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深融合

来源: 发布时间:2024年03月25日

虚拟磁盘池是H-Cloud提供存储阵列的整合功能。如前所述,.池可能包括多种品牌和型号的磁盘存储层,从而有效地创建不同的价格、性能、容量特性。池是存储虚拟化的基础,能够迅速从块空间上的物理设备创建虚拟磁盘(或逻辑)。这些虚拟磁盘可以使用一个中间管理界面,然后分配给应用服务器的整个物理或虚拟的SAN与特定的访问权限,可能在不同的服务器,虚拟机或集群应用共享。H-Cloud存储池的上限是到PB级,取决于所选择的产品级别。提供透明代理方式使系统进行驱动器的访问。深融合

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高效管理:H-Cloud先进的自动化技术能完成大部分的管理和维护工作,大幅降低存储管理成本。业务连续性:通过H-Cloud软件消除存储单点故障。节约成本:精简配置技术极大减少了企业的初始投资,存储资源使用率从40%大幅提升到80%。弹性架构:H-Cloud先进的虚拟技术为存储资源无缝扩展提供了可行性。灵活的扩展性为IT系统打下坚实的基础。分割成不同的价格/性能/容量特性的池,创建和分配所需大小的虚拟磁盘,定义访问权限,显式地分配虚拟磁盘,以特定的主机或主机组,不宕机的情况下展开的能力,消除滞留的磁盘空间。深融合自动存储分层:通过监测I / O访问,确定其使用的频率,然后动态信息块移动到合适的类或存储设备层。

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在往常,我们只能是通过扩展更多的服务器节点来提升整体系统性能。虽然一些新的存储介质如SSD,Flash,闪存阵列引入能够缓解一部分存储IO压力,但无法从计算层面彻底解决IO等待时间。有时候我们会想,如果IO能够得到并行处理就好了。在90年代中期之前,H-Cloud前身正式致力于并行IO的处理技术,使CPU多个CPU/Core之间能够协同并行的处理IO负载,提供更多IOPS数量。如今H-Cloud把这项骄傲的技术应用到全闪存阵列存储虚拟化软件中,促使多达100个以上的CPU/Cores并行处理前端的IO,让应用程序享受极低的延迟。


在这里,管理员可以为每一个应用数据手动指定属性,迫使某些特别重要或特别不重要业务中的数据,固定存放在哪些性能磁盘层,避免高质磁盘的浪费同时全天候的关键业务也不会因为数据块迁移而等待。

存储资源服务质量管理(QoS):

在异构的存储环境中,可能会有性能不同、容量不同的各种存储设备。同时,各个业务应用服务器对存储服务的需求也各有所异。通过 H-Cloud 全闪存阵列所组建的虚拟化存储管理平台可以对不同的存储以及应用进行归类,从而实现匹配。


并不局限于磁盘接口类型。

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网络延迟:超融合基础设施中的节点通常通过高速网络连接,以实现数据同步和冗余。然而,在网络带宽有限或网络配置不当时,网络延迟可能成为影响系统性能的关键因素。此外,虚拟机迁移、数据备份等操作也可能导致网络拥塞,进一步加剧延迟问题。

管理复杂性:尽管超融合基础设施旨在简化数据中心管理,但在实际应用中,管理复杂性仍然是一个不可忽视的问题。例如,在部署和配置超融合系统时,管理员需要了解各种硬件和软件组件的兼容性、配置参数等信息。此外,随着系统规模的扩大,监控、故障排除和性能优化等任务也变得越来越复杂。

数据安全问题:超融合基础设施中的数据通常存储在分布式存储系统中,这意味着数据在多个节点之间进行复制和同步。虽然这种架构提高了数据的可用性和容错能力,但也增加了数据泄露和篡改的风险。此外,在虚拟机迁移、数据备份等过程中,数据的安全性也可能受到威胁。 不仅限于一个单一的硬件制造商。深融合

所有I / O到选定的虚拟磁盘的日志和时间戳。深融合

H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性,而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败,会及时转移IO到备援H-Cloud节点,在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。

另外一点,对于一些高级别的集群程序不实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入,也就说存储1与存储2之间同时接写入IO,H-CloudServer能够完全支持这一机制,实现真正意义双活—Active/Active。 深融合

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