声学指纹振动监测报告

采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map（时域图谱）筛选、分组筛选四重抗干扰技术，可有效抑制空气中的电晕干扰、手机通讯干扰和雷达干扰等干扰信号，保证监测灵敏度；强大的TF-Map筛选功能，可根据等效TF-Map分布情况，实时实现信噪分离及多源放电信号分离；具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1年以上数据；具有故障报警功能，包括局放量超标报警、装置异常报警、监测功能故障报警及通信中断报警；具有电压相位信号内同步或外同步功能；提供典型局部放电数据库，在监测值出现异常时可根据数据库给出故障类型及置信概率。GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统产品验收服务。声学指纹振动监测报告

GIS具有占地面积小、可靠性高、安全性强、运行维护工作量很小等优点，因而被大量使用在重要负荷、枢纽变电站中。但由于其采用全封闭结构，一旦发生故障，影响范围大并且难以准确定位及快速抢修，将会带来严重的经济损失。随着GIS设备逐步在特高压输电网络推广应用，设备故障所造成的影响将进一步加大。近年来，国家电网公司状态检修工作不断深化，对设备可靠性的要求不断提高，及时、有效发现GIS设备内部潜伏性缺陷，保证GIS设备安全稳定运行、合理安排检修周期成为状态检修模式下的当务之急。声学指纹振动监测报告国洲电力振动监测系统技术服务。

杭州国洲电力科技有限公司结合多年研发及现场经验，成功研制GZOLM-1000G系列特高压GIS多参量监测与融合评价系统（根据用户需求，可以定制为监测与评价敞开式高压开关），适用于特高压及以下电压等级GIS的多源数据融合分析及运行状态多维度智能研判。系统设计符合智能变电站、智慧变电站及数字变电站建设要求，采用新型传感技术、智能终端、边缘计算技术、系统组网技术等先进理念，具备云计算、大数据处理、人工智能分析、物联网、移动互联网等功能，实现基于全息感知及多源数据融合分析的GIS状态评估和故障预警。

3.2.2功能特点Ø具备断路器的振动、分合闸线圈和电机的电流、动静触头分合闸位移和位置等信号的监测功能；Ø具备振动、电流波形、位移曲线、压力变化等信号的记录和展示，自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间、动作时长、位移、分合闸位置、分合闸次数等参量；Ø监测主机/IED支持多通道信号同步和实时采集，通道数不小于8个（可定制）；Ø支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能；Ø具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据；Ø断路器每次动作后，监测主机/IED主动评价断路器运行状态，并自动上传结果。断路器典型振动和储能电机电流信号及对应包络曲线如下图4所示。杭州国洲电力科技有限公司振动监测技术参数。

(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取声纹振动信号时频能量分布矩阵，同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间，计算各区间平均值作为特征参量，用于OLTC正常状态与异常状态对比。下图13为正常状态下的声纹振动信号的时频能量矩阵。图13声纹振动信号的时频能量矩阵3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图14(a)为变压器运行时的绕组及铁芯声纹振动的时域信号。为更直观的分析绕组及铁芯运行状态，采用频域法分析声纹振动信号，实现变压器在线运行状态下的监测与诊断。杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统传感器哪个好？声学指纹振动监测报告

GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试服务。声学指纹振动监测报告

6.4对于电力设备（以GIS为例）的诊断可以结合负荷与损耗、特高频局放信号、本体振动信号、SF6气体综合信号、断路器机械特性信号以及历史电流与电压情况来基于多源数据融合分析。例如:是否有发生过因大电流冲击等；还可以结合局放和SF6气体分解产物监测，判断GIS是否存在局放以及局放严重程度。再如:在监测到不正常的振动频谱时，系统可以自动去查询GIS的历史电流与电压信号，如果发现在某段时期确实有大电流冲击，那么可以给出一个预警:GIS可能存在异常。声学指纹振动监测报告