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红外数据采集

来源: 发布时间:2024年06月08日

    智能水表将成为智慧水务中“物联网”的先行者并与智能电表、热表、气表互联互通,将成为寻常百姓日常生活中的“智能单元”,既给本身的生活带来无尽的便利与可能,也给国家大政方针政策的决断提供可靠的依据。智能水表一般有二种:一是IC卡水表;二是远传水表。智能水表,不再是简单的收取水费的贸易结算水表。它将是与物业管理、配送系统、网络金融系统等平台的相关软件进一步融合,并发挥用户信息的数据挖掘作用。就象苹果手机的定位系统,前景无可估量。


人工量器具检测法就是采用量器具测量冰层的特征尺寸,该方法须手动操作,存在很大的局限性。红外数据采集

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智慧水务要解决的较先问题是水务企业的直接生产经营管理过程中的问题。制水排水的生产过程必然也经历着自动化、信息化、数字化、智慧化的发展过程,也不断彰显着从传统的“制造”逐步向现代的“智造”向发展轨迹。

不妨从发展的过程中看它存在的三张面孔:自动化、信息化、数字化。名称不同,甚至并不是高级阶段与低级阶段的区别,只不过是不同的时代,不同的名称,其实质没有改变,那就是:无论是给水还是排水,其发展的要求必然是:更有保障,更高效率,更低成本。因此,我们不妨从简单的发展历程,来审视“智慧水务的”前世今生。


红外数据采集对线路覆冰特征参量如冰层厚度、导线拉力等进行在线监测,据此进行覆冰预警并及时启动融冰工作。

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基于生产管理的能效考核和对标:

1、 需求:要实现持续改进节能,必须着手于管理节能

现状:操作难度大,计算复杂;缺少必要的技术数据支持和比较的基准;成本分摊一刀切

2、解决方案:

模块:能效考核模块、能效对标模块

特点:根据管理要求灵活制定考核和对标的标准;实时查看考核及对标结果,形成良性竞争利于持续改进

3、系统应用

能耗评估管理:实现一个部门,一个车间等单位能耗使用合理评估,提出节能改造方案

能耗竞争排名:车间内部和车间之间能耗对比,实现能耗排名等;

能效对标:1.于国际或国内行业**比,判断节能潜力;2.于全厂目标对比,查找不足;3.车间内值班班组对比,奖优惩劣,共同提高

“输电线路在线监测装置”,专业针对性很强,主要针对高压输变电线路的人为外力破坏塔基、跨越高速铁路、高速公路、重要输电通道区段、恶劣的冰灾天气、大跨越、施工现场塔吊、车辆等设备穿越城区架空线路、林区高树成长压线、偏远山区、林区人工巡线困难、塔基周围挖沙石、挖土方破坏塔基的地基而设计的系统。“输电线路在线监测装置”是基于公网无线4G/3G/GPRS的数据通道为传输手段,从而实现对高压输变电线路/塔基情况进行在线实时监测。同时具备强大的监控中心,既能支持告警实时抓拍图片,也能支持实时视频,以及实时上传微气象、杆塔倾斜、导线温度、弧垂、舞动等各类监测数据,同时通过自身太阳能+蓄电池供电,完成全天候工作,达到实时监控的效果。减少因输电线路故障带来的经济损失,而且能大量节省巡线的人力和物力,减轻巡线人员繁重的体力劳动。

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基于生产过程的能源成本和预测分析:

1、 需求:明确企业生产的能源使用成本和构成,需要对未来能源采购提供依据

现状:能耗成本高,却不知道具体用在了哪里;能源计划和采购全凭经验,无详细方案和数据支持

2、解决方案:

模块:成本分析模块、能源实绩模块

特点:从多维度分析实时的成本分摊信息;预测用能,为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析:能源成本同期对比分析、成本组成结构分析,计算各介质在总成本的比例,发掘能耗指标在成本考核中的比重,优化能源成本组成结构;

能源实绩及预测,实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析,对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测,为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持; 采集终端上电后自动拨号,无需人为的干预,维护简单,支持远程配置和维护;红外数据采集

数据采集针对现有输电线路覆冰监测方法的不足,提出了利用机载激光扫监测输电线路的导线覆冰厚度。红外数据采集

    首先,大数据会催生一条新的产业链。其次,大数据的挖掘能力也将同步得到质的飞跃。随着智慧水务与智慧城市、智慧地球概念的大融合,“水务大数据”不仅*在水务行业内部管理得到充分应用,必将充分发挥水务行业作为国计民生工程的重要数据之一,并将其应用发挥到淋漓尽致的地步。如目前提出的“四表集抄”、“水电联动”的跨界合作,**是一个开始,将会有非常广阔的前景,虽然目前**处于萌芽阶段,但它的前景值得期待,只是目前大家对它的应用价值尚处于概念阶段,随着案例的增加,应用场景的具体化,会有井喷式的发展。只是在“实用”的场景中,有多少“慧用,如智能远传水表的电池产业、低功耗、远距离的无线传输技术,在智慧水务系统中提出较高的要求,从而推动整个产业链的发展,并得到充分的应用,带动一批相关产业链的发展与延伸。 红外数据采集

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