使用数粒机，需要先对种子进行清选，去除种子中的杂质，因为当种子中掺有杂质时，也会在光导管中形成投影而计数，影响数粒结果。还有一个需要注意的地方就是控制或者调节好数种盘的轨道宽度，因为正确的数粒要求种子排成一行，一次落下，落下一粒即产生一个投影，计数为1。如果轨道过于宽大，种子以两粒或者三粒的方式同时落下，则它们由于下落高度相同，种子质量也相差无几，无法区分出他们的下落时间差，结果就是在光导管上只产生了一个投影，错误记数为1粒种子，这时候误差就会产生，所以为了避免这种误差，应实现调节好数粒机的轨道宽度。视觉数粒机为智能包装技术指明了方向。北京医药M2303并列式视觉数粒机
对于很多的研究比如好种子的选择、植物种子产量的据算以及更多培育方面等都离不开种子的筛选和颗粒数的计算。过去传统的人工数种不仅费时费力，而且工作枯燥产生的人为误差大。对于很多植物直播机如何才能实现均匀分配的播种呢，这就是需数粒机等将机械上均匀排列一定数粒的种子，目前的数粒机在使用上能较大程度地控制种子重叠或者是漏检等一些问题的出现。 数粒机能够自动数出种子的数量，因此也称之为电子自动数粒仪，可对大中小型种子进行数粒，采用微电脑自动控制，完全自动化操作，LED显示设定数字和实际数字，数粒速度快慢可调，使用过程中噪音小。具有电路自整，速度可调，设置查看，任意计数，预置自停等功能。落料口采用弹簧片自动弹簧片自动调节落料间隙，无需更换落料盘。北京医药M2303并列式视觉数粒机上海卫岚视觉数粒机在数粒行业日渐壮大。
一个计算机视觉，图像处理和机器视觉所共有的经典问题便是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。这一问题通常可以通过机器自动解决，但是到目前为止，还没有某个单一的方法能够准确的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别，比如简单几何图形识别，人脸识别，印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。
机器视觉技术是属于人工智能的重要分支。人工智能的研究围绕在如何使机器具备人类智能，其架构可分为基础支持层、技术层、应用层。基础支持层包括大数据、计算力和算法，基础支持层中的数据可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的发动机，数据量、运算能力提升以及深度学习算法促进了人工智能技术的应用发展；技术层侧重人类智能的某一方面，包括视觉类技术（机器视觉、计算机视觉）、语音类技术（语音识别、机器翻译等）、自然语言处理类技术、人机交互等；应用层则是人工智能技术的具体落地，可以是具体的产品、装备（如智能检测装备），也可以是一类解决方案（如人脸识别）。从机器视觉的架构来看，从底层的传感、到算法集成应用，隶属于人工智能在工业领域的应用上海卫岚打破视觉数粒技术国外垄断局面。
学习功能是本数粒机的特色的功能。能够从用户的角度出发，让设备能自动识别物料并设定好每种物料的识别关键参数，降低了新物料的参数设定难度。 想要应用此功能，事先准备好一定数量的新物料，按照物料大小，在几千到几万不等（建议不小于3000个），参与学习的物料越多，学习到的参数就会越准确。将待学习的物料放入料斗中，点击“开始学习”，等待物料全部通过扫描面后点击“停止学习”，系统会提示学习结果，整个学习过程结束。学习参数以新建的形式出现在项目列表中，名称默认为学习+时间，供用户参考和调用，为防止混淆，建议立即改为当前学习物料的名称或型号。视觉数粒机粗数补料同步进行，提高了设备数粒效率。北京医药M2303并列式视觉数粒机
视觉数粒机具备强大的学习功能。北京医药M2303并列式视觉数粒机
当前包装机械应用中，其传感和检测技术、定位控制、在线监测等得不到充分应用，同国外的自动化技术比依然存在较大的差距。现今，我国包装机械品种约有1300多种，缺少高科技、高精度、高质量配套产品，产品性能低，稳定性和可靠性差，寿命短，表面处理粗糙，造型不美观，我国包装机械的技术水平从整体上看比先进国家落后20年左右。从科研产品开发上看，还基本停留在测试仿制阶段，自行开发能力不强，科研投入少，经费*占销售额的1%，而发达国家高达8%～10%。北京医药M2303并列式视觉数粒机
上海卫岚电子科技股份有限公司发展规模团队不断壮大，现有一支专业技术团队，各种专业设备齐全。在卫岚电子近多年发展历史，公司旗下现有品牌卫岚等。公司以用心服务为重点价值，希望通过我们的专业水平和不懈努力，将从事电子科技，智能科技领域内的技术开发，技术服务，技术咨询，技术转让。电子产品及配件，机械设备，检测设备的研发、销售，电气机械及器材制造项中*组装，计算机软件，信息系统软件的开发、销售，从事货物及技术的进出口业务。等业务进行到底。卫岚电子始终以质量为发展，把顾客的满意作为公司发展的动力，致力于为顾客带来***的视觉数粒机，包装机，提升机，打印机。