梅州自主可控国产HMI芯片

2023年11月29日，人工智能计算大会在北京举办。记者在大会现场了解到，大模型和生成式人工智能的发展拉动智能算力市场增长，智能算力规模增速快于通用算力，预计2022年至2027年智能算力规模年均复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年均复合增长率为16.6%。业内人士表示，打造异构算力，建立开放生态，突破高性能算力瓶颈已成为共识。目前，不少大模型企业愿意并主动适配国产芯片，国产芯片将迎来新的发展机遇。启明智显也紧跟风潮，不断推出工业级HMI芯片。我们无法否认数字化时代的存在，也无法阻止其的前进。国产HMI芯片的流行是大势所趋。梅州自主可控国产HMI芯片

M3芯片集成了多种通信接口和功能模块，如以太网接口、8路串口通信、CAN、触摸屏控制等，简化了外围电路设计和布线工作。同时在多协议通信和设备互联上具有极高的灵活性和适应性。这款国产HMI芯片能够为用户提供多种开发系统选择，包括RT-ThreadFREE-ROTS、OneOs等。用户可以根据自己的熟悉程度、产品需求、项目需求、团队的技术栈选择合适的开发系统。同时，这些实时的操作系统能够为HMI产品提供可靠的运行平台，保证系统的稳定性和高效性，这对于要求严苛的复杂工业环境而言，是一个不可或缺的特性。梅州自主可控国产HMI芯片不少大模型企业愿意并主动适配国产芯片，国产芯片将迎来新的发展机遇。

相较于芯片本身的硬件性能提升，郑纬民认为，通过营造生态，提升国产AI芯片的“包容力”更加急迫。“如果算力生态做得非常好，即使国产芯片的硬件性能只有国外性能的60%及以上，大家也会喜欢用。”郑纬民说，但如果算力生态没做好，新型软件跑不起来、软件移植不顺畅，即便硬件性能达到国外的120%，照样难以转变为有效算力。为凝聚行业力量、改变当前的大模型算力生态，英博数科联合百川智能、中国计算机学会、清华大学等单位共同成立北京AI创新赋能中心技术委员会。作为该技术委员会的顾问，清华大学电子工程系教授汪玉表示：“在大模型领域，我们将同时从软件侧和硬件侧方面开展联合优化。在打造通用型人工智能服务平台的同时，推动高性能计算领域智能芯片和高模态电路关键技术的研发。

这些年，人机界面HMI技术随着汽车智能化进程同频发展。不管是智能网联，还是更高阶的智能驾驶乃至自动驾驶，都绕不开汽车HMI设计的升级。汽车HMI设计不是简单的界面设计，还包括人与界面、人与车辆各大系统的互动体验，比如视觉指示的大小和颜色、听觉指示的频率和音量，都能根据驾驶者的情况而改变。汽车HMI系统广泛应用于汽车应用程序中，也别是再智能驾驶及自动驾驶汽车里。而今，随着国产HMI芯片的算力发展和HMI开发平台的逐渐成熟，让汽车HMI设计开发正向着落地化发展。人机界面简称HMI，是一种允许人类从控制制造过程的PLC发出指令和接收反馈的设备。

M3C国产HMI芯片支持软硬件开源：软硬件开源，一直是启明智显所推崇的理念。我们深知在产品开发过程中，时间和效率的重要性，我们旨在为开发者打造一个开放、高效、便捷的开发环境。因此特别提供了多种接口的软件例子参考，以及开源的多款屏幕驱动。这些资源不仅可以直接调用，还能根据具体需求进行灵活定制，从而大幅节省开发时间和降低开发难度。在软件接口方面，我们提供了丰富的例子代码，涵盖了各种常见的接口类型和应用场景。无论是串口通信、网络通信还是其他类型的接口，开发者都能在这些例子中找到相应的参考代码，从而快速实现所需功能。这些例子代码都经过精心设计和测试，确保了其稳定性和可靠性，为开发者提供了有力的支持。在为工业过程或系统选择人机界面 (HMI) 时，需要考虑几个因素，以确保 HMI 适合特定应用。梅州自主可控国产HMI芯片

日益激烈的科技竞争环境下，国产产品以其高性价比和独特的技术优势逐渐受到市场的青睐。梅州自主可控国产HMI芯片

从250年前珍妮机问世，200年前打字机诞生，100年前显示屏出现，到80年前通用计算机问世，50年前互联网诞生，20年前移动网络推出，再到9年前“阿尔法狗”亮相，3年前源于周出圈,去年ChatGPT爆火。历经两百多年的历史演变，人机交互无论是在频度、深度还是在广度、速度，乃至在高度、温度上都呈现出增长趋势。从小众领域到分众市场再到大众应用，交互场景不断泛化，人机交互无所不在，人机共生已成大势，国产HMI芯片也持续受到人们的关注。梅州自主可控国产HMI芯片