由于真正的预加重电路在实现时需要有相应的放大电路来增加跳变比特的幅度,电路 比较复杂而且增加系统功耗,所以在实际应用时更多采用去加重的方式。去加重技术不是 增大跳变比特的幅度,而是减小非跳变比特的幅度,从而得到和预加重类似的信号波形。 图 1.29是对一个10Gbps的信号进行-3.5dB的去加重后对频谱的影响。可以看到,去加 重主要是通过压缩信号的直流和低频分量(长0 或者长 1 的比特流),从而改善其在传输过 程中可 能造成的对短0或者短1 比特的影响。数字信号常用的编码方式有哪些?智能化多端口矩阵测试数字信号测试销售价格
简单的预加重对信号的频谱改善并不是完美的,比如其频率响应曲线并不一定与实际 的传输通道的损耗曲线相匹配,所以高速率总线会采用阶数更高、更复杂的预加重技术。 图1.28所示是一个3阶的预加重,其除了对跳变沿后面的第1个比特进行预加重处理外,跳变沿 之后的第2个比特的幅度也有变化。跳变沿后第1个比特的幅度变化有时也叫Post Cursorl,
跳变沿后的第2个比特的幅度变化有时也叫Post Cursor2。有些总线如PCIe3.0,会对跳变 沿前面的1个比特的幅度也进行调整,叫作Pre Cursor1,有时也称为PreShoot。 智能化多端口矩阵测试数字信号测试销售价格模拟信号和数字信号之间的区别吗?
对于典型的3.3V的低电压TTL(LVTTL)信号来说,判决阈值的下限是0.8V,判决阈 值的上限是2.0V。正是由于判决阈值的存在,使得数字信号相对于模拟信号来说有更高的 可靠性和抗噪声的能力。比如对于3.3V的LVTTL信号来说,当信号输出电压为0V时, 只要噪声或者干扰的幅度不超过0.8V,就不会把逻辑状态由0误判为1;同样,当信号输出 电压为3.3V时,只要噪声或者干扰的幅度不会使信号电压低于2.0V,就不会把逻辑状态 由1误判为0。
从上面的例子可以看到,数字信号抗噪声和干扰的能力是比较强的。但也需要注意,这 个“强”是相对的,如果噪声或干扰的影响使得信号的电压超出了其正常逻辑的判决区间,数字信号也仍然有可能产生错误的数据传输。在许多场合,我们对数字信号质量进行分析和 测试的基本目的就是要保证其信号电平在进行采样时满足基本的逻辑判决条件。
我们经常使用到的总线根据数据传输方式的不同,可以分为并行总线和串行总线。
并行总线是数字电路中早也是普遍采用的总线结构。在这种总线上,数据线、地址线、控制线等都是并行传输,比如要传输8位的数据宽度,就需要8根数据信号线同时传输;如果要传输32位的数据宽度,就需要32根数据信号线同时传输。除了数据线以外,如果要寻址比较大的地址空间,还需要很多根地址线的组合来不同的地址空间。图1.7是一个典型的微处理器的并行总线的工作时序,其中包含了1根时钟线、16根数据线、16根地址线以及一些读写控制信号。 数字信号带宽用每bit占用的时间间隔的倒数来近似表示,传输速率的单位是bit/s,传输速率=传输信号的带宽。
采用并行总线的另外一个问题在于总线的吞吐量很难持续提升。对于并行总线来说, 其总线吞吐量=数据线位数×数据速率。我们可以通过提升数据线的位数来提高总线吞吐 量,也可以通过提升数据速率来提高总线吞吐量。以个人计算机中曾经非常流行的PCI总 线为例,其**早推出时总线是32位的数据线,工作时钟频率是33MHz,其总线吞吐量= 32bit×33MHz;后来为了提升其总线吞吐量推出的PCI-X总线,把总线宽度扩展到64位, 工作时钟频率比较高提升到133MHz,其总线吞吐量=64bit×133MHz。是PCI插槽 和PCI-X插槽的一个对比,可以看到PCI-X由于使用了更多的数据线,其插槽更长。
但是随着人们对于总线吞吐量要求的不断提高,这种提升总线带宽的方式遇到了瓶颈。首先由于芯片尺寸和布线空间的限制,64位数据宽度已经几乎是极限了。另外,这64根数据线共用一个采样时钟,为了保证所有的信号都满足其建立保持时间的要求,在PCB上布线、换层、拐弯时需要保证精确等长。而总线工作速率越高,对于各条线的等长要求就越高,对于这么多根信号要实现等长的布线是很难做到的。
用逻辑分析仪采集到的一个实际的8位总线的工作时序,可以看到在数据从0x00跳变到0xFF状态过程中,这8根线实际并不是精确一起跳变的。 数字信号是一种信号与自变量和因变量的分散。变量通常用整数表示的,而因变量的数量有限的数字表示。智能化多端口矩阵测试数字信号测试销售价格
波形参数测试室数字信号测试常用的测量方法,随着数字信号速率的提高,波形参数的测量方法越来越不适用了。智能化多端口矩阵测试数字信号测试销售价格
时间偏差的衡量方法。由于信号边沿的时间偏差可能是由于各种因素造成的,有随机的噪声,还有确定性的干扰。所以这个时间偏差通常不是一个恒定值,而是有一定的统计分布,在不同的应用场合这个测量的结果可能是用有效值(RMS)衡量,也可能是用峰-峰值(peak-peak)衡量,更复杂的场合还会对这个时间偏差的各个成分进行分解和估计。因此抖动的精确测量需要大量的样本以及复杂的算法。对抖动进行衡量和测量时,需要特别注意的是,即使对于同一个信号,如果用不同的方法进行衡量,得到的抖动测量结果也可能不一样,下面是几种常用的抖动测量项目。智能化多端口矩阵测试数字信号测试销售价格
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