三轴加速度计的应用对于数据的需求分成两种,一种是需要实际的加速度值,另外一种是需要获取加速度的变化值,第一种应用对于零偏(Zero-goffset)与零偏温度漂移(Zero-goffsetTemperatureDrift)敏感,比如需要利用XYZ的值计算角度变化的应用,第二种对于零偏(Zero-goffset)与零偏温度漂移(Zero-goffsetTemperatureDrift)不敏感,不如敲击(DoubleTap),震动检测,抬手亮屏等。由前面的加速度计的原理可知,零偏是梳齿由于应力影响导致梳齿偏移导致的,在加速度计传感器在出厂前虽然做了零偏校准,但是实际使用过程中,由于应力的影响,零偏会产生变化,对于加速度计传感器来说,目前尚没有简便可靠的零偏自动校准方式,因此除了芯片本身的内部设计有较强零偏抑制能力之外,在实际的使用场景下,如何有效的减少应用对于MEMS微结构的影响,是需要遵循相应的设计规则的,重要的是避免机械应力以及热应力的影响,相关部分的处理请咨询FAE获得。QMS7926专为物联网,智能畜牧业,智能硬件和可穿戴设备开发。QMC6308-FMWLCSP-4

当前汽车检测技术主要分为超声波、视频、磁场三类。矽睿自主开发的智能停车检测模块(NC-200)采用了地磁检测技术。该模块配置了公司自主研发的国内AMR三轴磁传感器;具有低功耗、高灵敏度和高可靠性的特点。该款磁传感器的各向异性磁阻技术(AMR)获得美国Honeywell公司的授权,公司利用该项技术研发的多款三轴磁传感器在包括智能手机在内的各应用领域都获得了成功。磁检测模块(NC-200)内置了地磁传感器和配套检测算法软件,能直接输出车位车辆“有/无”判定的数字信号,接口通用,方便集成。该模块超小体积,功耗,能为车位引导系统客户节省开发时间和成本QMC6308-FMWLCSP-4矽睿科技在国内实现了六轴IMU芯片的规模量产,截至2019年9月底,已累计出货超过一百万颗。

IMU的应用无处不在人类越来越享受并依赖智能化所带来的无处不在的便捷、轻松与智慧的生活,而智能传感器正是智能平台获取数据的至关重要甚至有的方式。矽睿科技作为的智能传感器平台公司,得益于自身的传感器产品线和算法解决方案,在数字化经济浪潮中脱颖而出。当今无人驾驶技术越来越多的应用于智慧农植业、电商物流、共享出行、特种车辆、轨道交通等领域。在无人驾驶方案L2以及更高级别中,IMU+GNSS高精度定位技术是实现车道级精细导航的组件。矽睿科技拥有高性能IMU与深度耦合的高精度定位方案等技术,可实现厘米级定位精度,助力无人驾驶蓬勃发展。
噪声密度也是MEMS加速度计的一项重要指标,指的是噪声输出的功率谱密度,以µg/√Hz指定噪声的功率谱密度噪声会随供电电压变化,噪声会随供电电压变化,所以它噪声特性会在指定的供电电压下给出。噪声密度会随着供电电压的降低而升高总噪声由噪声密度和带宽决定总噪声=噪声密度*SQRT(1.6*BW)对于不同应用要选择合适的带宽以降低总噪声人的各种运动~50to100Hz倾角检测~5Hz冲击检测>1kHz噪声特性决定了器件的精度,外部的软件平滑滤波可以在某些应用下降低数据的抖动,但是会带来相位误差。需要50µg/√Hz级别的加速度计噪声密度要求的应用可以考虑上海矽睿科技的IMU芯片QMI8610.为了防止因牵引力,翻倒和碰撞造成的事故,QST提供了先进的惯性和惯性GNSS模块。

上海矽睿的加速度传感器堪称其明星产品之一。它采用先进的 MEMS 工艺制造,具备***的灵敏度和稳定性。在可穿戴设备领域,该加速度传感器能够精细捕捉人体运动的细微变化,助力实现步数精细计算、运动姿态识别以及跌倒检测等功能。比如,在智能手环中,它能实时监测用户的运动状态,为用户提供专业的运动数据和健康建议,帮助用户科学规划运动计划。在汽车安全系统里,加速度传感器则发挥着至关重要的作用,当车辆发生碰撞时,能迅速感知到加速度的剧烈变化,及时触发安全气囊,为驾乘人员的生命安全保驾护航。传感器对于提供消费者期望从其移动设备获得的功能和性能越来越重要。QMC6308-FMWLCSP-4
QMC5883L凭借其优异的性能,可以被广泛的应用于VR、无人机、高精度工业控制和汽车电子领域。QMC6308-FMWLCSP-4
配备了一系列智能传感器的机器人扫地机,包括高性能IMU,磁力计,气压计,激光雷达或照相机,可以提供一尘不染的家园,同时可以智能地避开障碍物。 重点推荐新一代高性能QMC6310地磁传感器:QST推出新一代高性能QMC6310地磁传感器,采用1.2x1.2x0.53mm LGA封装形式,芯片内置16位高精度ADC和高性能数字处理功能,可检测±30Guass磁场量程,1500Hz高速输出,为扫地机器人,工业等高可靠性高性能客户提供质量的地磁传感器,并且匹配了传感器融合算法解决方案,可以解决强磁场的高速检测,高抗干扰性的导航运动算法等。QMC6308-FMWLCSP-4