面向复杂业务场景智能适配、虚实空间多渠道交互、多元主体协同创新的需求，遵循应用有机集成、平台开放共享等原则构建人机交互层。人机交互层嵌入视角、触角、语音、虚实融合等多感官交互模型，构建传统交互终端以及以服务型机器人为的图书馆智能终端，提供具备泛在感知、全息交互、虚实共生特点的多维交互渠道；按照图书馆数智服务涉及的利益主体分类（主要分公众、机构、馆员），整合各数智服务模块并利用应用接口及传输协议，建设快速响应用户需求、灵活部署于交互终端的专业门户，提供融合智慧数据全生命周期管理且覆盖业务全流程的一站式功能及服务；依托图书馆数智服务能力模型将用户需求与馆内资源进行动态匹配分析，梳理出需求综合识别、资源深度融合、服务智能供给等图书馆服务场景，提供精细契合各类业务场景的智能化人机交互方案。现在许多报纸都在运用这一特殊的新闻品种。怎样智慧导读平台
智慧阅读服务内容方面的研究覆盖读物供给智慧化、辅助阅读智慧化和阅读推广智慧化等主题。有关读物供给智慧化的研究包括移动读物供给[9]、虚拟现实读物供给[10-11]及个性化阅读推荐[12-13]等方面，读物涉及文本、视频、音频、图像、数据等多种形式，如视听阅读内容[14]、有声读物[15]、历史人物数据[16]、在线可视化数据[17]等。辅助阅读智慧化研究方面，K.LO等探讨“人工智能和人机交互的***进展能否为智能、交互式和可访问的阅读界面提供动力”[18]。基于眼动追踪和大语言模型技术的智能AI阅读助手SARA通过实时提供个性化帮助来增强阅读体验[19]。同时，对支持阅读过程的新技术平台需求正在增长[18]。有关阅读推广智慧化的研究包含服务流程[20]、模式框架及实践[21]等方面。另外，少数学者调查高校图书馆智能服务水平并分析阻碍因素[22]。怎样智慧导读平台大数据环境下图书馆应该把读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关系等隐私数据。
智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力［1］。与它对应的英文smart作为形容词时，意指拥有高级的脑力和审美；应用在计算机领域（如smartphone、smartcard），指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία（sophia）的伦理指向，侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象，其定义存在学科分野：出版学强调信息的提取和加工，定义为“读者从读物中获取信息并进行加工，产生理解与情感效应的精神活动”［2］；图书馆学强调其社会建构功能，定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程，它能提高人们的社会文化素质，加强社会意识，促进思想交流，是一项促进社会健康发展的重要人类活动”［3］可见，智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵，且都承载一定的伦理价值指向。
帮助用户在海量信息中提高学术资源寻求效率是图情领域一直关注的研究主题。从研究结果可以看出，目前传统文献数据库ScienceDirect提供**文献的关联信息服务、Elsevier提供个性化推荐服务，新型学术平台ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知识图谱、语义分析、自然语言处理、机器学习等技术为用户带来智能检索与智能推荐的新体验。借力AIGC技术，面向学术用户的阅读寻求情境，图书馆可以从内容语义组织、多模态内容创建及数据资源建设3个方面创新质量学术资源服务模式。信息技术是阅读服务创新的驱动力，AIGC 技术势必将驱动阅读服务的变革，促进智慧图书馆的服务创新。
阅读推广服务是图书馆发挥其社会职能的关键环节，对于提升**阅读素养、营造良好社会文化氛围具有重要意义。面对读者日益多样化的需求，传统的阅读推广方式逐渐显露出诸多局限性，如推广内容缺乏精细性、服务模式较为单一、读者互动体验不足等。新技术的涌现为突破这些局限带来了契机。人工智能（artificialintelligence,AI）技术能够实现对读者阅读偏好的精细分析与智能推荐；大数据可助力图书馆***了解读者行为特征，从而优化服务策略；物联网则能让图书馆的各类设备互联互通，打造更加智能化的阅读环境。随着计算机技术的迅猛发展，使得人们对信息的处理、存储、查询、利用等有了新的要求。怎样智慧导读平台
为用户提供不受时空限制的智慧教育、智慧研 创、终身学习的服务。怎样智慧导读平台
个性化阅读推荐系统的设计始于高效且精确的数据采集、处理与分析。在智慧图书馆中，用户每天进行搜索、阅读和下载等互动行为均会产生大量数据。以大型智慧图书馆为例，其每月会新增数千份电子书和期刊，且数百万用户的日常活动会生成海量数据记录，包括搜索查询、点击和下载等行为数据。这些数据是设计个性化阅读推荐系统的基础，需要收集和处理，以便后续进行分析和应用。数据采集必须***覆盖用户数据，包括用户的注册信息、借阅记录、阅读习惯，以及用户与智慧图书馆资源的交互方式等。依托上述数据，个性化阅读推荐系统可掌握用户的基本兴趣和偏好，鉴别用户潜在的兴趣领域和行为模式，从而为推荐给予数据方面的支持。怎样智慧导读平台