大型医院医保控费系统费用

医保控费系统建设目标：以病人利益为导向，综合运用信息技术、大数据、统计学、经济管理等手段，形成有效的医保费用监控机制，逐步引导病人、医生、医疗机构规范医疗服务行为，提高医疗服务质量；从而提高医院信誉、有名度、管理水平。医保控费系统有哪些好处？1、提高管理部门工作效率：通过医保知识库和分析引擎系统能自动分析出违规行为和疑似违规行为，并通过各维度指标分析形成报表，帮助管理人员形成管理策略和管理依据。2、提供医院基金管理水平：能在事前和事中提醒管理部门和业务人员违规行为和疑似违规行为，及时防止医保基金的滥用、违规使用等。医保控费系统功能包括违规预警。大型医院医保控费系统费用

医保DRG分组及费用预警功能介绍：DRG（DiagnosisRelat-edGroups）即“按疾病诊断相关分组”。DRG不只考虑病人住院的单一诊断和单一医疗方式，还要考虑到病人的年龄、疾病诊断、并发症、医疗方式、病症严重程度及转归等因素，将患者分入若干个诊断组进行管理。每个组里的疾病都有一定的相似性，组与组之间有明显的统计学差异。建立在这样的分组方案上的预付费制，被称为DRG-PPS，也就是“按疾病诊断相关分组预付费制”，即对各DRG诊断组制定支付标准，预付医疗费用的管理机制。大型医院医保控费系统费用医保控费系统：精细化和市场化是主旋律。

医保控费系统结果分析功能包括哪些？规则违规统计：针对诊疗过程中违反某条规则明细的情况查看每条规则的违规情况，包括异常金额、异常人次，可以按科室、医生类别等维度汇总。违规单据统计：当治方/医嘱违反单据规则时，查看该单据的违规情况，包括异常金额、异常人次， 可以按科室、医生类别等维度汇总。科室违规排名：统计违规的科室排名信息，可从多个指标查询（异常金额、涉及规则种类、异常单据数、医疗总费用等维度）。药品违规排名：统计违规药品的排名统计，可从多个指标查询药品违规排名信息（异常金额、涉及规则种类、异常单据数量、使用次数、违规次数、使用数量、违规数量、违规金额等维度）。

医保控费系统审核结果统计功能介绍：系统对所有单据进行预审，将所有单据的审核结果以科室为维度进行统计分析，包括：系统审核数、异常数量、异常占比、异常金额占比、异常人次、异常人次占比等指标。通过图形化的展现让隐藏在后台运行的系统更透明、更直观清晰地展现给管理人员。通过图形化统计视图可以直观看出本院单据审核的月度趋势图。医院管理人员可根据统计的结果制定相应的监控规则，提高医院控费的效果。根据审核结果，对医院内的不同审核主体，医生、科室等的医保费用违规、不合理使用情况进行数据挖掘、数据分析。针对当前医保存在的问题，国家医保局提出了医保控费的要求。

医保控费系统主要是发现医保报销中的各种欺骗就医行为，比如伪造材料、虚假报费、挂床、串换药品、串换项目、医疗行为异常、过度医疗、药品滥用等。目前的控费手段对人工依赖程度比较高，技术比较落后单一，因此审核不够全方面和彻底。但是随着大数据技术的发展，已经出现了众多三方监管平台，通过更为先进的大数据手段进行医保基金的智能审核、监管和决策，有效提高了对欺骗骗保行为的发现和解决。医保控费需要解决的矛盾：1、医院数据信息孤岛问题，能否打通信息壁垒，成了大数据医保控费的关键。2、数据信息安全问题等。莱文医保控费系统可实现规则信息灵活设置。大型医院医保控费系统费用

医保控费系统功能包括模拟结算。大型医院医保控费系统费用

医保控费可以有效解决弱势群体的医疗保险问题：主要指城乡生活困难的群体，他们收入很低，生活困难，在市场竞争中处于不利地位，由于个人给付率较高，经济上较难以承受。随着老龄化程度的不断加深以及医疗技术的提高等，医疗费用的增速非常快，一些中西部省市已经多年都没有当期结余，甚至有些地方累计结余也非常吃紧，医保基金在“穿底”的边缘，因此医保控费势在必行。医院在优化成本的过程中，要注重对医疗水平以及医疗服务质量的保证，进行细致化、精确化的成本管理，可以使得医院在运营管理中不断降低成本。大型医院医保控费系统费用