AI智算赋能 数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

数据中心供配电展呈现基于 AI 的供配电能耗提升模型。展会上通过软件演示平台，展示模型如何实时采集数据中心供配电数据（电流、电压、能耗、负载变化），结合电价政策（峰谷电价差异）与天气数据（温度、湿度），生成动态提升策略。模型可自动调整变压器输出功率（高峰时段降低非关键回路功率）、储能充放电计划（低谷时段充电、高峰时段放电）、设备运行模式（夜间低负载时开启休眠）。工作人员结合某金融数据中心案例，分享模型应用效果：该中心能耗降低 18%，高峰时段电网购电量减少 30%，年节约电费约 60 万元，生成的能耗报告还可辅助制定设备更新计划。观众可操作演示界面，输入不同算力需求与天气参数，查看模型生成的个性化提升方案，理解 AI 技术对供配电能耗管理的智能化推动。数据中心供配电展介绍供配电设备散热风扇的调速技术。AI智算赋能 数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

数据中心供配电展展出支持 GPU 集群动态负载的模块化配电设备。展台上的模块化设备由单独功率模块、智能控制单元、散热组件构成，每个功率模块支持 50kW 功率输出，可根据 GPU 集群负载变化灵活增减。当集群运行 AI 训练任务（负载率 90%）时，设备自动投入 6 个模块；切换至推理任务（负载率 30%）时，自动关闭 4 个模块，避免能源浪费。工作人员现场演示模块投切过程，展示设备响应速度（≤100ms）与均流精度（电流偏差≤3%），结合某 AI 数据中心案例，分享应用效果：该中心 GPU 集群供电效率提升 22%，年运维成本降低 25 万元，模块支持热插拔，故障时可在不中断供电的情况下更换，保障集群连续运行。观众可近距离观察模块接口与散热结构，了解其与 GPU 集群的适配逻辑，体会模块化设计对动态负载的支撑价值。AI智算赋能 数据中心供配电展上海新国际博览中心举办展会呈现数据中心供配电系统应对多风沙环境的防护措施。

展会展示数据中心液冷供电一体化设备的性能测试数据。展台上的设备将液冷散热与供电模块集成，通过氟化液直接接触供配电部件（如 IGBT 模块、变压器绕组），带走热量，散热效率较传统风冷提升 60%。工作人员现场展示设备在不同环境温度（-10℃-45℃）与负载率（25%-100%）下的测试数据：负载率 100% 时，设备上限温度控制在 55℃，供电效率 97%；低温环境下无需额外加热，设备温度维持在 25℃以上，供电效率 98%。设备配备漏液检测与温度监控单元，漏液时可在 1 秒内切断供电，避免安全风险。结合某高密度数据中心案例，分享应用效果：该中心供配电系统散热能耗降低 50%，设备寿命延长 3 年，年减少维护成本 15 万元。观众可观察设备内部液流路径与散热结构，查看测试报告中的温度曲线与效率数据，体会液冷一体化技术的优势。

数据中心供配电展展示适配高密度算力的柔性供电解决方案。展会上通过高密度算力模拟平台，还原 AI 训练、大数据分析等场景下的算力波动特征，呈现该方案如何通过智能调压模块与动态功率分配技术适配需求。方案支持 110V-480V 宽电压输出，可同时为不同品牌 GPU、CPU 集群供电，电压波动控制在 ±1% 以内，避免算力骤升骤降导致的供电不稳定。工作人员结合某超算中心案例，分享方案应用效果：该中心通过柔性供电系统，供电效率提升至 96%，高峰时段能耗降低 18%，在算力从 200P 切换至 500P 时，供电响应时间只 50ms，未出现数据丢失或设备停机。观众可观察方案关键部件的实时调节过程，直观感受其对高密度算力场景的支撑能力。数据中心供配电展展出供配电系统与氢能备用电源的对接方案。

展会解析数据中心供配电电压等级适配的选型案例。通过案例分析与数据图表，工作人员介绍选型如何结合数据中心规模与负载特性：大型数据中心（如超算中心）选用 10kV 中压供电，减少线路损耗（传输距离 1km 时损耗降低 25%）；中型数据中心选用 10kV/0.4kV 配电，平衡效率与成本；小型边缘节点选用 0.4kV 低压供电，简化设备配置。工作人员以三个不同规模数据中心案例，分享选型效果：大型中心年节约线路损耗电费 30 万元，中型中心设备投资减少 15%，小型节点安装成本降低 40%。同时讲解选型如何适配当地电网电压标准，避免额外加装变压器导致的能耗浪费，以及如何结合未来算力增长需求，预留电压等级升级空间。观众可了解不同规模数据中心的电压选型逻辑，掌握结合电网与负载需求的选型方法。展会解析数据中心供配电系统改造的业务保障方案。AI智算赋能 数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

展会展示数据中心液冷供电一体化设备的性能测试数据。AI智算赋能 数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

数据中心供配电展展出采用碳化硅器件的高效供电转换设备。展台上的设备因采用碳化硅（SiC）功率器件，开关频率提升至传统硅基器件的 6 倍，转换效率达 98.5%，较传统设备能耗降低 30%，体积缩小 50%。设备适配数据中心高功率密度需求，可直接为 GPU 集群供电，输出电压稳定（波动≤±0.5%），同时具备耐高温特性（上限工作温度 150℃），适配高温环境。工作人员现场测试设备在不同负载下的效率与温度数据，如负载率 50% 时效率 98%，负载率 100% 时效率 97.5%，温度控制在 60℃以内。结合某 AI 算力中心案例，分享应用效果：该中心供配电转换环节能耗降低 22%，年节约电费 50 万元，设备体积小巧，节省机房空间 100 平方米。观众可观察设备内部碳化硅器件结构，了解其对供配电效率与空间利用率的提升作用。AI智算赋能 数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

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