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福建软件AIGC好处

来源: 发布时间:2024年05月06日

    AIGC在电商行业应用在商品展示环节:AIGC生成3D模型用于商品展示和虚拟适用,提升线上购物体验;在主播打造环节:打造虚拟主播,赋能直播带货;在交易场景环节:虚拟商城构建,智能聊天机器人,赋能线上和线下秀场加速演变,为消费者提供全新的购物场景。4、AIGC在娱乐行业应用全员娱乐:在图像内容生成应用(人脸美妆、融合;黑白图像上色、图像风格转换、人像属性变换)社交互动:虚拟主播、虚拟网红、聊天机器人、聊天互动游戏。5、AIGC在其他行业应用在教育行业:AIGC为教育工作者提供了丰富的教学工作与内容素材。比如,在通过数字人生成技术,可对历史人物进行生成并与之对话,提升课堂互动。再比如,通过ChatGPT生成创意性教学方案,提供更加普遍的授课思路。在工业行业:将AIGC技术融合工业设计软件CAD,Solidworks中,通过文本输入提示语生成,特定样式的机构模型供设计者参考。比如“设计一款卫星太阳能电池板可伸缩折翼机构”通过AIGC模型生成3D设计机构。AIGC在内容生成行业的突破,将提升内容创作者,设计师,工程师,教育工作者等各行业人员工作效率与质量。同时,将加速企业数字化与智能化进程。 熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大。福建软件AIGC好处

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    【应用】:图像生成(AI绘画)、文本生成(AI写作、ChatBot)、视频生成、多模态生成等。从生成内容层面AIGC可分为五个方面:1、文本生成基于NLP的文本内容生成根据使用场景可分为非交互式与交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/标题生成、文本风格迁移、文章生成、图像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天机器人、文本交互游戏等。【代表性产品或模型】:JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、图像生成图像生成根据使用场可分为图像编辑修改与图像自主生成。图像编辑修改可应用于图像超分、图像修复、人脸替换、图像去水印、图像背景去除等。图像自主生成包括端到端的生成,如真实图像生成卡通图像、参照图像生成绘画图像、真实图像生成素描图像、文本生成图像等。【代表性产品或模型】:EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJourney、StableDiffusion,文心一格等。3、音频生成音频生成技术较为成熟,在C端产品中也较为常见,如语音克隆,将人声1替换为人声2。还可应用于文本生成特定场景语音,如数字人播报、语音客服等。此外,可基于文本描述、图片内容理解生成场景化音频、乐曲等。【代表性产品或模型】:DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。 福建软件AIGC好处这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,PENTAGON停止了项目的经费。

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    AIGC协助剧本创作,释放创意潜力通过对海量精良剧本的学习,AI能根据特定需求快速生成不同风格或架构的剧本,在极大提高工作者工作效率的同时,AI也在激发创意,帮助产出更精良的作品。事实上,将AI引入剧本创作的做法早已有之。2016年,纽约大学研发的AI在学习了几十部经典科幻电影剧本后成功编写了剧本《阳春》以及一段配乐歌词。经过修改、调整后的成品只有区区八分钟,内容也平平无奇,但《阳春》在各大视频网站特别终收获的百万级播放量依然证明外界对AI创作的兴趣很大。2020年,GPT-3被用于创作一个短剧,再次引发普遍关注。通过这些早期试验可以看出AI在剧本创作方面的潜力,但要真正将其转化为生产力,还要AI更贴合具体的应用场景,做针对性训练,并结合实际业务需求开发或定制功能。海外一些影视公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具,国内的海马轻帆公司深耕中文剧本、小说、IP等领域,也已经收获百万级用户。

    诸如我们熟知的聊天对话模型ChatGPT,基于。计算机视觉(CV)预训练大模型自然语言处理(NLP)预训练大模型多模态预训练大模型微软Florence(SwinTransformer)谷歌Bert/LaMDA/PaLMOpenAI的CLIP/DALL-EOpenAI的GPT-3/ChatGPT微软的GLIPStabilityAI的StableDiffusion(1)计算机视觉(CV)预训练大模型FlorenceFlorence是微软在2021年11月提出的视觉基础模型。Florence采用双塔Transformer结构。文本采用12层Transformer,视觉采用SwinTransformer。通过来自互联网的9亿图文对,采用UnifiedContrasiveLearning机制将图文映射到相同空间中。其可处理的下游任务包括:图文检索、图像分类、目标检测、视觉对答以及动作识别。(2)自然语言处理(NLP)预训练大模型LaMDALaMDA是谷歌在2021年发布的大规模自然语言对话模型。LaMDA的训练过程分为预训练与微调两步。在预训练阶段,谷歌从公共数据数据中收集了,feed给LaMDA,让其对自然语言有初步认识。到这一步通过输入prompt能够预测上下文,但是这种回答往往不够准确,需要二次调优。谷歌的做法是让模型根据提问输出多个回答,将这些回答输入到分类器中,输出回答结果的安全性Safety,敏感性Sensible。他请他们到 VERMONT参加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究会".

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    AIGC的中心技术有哪些?(1)变分自编码(VariationalAutoencoder,VAE)变分自编码器是深度生成模型中的一种,由Kingma等人在2014年提出,与传统的自编码器通过数值方式描述潜空间不同,它以概率方式对潜在空间进行观察,在数据生成方面应用价值较高。VAE分为两部分,编码器与解码器。编码器将原始高维输入数据转换为潜在空间的概率分布描述;解码器从采样的数据进行重建生成新数据。VAE模型(2)生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)2014年IanGoodFellow提出了生成对抗网络,成为早期出名的生成模型。GAN使用零和博弈策略学习,在图像生成中应用普遍。以GAN为基础产生了多种变体,如DCGAN,StytleGAN,CycleGAN等。GAN模型GAN包含两个部分:生成器:学习生成合理的数据。对于图像生成来说是给定一个向量,生成一张图片。其生成的数据作为判别器的负样本。判别器:判别输入是生成数据还是真实数据。网络输出越接近于0,生成数据可能性越大;反之,真实数据可能性越大。 另外DAVID MARR提出了机器视觉方 面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,等信息辨别图像.福建软件AIGC好处

当越来越多的程序涌现时,MCCARTHY正忙于一个AI史上的突破.福建软件AIGC好处

    实际应用机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,行家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。学科范畴人工智能是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。涉及学科哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论研究范畴自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。 福建软件AIGC好处

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