在虚拟空间的能力。虚拟数字人及数字人应用领域多元，落地场景日渐丰富，主力文娱及服务行业。

虚拟数字人技术：建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比，具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面，嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术，较大可实现毫米级误差。在人物渲染方面，PBR的夸张技术进步和重光照等新渲染技术的出现使虚拟数字人皮肤纹理真实并突破了效应。虚拟数字人的未来如何？苏州3d虚拟数字人

虚拟数字人是具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。苏州3d虚拟数字人

虚拟数字人的关键观点：1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大，具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面：上限偏高的技术及美术门槛；客户积累带来的业务认知；在各细分市场亟待实现的标准化复制。苏州3d虚拟数字人

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