励理念，分层分类地调动用户参与特藏文献数字阅读推广的积极性，让用户产生稳定、持续的关注意愿。目前业内具有代表性的做法主要有两类：一类是利用阅读积分方法激发用户的参与动力。如深圳大学图书馆将用户的特藏文献数字阅读行为量化为若干等级的阅读积分，每个积分区间均对应着不同数额的奖励。当用户的阅读积分累积到一定程度时可以用来兑换长期借阅权益[12]。另一类是利用阅读竞赛方法提振用户参与意愿。如西昌学院图书馆发起的特藏文献分级数字阅读推广活动，设置了知识**、阅读打卡、读书竞猜等阅读竞赛环节，引导用户通过阅读竞赛强化对特藏文献数字阅读推广的认同感[13]。上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。福建文献知识发现用户体验
文献的意义：作为一种具体而特殊的元研究，文献综述是学术研究乃至学术创新的基石。俗话说，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更远"。学者首先要学会 "叙事"，即了解前人的知识积累，描述他人在自己关心的问题上的成就。文献对人类文明和社会进步非常重要。无论古代还是现代，无论中国还是外国，任何从事科学研究的人都需要依靠相关的文献。它是科学研究的基础，是人类知识宝库的一个组成部分，是人类的共同财富。它的内容反映了人们在一定社会和历史阶段的知识水平。福建文献知识发现用户体验充分掌握数字资源的获取途径与利用方法具有积极的意义。
用，用户在智慧化场景下获取知识服务体验的需求也愈加强烈。在技术和需求的双重驱动下，图书馆通过馆舍空间改造可以为用户营造线上线下互动、虚实结合、开放互联、知识共享的信息获取与交流环境，比较大限度发挥图书馆交互式学习、阅读和交流共享的空间价值，提升用户阅读服务体验。用户在不同情境下拥有不同的阅读需求和阅读偏好，如：在工作和学习情景下会倾向阅读专业书籍，在休闲情景会倾向阅读休闲类书籍；在固定的地点办公学习时会倾向阅读纸质书籍，在上班通勤时会倾向通过手机和平板电脑阅读电子书。
系统支持的文献数据库：理论上支持所有的HTML4和HTML5类别文献服务数据库。比如知网、万方、以及大多数的外文文献资源。系统支持图书馆所购买的网上文献服务数据库；支持本地镜像文献数据库；支持Web模式的图书馆自建数据库；也支持本馆图书馆自动化管理系统中的Web书目查询。系统可以同时融入网上开放式的公共学术类搜索引擎，例如GoogleScholar、百度学术、Being学术、医学专业领域内的PubMed等。对于图书馆没有购买的收费数据库，系统同样支持对方公开开放的部分（比如搜索和浏览），未授权部分（原文下载）则不支持（系统提供馆员馆际原文传递服务模块支持）。简而言之，系统支持访问可达并且基于HTML的文献数据库。系统目前暂不支持flash视频类数据库，比如《乐儿智慧王国》。系统不支持自己客户端（非浏览器模式）的文献服务模式。基于读者的阅读诉求和阅读偏好，进行信息的定向整合。
基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。没有主客体区分的阅读和传播、轻松 阅读和互动阅读等特征，结合干扰和激励阅读的因素 提出合理化的建议。福建文献知识发现用户体验
并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。福建文献知识发现用户体验
数字图书馆自从出现以来，在资源更新速度、信息共享范围、拉近与读者的距离、数据的随机性和全开放性等方面都显示出巨大的优势，其重要特色是基于Internet的网络化信息检索、信息加工和信息服务。但是也有众多的信息安全问题随之而来，比如数字图书馆如何保证数字化信息的知识产权，如何在非面对面的情况下保证下载资源的就是合法用户。如何保证用户一定能够按时获得所承诺提供的资源。如何保证数字图书馆的数据不会损坏等等。这一切都使数字图书馆面临着比传统图书馆复杂得多的信息安全挑战，为保证数字图书馆的软件、数据的安全，保证信息产品传输安全，必须为它建立一个安全的网络环境。计算机病毒防护和防止攻击，以及系统软件、数据安全和信息传输的安全保密.是网络安全工作的重点内容。福建文献知识发现用户体验