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人工智能正在以前所未有的方式改变运动训练和健身领域。对于专业运动员而言，AI技术能够通过收集和分析他们在训练和比赛中的表现数据，如速度、力量、耐力和技术精度等，从而提供深度的洞察。这些数据经过专业的AI分析后，可以转化为个性化的训练计划和性能改进策略，帮助运动员针对自己的弱点进行有针对性的训练，优化他们的技能和体能表现。在健身领域，AI同样发挥着重要作用。随着健身追踪设备和应用程序的普及，普通用户可以轻松地监测自己的活动量、心率、睡眠质量以及其他健康指标。AI算法能够分析这些数据，为用户提供定制化的健身计划和饮食建议，帮助他们更有效地达到健身目标。例如，AI可以根据用户的体重变化、运动习惯和个人偏好，调整训练强度和类型，确保用户在安全的前提下有不错的健身效果。"ChatAI"通过持续学习来不断改进自身。西藏智能客服ChatAI中文版

对于初创公司，邱谆的建议是，从现在开始去物色一些大模型算法人才：“作为一个初创公司，可能立刻就要去搜寻一些真正的人才，听上去好像有点遥远，但我觉得我这个建议很可能是会有用的。对于一些初创公司，如果你现在就开始，不管你做什么，甚至你只是做应用层，都一定要过数据这一关，但光有数据又没有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微调，甚至只是去调API，都会需要对训练算法的深度认知，重要的军备其实是人才。”这也是因为，目前国内大模型人才储备资源紧缺。医者AICEO刘呈辉曾对媒体表示，“现在真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”而大模型抢人大战也让用人成本水涨船高，vivo副总裁周围接受媒体采访时曾表示:"vivo大模型现在每年20亿~30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”在当下，寻找人才资源对于初创公司来说尤为关键。大模型让全球的AI竞赛进一步加速进行，如何在全球化中找准自己的位置，并发挥自身优势，是所有AI企业需要面对的新课题。西藏智能客服ChatAI中文版"ChatAI"可以帮助人们准备面试和演讲。

全球由边缘AI提供支持的智慧城市数量正不断增加，交通管理和能源利用效率以及公共安全不断得到提升。边缘AI还通过个性化计划来改善患者监测和疾病诊断，从而为医疗保健带来不错的效果。此外，亚马逊、IBM、博世等企业已在其产品和运行设备中也采用边缘AI技术。英伟达公司认为，随着技术的进一步成熟，边缘AI的力量也将极大释放出来，助推下一波AI应用浪潮。边缘AI将为人类带来很多以前无法想象的新机会，如帮助放射科医生识别病理，为人们在高速公路上驾驶汽车保驾护航，帮助植物授粉等。

在中美之外，东南亚也成为中美大模型交锋的主战场。在东南亚，AI还正方兴未艾，虽然落地步伐相对慢，但还是能看到希望。整个东南亚地区的国家，都在拥抱AI。中美两股AI旋风正在东南亚交汇。AI在东南亚并不算是新兴行业，在大模型浪潮之前，东南亚就因低廉的人力成本等因素聚焦了智能客服、人工标注等AI相关应用。但在今年来到东南亚后，科大讯飞云平台事业群副总裁周传福明显的感受是：除了原来的这部分传统项目，现在更多地看到像媒体行业、金融行业等都在更加热烈地讨论、拥抱AIGC、大模型等新技术。虽然目前东南亚使用较多的还是来自OpenAI等欧美AI公司的大模型，但在东南亚AI界，也不乏科大讯飞、华为、海康威视等中国科技公司的身影。"ChatAI"可以作为学习新事物的工具。

现在的家居正变得越来越智能化。根据CTA发布的一项研究，大约19%的美国家庭已经拥有智能家电，如冰箱、洗衣机、烘干机或洗碗机。智能家居技术已应用于家庭照明设备、窗帘、灌溉和娱乐系统中。电视机也不例外，松下等公司希望将其改造成智能家居管理的设备。ZDnet报道称，电视在今年的展会上重新成为创新的中心。让人瞩目的100英寸巨幕电视，在今年的展会上将有更多亮相。新一代100英寸电视即将上市，价格亲民且易于搬运。能源效率和自动化是智能家居领域的主导趋势，消费者更青睐于节省时间和金钱，同时提高安全性和整体幸福感的产品。在本届CES上，CTA分析了新技术将如何提高住宅安全，以及公司如何赢得新客户。"ChatAI"可以帮助理解和解释科学概念。西藏智能客服ChatAI中文版

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    人工智能在医疗领域的应用正以惊人的速度发展，特别是在疾病诊断方面表现出巨大的潜力。通过利用深度学习和模式识别技术，AI系统能够高效地分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，从而为疾病诊断提供重要支持。这些系统通过学习和分析成千上万的医学影像资料，不仅可以识别出疾病的早期迹象，而且在某些情况下，其诊断的准确性甚至能超越人类医生。AI技术的应用不仅限于影像诊断，它还在其他多个方面发挥着作用。例如，在病理学中，AI可以帮助识别细胞样本中的异常变化，从而早期发现ai症等严重疾病。在基因组学中，AI用于分析大量的遗传数据，以识别可能导致遗传疾病的变异。此外，AI还在药物研发中扮演着重要角色，它能加速新药的发现过程，通过分析大量化合物的效能和安全性，从而辅助开发更有效的治疗方案。AI在提高诊断速度和准确性方面的潜力是显而易见的。它可以在短时间内分析大量数据，为医生提供关键的信息，帮助他们做出更准确的诊断。此外，AI系统还能够持续学习和改进，随着时间的推移，其性能将不断提升。这意味着，在不久的将来，人工智能在提高医疗诊断质量和效率方面将发挥更加关键的作用。 西藏智能客服ChatAI中文版