随着人工智能技术的不断发展,数字人的概念也逐渐被提出并得到了更多的关注。数字人是指通过计算机技术和人工智能算法生成的虚拟人物,其外观、行为和语言都可以与真实人类相似甚至更加逼真。数字人的出现可以让人们在虚拟世界中与人类进行更加真实的交互,同时也可以应用于游戏、电影、广告等领域,为人们带来更加丰富的娱乐体验。
数字人的生成需要借助计算机图形学、计算机视觉、自然语言处理等多个领域的技术,通过对真实人类的数据进行采集、处理和分析,再生成一个具有人类特征的虚拟人物。 基础层为虚拟数字人提供基础软硬件支撑。杭州国内虚拟数字人订制
AI数字人:数字—依托多项技术存在,相关技术成熟成为其发展重要推动力。AI数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外,多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为,AI数字人近年的发展来源于CG(ComputerGraphics,利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表:AI数字人的面部长相和整体形象。会受到AI数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响。杭州国内虚拟数字人订制虚拟数字人拥有人的行为,具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力。
在中国,数字人行业的政策正在快速制定和发展。2023年,中国及31个省市已经发布了关于数字人行业的政策汇总和解读,其中特别强调了虚拟现实是政策重点支持的技术领域。此外,北京市经信局在2022年8月发布了国内数字人产业专项支持政策——《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》,目标是到2025年,北京市数字人产业规模突破500亿元。
在国家层面,"十四五"期间。该规划明确了数字中国建设的整体框架,即按照“两大基础”进行布局,包括夯实数字基础设施和数据资源体系,以及推进数字技术与经济、、文化、社会、生态等领域的深度融合。同时,相关政策也主要集中在虚拟现实、人工智能、数字经济建设等相关领域。
总的来说,中国的数字人行业政策正在多方位布局和深化,旨在推动数字经济的发展,提升国家的信息化水平,以及促进人工智能和虚拟现实等新技术的应用和创新。
虚拟数字人流程制作:(1)明确需求用途和虚拟形象类型:因此在开始虚拟形象设计之前,首先要明确虚拟数字人的形象类型以及品牌用途、使用场景,并结合品牌调性以及目标客户群体进行创作是重要基础。(2)建模设计、绑定和真人表演捕捉:利用全身的惯性动捕设备、光学动捕系统,以及面部捕捉系统,完成全身的动作捕捉,经过角色设计、角色建模贴图、角色绑定,实现身体、表情、手势的实时变化,提升互动感和真实感。(3)实时驱动渲染和内容输出:借助内容制作工具和资源库,对场景进行实时渲染,构建人物和场景实时互动的画面;之后将复活的实时数字人接入实时渲染引擎,为元宇宙模拟现实世界的互动。欢迎咨询!虚拟数字人的发展可能会更进一步的促进元宇宙的发展,技术是一切的根本,未来可期。
虚拟数字人技术:建模,驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。许多技术已经具有实际应用的沉淀。角色建模的主流技术仍为静态扫描。与静态重建技术相比,具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术已成为未来的关键发展方向。在驱动技术方面,嘴形动作的智能合成已成功应用于2D和3D虚拟数字人。动作捕捉计划是当前的3D数字人运动生成的关键技术,较大可实现毫米级误差。在人物渲染方面,PBR的夸张技术进步和重光照等新渲染技术的出现使虚拟数字人皮肤纹理真实并突破了效应。欢迎咨询!虚拟数字人是通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象,并赋予其特定的人物身份设定。杭州国内虚拟数字人订制
虚拟数字人之所以大‘火’,关键要看数字人产业发展的驱动力。杭州国内虚拟数字人订制
AI数字人的技术实现涉及到多个领域和技术,包括计算机图形学、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。以下是一些关键技术的介绍:
语音识别:语音识别是实现AI数字人智能化交互的关键技术之一。它可以通过对人类语音信号的识别和理解,实现语音转文字等功能,让虚拟人物能够听懂人类的语音指令并作出相应的回应。
自然语言处理:自然语言处理是实现AI数字人智能化交互的关键技术之一。它可以通过对人类语言的处理和理解,实现文本生成、情感分析等功能,让虚拟人物能够理解人类的文本指令并作出相应的回应。
机器学习:机器学习是实现AI数字人智能化交互的关键技术之一。它可以通过对大量数据的训练和学习,让虚拟人物具备自我学习和进化的能力,不断提高自身的智能化程度和交互效果。 杭州国内虚拟数字人订制