人体步态评估姿态

在步态分析中**常用，由两个双支撑相、一个单支撑相、一个摆动相组成（图6-7-1）。正常人平地行走时理想状态是左右对称。支撑相占62%（双支撑相12%×2、单支撑相38%），摆动相占38%。当一侧下肢有疾病时，由于患腿往往不能负重，倾向于健侧负重，故患侧支撑相所占时间相对减少，健侧支撑相所占的时间会相对增加。

RLA八分法由美国加州Rancho Los Amigos康复医院步态分析实验室提出的，将一个步行周期分为：站立相（初始接触、承重反应、站立中期、站立末期、迈步前期）和迈步相（迈步初期、迈步中期、迈步末期）。 VR步态训练通过足压数据驱动虚拟场景，帮助患者（如脊髓损伤）进行沉浸式康复训练。人体步态评估姿态

测量参数包括步宽、步长、跨步长、步速、步频。具体方法如下。（2）测量与记录：①跨步长：从足跟着地的记号到同侧下一个足跟着地的记号之间的距离，记录连续3个跨步长的平均值。②步长：一个足跟着地记号到对侧足跟着地记号之间的距离，记录连续3个步长的平均值。③步宽：两侧连续记号之间的距离。④步速与步频：计算方法如前述。（3）优点：①费用低廉，只需要一只秒、2只记号笔。②此种方法只需一个测试人员即可完成，场地不受限制。③所获得的信息可用来记录病人诊疗前后的行走能力。人体步态评估姿态足底压力分析技术光学压力传感适合长期动态监测，如运动员训练。

步态分析适应的地方和做步态分析的禁忌1、适应症步态分析适用于所有因疾病或者外伤导致的行走障碍或者步态异常，其中包括了神经系统和肌肉骨骼系统的疾病和外伤。包括A、神经系统损伤（脑卒中、偏瘫等），B、骨关节疾病和外伤（髋关节或膝关节术后、关节炎、韧带损伤、下肢不等长等），C、下肢肌力损伤（脊髓灰质炎、股神经损伤、腓总神经损伤等），D、其他一些疼痛。2、禁忌症对于有严重心肺疾患，下肢骨折未愈合，检查不配合的人不宜进行步态分析。

它涉及到多个身体系统的协同作用，包括神经系统、肌肉骨骼系统和感觉系统等。步态平衡的实现主要依赖于以下几个方面：姿势控制：人体在行走时需要不断调整身体的姿势，以保持身体重心的平衡。姿势控制涉及到多个肌肉群的协同作用，包括脊柱、骨盆、髋关节、膝关节和踝关节等。这些肌肉群需要紧密配合，以确保身体在行走过程中的稳定性。神经调节：步态平衡的实现还依赖于神经系统的调节。大脑、脊髓和周围神经等结构通过传递神经信号，调节肌肉的活动，从而控制步态平衡。当人体感受到外界干扰时，神经系统会迅速作出反应国内团队开始尝试自主研发基于类似原理的测量设备,但受限传感器和电子工业水平,性能与进口产品有较大差距。

例如，对于脑瘫、帕金森病等神经系统疾病患者，步态评估系统可以监测其行走过程中的异常表现，为医生提供准确的诊断依据。对于骨折、关节炎等骨骼肌肉疾病患者，步态评估系统可以帮助医生了解患者的疼痛程度和关节功能状况，为制定个性化的方案提供支持。在康复医学中，步态评估系统是康复师进行功能恢复训练的重要工具。通过实时监测患者的步态参数，康复师可以了解患者的康复进展和效果，及时调整康复计划，提高康复效果。此外，步态评估系统还可以用于运动员的体能训练和损伤预防。通过对运动员的步态进行分析，教练和体能训练师可以了解运动员的肌肉力量、关节灵活性和运动姿势等方面的问题，从而制定针对性的训练计划，提高运动员的运动表现和预防运动损伤。三、步态评估系统的未来发展随着科技的不断发展，步态评估系统的准确性和可靠性不断提高，应用范围也在不断拓展。未来，步态评估系统将朝着智能化、便携化和个性化方向发展。智能化是指通过人工智能技术对步态数据进行深度分析和模式识别，实现自动化的步态评估和诊断。便携化是指将步态评估系统与可穿戴设备相结合。多学科融合：结合生物力学、材料学与AI优化解决方案。人体步态评估姿态

足底压力分析技术在近年来发展迅速，广泛应用于医疗康复、运动科学、智能鞋类设计等领域。人体步态评估姿态

1步长(steplength)，即一足着地至对侧足着地的平均距离，国内亦称之为步幅:2步长时间(steptime,即一足着地至对侧足着地的平均时间:3步幅(stridelength)即一足着地至同一足再次着地的距离，也有人称之为跨步长;4平均步幅时间(stridetime，相当于支撑相与摆动相之和:5步频cadence，指每分钟平均步数(步数/min)，由于步长时间两足不同，所以一般取其均值。6步速(velocitd，指步行的平均速度(m/S):7步宽(walkingbase,也称之为支撑基础(supportingbase,指两脚跟中心点或重力点之间的水平距离，也有采用两足内侧缘或外侧缘之间的短水平距离。左、右足分别计算:8足偏角(toeoutangle,指足中心线与同侧步行直线之间的夹角。左、右足分别计算人体步态评估姿态