成都设备作业指导系统

数字化工厂和智能工厂有什么区别呢？数字化工厂是在计算机虚拟环境中，较整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型组织方式。是数字化技术与计算机仿真技术的结合产物，主要用作沟通产品设计和产品制造的一个桥梁。智能工厂已经具有了一定的自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实景扩增展示设计与制造过程。系统中各部分可自行组成较佳系统结构，具备协调、重组等特点。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。其实数字化工厂更偏向与设计方面，而智能工厂就是实战方面了。设备数据采集系统功能包括可视化管理。成都设备作业指导系统

工业数据采集系统主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器和相关数据采集软件、系统软件和数据库构成。工业数据采集系统通过工业总线直接读取PLC等设备的参数，同时通过布设的传感设备、RFID设备来采集工业现场各个作业设备、作业流程及作业环境的数据，然后将这些数据经工业总线、光纤或无线网络传送到数据采集服务器(SCADA)，并在数据库服务器中进行存储，采集数据经过发布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。调度、管理人员可以通过浏览器远程登录到发布服务器，对权限范围内的工业现场进行实时监控或获取作业数据。成都设备作业指导系统设备生产数据采集系统适用于按订单、按库存生产的制造型企业。

设备数据分析系统：人们可以通过多种查询工具,快速查询生产实时数据、相关历史数据。给管理人员重要决策提供有效数据基础。可以对数据进行横向比较，可以对历史数据进行分析。通过系统统计分析机器的运转率，故障时间累计以及车间设备总体利用率。系统可以提供柱状图、饼图、报表等分析工具，展现现场设备运转统计分析数据。自动统计每天产量数据，可以按照不同的班组、时间段等多种条件进行综合查询。同时对于设备的故障管理也可以进行相关数据记录，比如不同的设备及其台号，故障类型、时间段等多种条件进行历史查询筛选。这样可以进行历史数据查询，更好的帮助技术人员进行设备故障原因分析，提高问题解决效率。

工业生产现场数据采集原则：目的性。在做设备的数据采集之前，先要明确所要采集的数据是否具有价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了，SCADA、HMI都已经得到普遍应用，但是，其中又有多少数据被充分的分析，挖掘其潜在的价值的呢?然而大多数情况是采集了数据后并不知道如何运用。国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。在智能制造背景下，要将目光放长远，在做数据采集之前，多思考哪种数据对我们的业务改进帮助较大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更大一些。设备数据采集系统特点包括兼容性强大。

设备数据采集系统具有哪些特点？兼容性强大：设备生产数据采集系统支持的设备数控车床、锻压设备、机器人、铣床、加工中心、测量仪、烘炉、注塑机等95%的设备的数据采集，可以接入统一的网络进行管理。可视化管理：根据实际应用需求，实现可视化精益制造管理，大幅度提升生产现场的透明度和生产过程可控性。设备状态及生产过程分析：设备生产数据采集系统记录跟踪设备每个操作者的用时，例如开机、加工、调试、停机或空闲时间，帮助车间管理人员真正提高设备利用率。生产进度及质量分析：设备生产数据采集系统分析设备、班组、人员的产量和质量的详细数据，为企业管理者提供有效的管理决策依据。设备数据采集系统可以减少人为操作，进行无纸化操作。成都设备作业指导系统

一般来说，设备数据采集系统在应用中需要具备便捷性、时效性以及智能性。成都设备作业指导系统

车间数据采集系统有哪些作用？1、生产情况更为直观清晰：利用车间数据采集系统进行各项数据采集统计和分析，这样就能让生产管理者直接了解车间生产情况，直观清晰确定各项工作流程。了解每台设备在工作中产生的生产数据，数据非常准确不会出错，方便企业领导进行工作分析，有助于优化生产计划，让生产更为科学合理。2、简化工作流程提高效率：使用车间数据采集系统，突破传统数据记录模式，除了会让数据更加清晰直观之外，还能让工作流程得到全方面简化，降低人工生产成本压力，同时还能提高生产效率。在整个生产过程中进行各类数据采集替代人工作业，同时还能避免失误造成的损失，让产品质量得到保障。车间数据采集方便工厂快速落实设备信息采集结构调整工作，可以让整个生产工作流程达到精益求精的标准。生产设备可配置性会更为明确，这对生产工作来说确实具有很好保障，要比人工管理工作流程更为简单和省心，还能降低成本压力。成都设备作业指导系统