医药MES系统提高

MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本

绩效管理：MES系统可以将生产过程中的信息，包含产量，时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来，数据准确，不需要人工记录，节省操作员的时间。

看板管理：MES系统可以直接展现在车间大屏上，将生产进度、设备利用率、生产时间、操作人员等信息都显示出来，让管理者可以清晰明了的了解生产状况，增强对生产的把控，处理异常信息也显得游刃有余。

报表管理：报表在MES系统中占有举足轻重的作用，MES系统获取到的一切生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前透明化，管理者可以对生产状况了如指掌。 MES系统可以实现生产过程的智能控制，提高生产效率和产品质量。医药MES系统提高

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”

国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30 医药MES系统提高MES系统可以实现生产过程的智能制造，提高生产过程的制造效率和产品质量。

随着制造业的不断 向数字化转型，mes系统的需求也越来越大，诸多企业已经认识到了mes系统在生产过程中的重要性，随即准备购买mes系统，那么mes系统多少钱，该怎么收费是大家非常关注的问题。

智能化转型改造是企业未来发展的趋势，上mes系统也是企业的重中之重，从而规范化生产，确保生产数据的可靠性、合规化，进一步提升质量管理水平，提高生产作业效率，加快企业的数字化转型与建设。那么mes系统价格需要根据企业的具体需求来决定，结合企业的实际生产情况，存在的问题，以及相应的特殊需求来决定mes系统收费情况。

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。 MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和产品质量。

如果是流程行业，选择适合自己的mes系统厂家，就要看mes系统厂家是否具备以下几点：（1）专注：专注和聚集在流程行业，上市公司的落地实施经验丰富；（2）专精：技术，已经得到诸多领航企业认可；①自主知识产权——从底层到前端都是自主研发设计，可满足不同客户灵活定制需求；②专业技术团队——研发团队是由博士生导师带领研究院提供产学研一体化算法技术支持；（3）专业：产品线全，人工智能的大数据基础提供整体解决方案。通过多个系统进行联动与数据价值挖掘分析，形成决策分析闭环，做到自主决策自主分析，在一个平台进行联动形成一个闭环的跨学科深度融合的行业解决方案；根据以上几点来选择适合自己的mes系统厂家，从而解决流程企业解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化，为制造企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等，实现一站式数字化管理平台。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能预测，提高生产计划的准确性和生产效率。医药MES系统提高

MES系统可以实现生产过程的数据化管理，方便数据分析和决策。医药MES系统提高

MAI-dev人工智能研发平台系统优势

成长型系统：传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长，导致数据整合困难，计算过程繁琐，计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反，随着企业数据的不断增多，数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能，分析过程更加边界，分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算：数据大脑采用开放服务的方式，给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务，同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型，不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统，而是作为各类业务系统的计算服务中心。 医药MES系统提高