安徽3d虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”：建模：主流技术仍为静态扫描，动态光场成为未来重点发展方向：建模技术分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描，而具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术不只可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，成为数字人建模重点发展方向。静态扫描建模技术可分为结构光扫描重建和相机阵列扫描重建，相机阵列扫描重建可实现毫秒级高速拍照扫描。动态光场重建是目前世界上比较新的深度扫描技术，包含人体动态三维重建和光场成像两部分。根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类。安徽3d虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人的行为：虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式（真人驱动、计算驱动、预制调节等）、驱动模型类别（精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词、韵律的处理等）、训练数据、驱动模型精度等影响。交互：虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等，会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。安徽3d虚拟数字人IP矩阵虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。

虚拟数字人常见的类型：调研分析当前市场上的数字人，根据人物图形维度，分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景：目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人，在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域，切入各类，形成行业应用解决方案，赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域，根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同，已经出现了娱乐型数字人，如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等；主播型数字人，如虚拟主播、虚拟支持人等。

虚拟数字人驱动：智能合成，动作捕捉迁移成为主流动作生产方式。通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是3D数字人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉。动作捕捉是指通过数字手段记录现实人们的运动过程，根据实现原理的不同，分为以下几种：光学动作捕捉是指摄像机通过反光来捕捉马克点（反射红外光）的位置变化，从而完成对演员的动作捕捉。惯性动作捕捉即把集成了加速度计、陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上，通过算法对测量数值进行计算，从而完成动作捕捉。虚拟数字人落地场景丰富，偶像营销或为先发赛道。

虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到虚拟数字人的角色呈现大部分是女性的感觉。首先虚拟数字人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟数字人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当虚拟数字人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟数字人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的虚拟数字人形象。虚拟数字人指存在于非物理世界中。安徽3d虚拟数字人IP矩阵

传统的虚拟数字人，更倾向于银行、保险、运营商等需要人工客户长时间在线行业。安徽3d虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人落地场景丰富，偶像营销或为先发赛道：虚拟数字人及数字人应用领域多元，落地场景日渐丰富，主力文娱及服务行业。1. 游戏：中国游戏产业处存量博弈阶段，角色扮演类游戏在市场收入方面居于第1位。角色扮演类（RPG）游戏重视角色机制设定，开放世界概念拉升数字人需求。2. 偶像造星：首先，虚拟偶像市场高速增长，带动衍生产业空间广阔。其次，用户对虚拟偶像付费意愿较强，周边产品丰富带动变现能力。虚拟偶像早期随二次元文化渗透，国产VUP直播崛起。互联网大厂青睐虚拟艺人领域，破圈走向主流文化已是大势所趋。大厂布局分为两类，推出技术平台和搭建虚拟艺人的商业场景。安徽3d虚拟数字人IP矩阵

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