服务机器人底盘好不好

从灵活性上来说，两轮驱动+万向轮的轮式机器人底盘更具优势，机器人底盘采用了这种结构的设计。它能做到自主定位建图、路径规划及自主避障等功能，可在各种障碍物之间穿梭自如。机器人底盘主要具备以下几种能力：1、自主定位导航（不必担心“智能行走”问题）；2、应对环境变化时具有灵活的处理能力 （不必担心场景变换及工作的稳定性问题）；3、上层应用拓展、易研发（多种SDK及API接口，不必担心上层研发无法融合问题）；4、自动回充（不必担心机器人没电造成无法工作的问题）；5、自主上下电梯（不必担心机器人多楼层无法工作的问题）。轮式机器人底盘应经常检查并发现有腐蚀***机器人底盘好不好

底盘是机器人实现运动的重要环节，从开始的概念上来说，结构件上加上轮子、电机及相应的驱动电路是底盘。但如今的机器人底盘不只只是实现运动那么简单，更多的是具备自主性，需要做到自主定位、建图及路径规划等功能，即使在无人干预的情况下也能实现智能行走。而底盘作为机器人实现自主移动的根基，在研发上相对门槛更高，不只融合了多种传感器，还结合了SLAM算法等主要技术，没有一定实力的企业难以实现产品的落地，即使是在集成调试上面都要花费很大功夫。服务机器人底盘好不好轮式底盘运用较广，但它的牵引附着性能差，在坡地、粘重、潮湿地及沙土地的使用受到一定的限制。

    对机器人来说：那什么是视觉SLAM呢？眼睛是人类获取外界信息的主要来源，视觉SLAM也具有类似特点，它可以从环境中获取海量的、富于冗余的纹理信息，拥有较强的场景辨识能力。早期的视觉SLAM基于滤波理论，其非线性的误差模型和巨大的计算量成为了它实用落地的障碍。随着近年相机技术和计算性能的进步，实时运行的视觉SLAM也已实现。视觉SLAM的优点是它所利用的丰富纹理信息。例如两块尺寸相同内容却不同的广告牌，基于点云的激光SLAM算法无法区别他们，而视觉则可以轻易分辨。这带来了重定位、场景分类上无可比拟的巨大优势。从应用场景来说，视觉SLAM的应用场景要丰富很多，在室内外均可工作，但是对光的依赖度很高，在暗处或无纹路区域无法工作，激光SLAM主要被应用在室内，用来进行地图构建和导航工作。从地图构建上，激光SLAM精度较高，国内思岚科技的PRLIDAR系列构建地图精度可达2cm左右，而视觉SLAM地图构建精度约3cm。总的来说，激光SLAM是比较成熟的机器人底盘定位导航技术，而视觉SLAM技术是未来研究的主流方向，目前大部分厂商将视觉SLAM技术作为卖点配备在高配置产品上，由于成本太高，尚且难以下沉到主流市场。

在人口老龄化趋势加快、人力成本上涨的大环境中，迫切需要加快“机器换人”的速度，在智能化浪潮的推动下，商用机器人市场持续升温，同时催生出机器人底盘这一细分品类，而具备导航技术的机器人底盘是目前移动机器人必备的硬件之一。机器人作为一个多种技术与功能的结合体，除了部分软件功能之外，其他重要部分都在机器人底盘这一硬件模块之上，机器人底盘不仅是各种传感器、机器视觉、激光雷达、电机轮子等设备的集成点，更承载了机器人本身的定位、导航、移动、避障等基础功能。目前市面上的移动机器人底盘主要以轮式及履带式为主，此外还有足式底盘等。引进具有世界先进技术水平的大功率轮式底盘,价格和维修费用都较高。

履带式机器人底盘主要功能：操作简单灵敏；更大的开发空间，适应多种领域开发应用；单独悬挂系统，重载避震，爬坡能力强，可爬楼梯；拓展功能：用于巡检勘探、救援排爆、特种拍摄、特种运输等特种机器人开发。解决机器人移动方案。消防机器人作为特种机器人的一种，在灭火和抢险救援中愈加发挥举足轻重的作用。各种大型石油化工企业、隧道、地铁等不断增多，油品燃气、毒气泄漏炸裂、隧道、地铁坍塌等灾害隐患不断增加。消防机器人能代替消防救援人员进入易燃易爆、有毒、缺氧、浓烟等危险灾害事故现场进行数据采集、处理、反馈。机器人底盘具有结构简单经用，通过性能优良，控制机动灵敏，行进平稳噪音低等优点。服务机器人底盘好不好

轮式机器人底盘，选用四轮驱动差速转向。服务机器人底盘好不好

履带机器人底盘的结构新颖，能实现过坑、越障等动作的机器人底盘。通过在机器人机架上加装其他功能的模块来实现不同的使用功能，目的是为机器人提供一个动力输出平台，为开发各种功能的机器人提供基础平台。减速传动机构：通过行星轮减速器的降速，减速传动机构能实现增大转矩、调速，轴的方向通过直齿轮改变，输出后轴转矩，为机器人提供主要动力。后轴驱动机构驱动后轴位于传动系的末端。实现增扭、降速和改变转矩的传递方向等的基本功能。动力机构：动力部分采用电机，低速轴的转动由齿轮副降速后带动，通过导杆滑块机构对轴与履带驱动机构进行连接，使履带驱动机构各自绕前后轴的中心线转动，使机器人能在不同角度完成爬坡和越障。服务机器人底盘好不好

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