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广东入馆计数系统客流统计

来源: 发布时间:2024年03月22日

在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。在网络视频监控系统技术,手机小程序可以随时查看在馆人数,实时掌握在馆人数。广东入馆计数系统客流统计

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计数的**初原型就是数数,一二三四五六一个个的数,曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计人流是**可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。即使是现在,在一些特定的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续时间不长的情况下可靠性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。广东入馆计数系统客流统计"空间进出数据自动采集终端(简称:计数器)是人员进出空间记录的实时采集终端。

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无论是红外计数、还是图像识别摄像头计数,都是匿名计数,也就是不会统计具体到人,只需要对人流量有直观的统计分析就可以。正对需要精确到每个人的计数统计,通常会采用人脸识别入馆或者刷卡入馆的方式,也就是在进入馆之前,需要进行个人身份认定,精确到个人的统计方式,可以更好的分析出读者的喜好等,在公共的图书馆,可以有更好的参考价值:比如年龄段、性别等。正对中小学,由于图书馆只对在校师生开发,为了营造随处可阅读的书香校园氛围,通常不会在入馆处进行强制身份认定,采用开放式的,自愿原则进行信息登记,总的人流量通过匿名方式统计。

调研发现,不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到如下功能:1)进馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场所进馆人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)过馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场馆路过人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3)有效进馆率:统计周期内,场所的有效进馆客流量占比(去掉徘徊人员等无效客流),有效进馆率=进馆客流人数/(过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数)。红外线感应统计。多人经过或有物体经过无法**统计,容易出现漏数和多数。

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声阅入馆计数系统,除了提供入馆计数和统计外,还根据用户需求提供数据分析服务,以上海市教育装备中心阅览室为例分析:1、每周到馆情况分析;2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据,我们很快有了答案:通过后台数据分析 ,得到以下结论和数据:1) 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2) 单日入馆高峰时段前**名,分别为 12点-1点,9点-10点,8点至9点,13点-14点,10点-11点。 3) 得到每天分时入馆具体分布。计数系统中的管理机可多维展示分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等。广东入馆计数系统客流统计

需要计数器**运算分析的话,建议安装的**高度为2.5米。广东入馆计数系统客流统计

在声阅入馆计数系统中,在学校图书馆中心阅览室的入口,安装了声阅智能入馆计数系统。该系统采用先进的双目立体视觉技术,获取目标的深度信息,结合智能运动跟踪算法,有效排除干扰数据,**计算单向人数。支持5米红外探测,1/100s快门,数字降噪。保证**大**的**成像及数据统计。在阅览室内,摆放了声阅智能入馆计数显示系统。该系统与计数系统相连,可实时显示借阅数,检索数,入馆人数,签到人数。并提供当日,近两周,近一年数据曲线图实时显示。后台数据分析能力强大。广东入馆计数系统客流统计