生成式学习理论与人机协同学习理论为构建促进深度阅读理解的大学生智慧阅读模式提供了理论支撑。生成式学习理论强调学习者对知识的主动加工与意义生成，为智慧阅读模式提供了**认知逻辑——通过自主提问、概念图绘制等生成性活动，驱动学习者对文本进行深度加工与批判性反思，从而超越浅层的信息接收。人机协同学习理论则为生成式学习的实践提供了技术支撑与生态重构。社会建构的互动性被技术和机器赋能，如智能平台支持的多模态协作工具、实时讨论区等，使得跨时空的协同知识建构成为可能。两者在智慧阅读模式中形成了“认知生成—社会互动—技术赋能”的闭环：生成式学习驱动个体知识建构，社会建构促进群体智慧共享，人机协同则通过智能工具与数据分析实现前面两者的精细化支持与动态调适，共同推动深度理解与高阶思维的发展。图书馆应该引入这 些智慧技术开发各种智慧化阅读平台，改造阅读空 间，提升用户的智慧 化阅读体验。企业科研学术助手标志
。人工智能（AI）技术的广泛应用为智慧图书馆的阅读推广带来了**性的变化。AI技术以其强大的计算能力和智能分析能力，为智慧图书馆提供了更加智能化、人性化的服务能力，从而极大地提升了读者的阅读体验和互动性。在智慧图书馆中，AI技术的一个典型应用是聊天机器人。这些聊天机器人通过自然语言处理技术，能够准确理解读者的查询意图，并快速回答关于图书馆开放时间、图书位置、借阅规则等常见问题。同时，聊天机器人还能协助读者进行图书检索、预约和续借等操作，可以**简化读者的借阅流程，提高图书馆的服务效率。企业科研学术助手标志对预处理数据信息进 行基于本体的情景建模挖掘用户的情景,信息特征 规律和变化趋势，预测用户阅读需求偏好。
阅读感知是阅读活动的初级阶段，是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑，由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本，眼睛在文字之间跳跃和移动，经由大脑的视觉中枢、语言中枢、听觉中枢，**终传输到记忆中枢。“一目十行，过目不忘”的梦想自古以来就是人类阅读学习追求的比较高境界，掌握有效的阅读方法和技能成为提高阅读效率的有效手段。随着智能时代的到来，手机、电脑、阅读器等设备跨屏互联，音频、视频及VR\AR等沉浸方式跨场景交互，阅读感知不断突破空间、时间和身体的限制，全息、全感、全场景的超级阅读即将到来。全息是以文字、声音、图像等多形式、多维度、多侧面进行立体化呈现信息和知识的一种方式，使得阅读从单一视听转向多维互动，从被动输入转向沉浸体验，能够有效缓解长时间阅读带来的大脑疲劳和知识倦怠［9］。全感强调阅读过程中视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉的多感官参与，能够有效增强用户黏性。全场景则强调在不同的环境和情景下，通过用户需求和行为分析，为用户提供高效、精细、便捷的阅读服务［10］。
超级阅读中的智能认知偏差是读者在与技术的互动过程中产生的，对其进行纠偏不仅涉及读者对技术运用的理性认识，还涉及智能技术的创新方向、监管引导等问题。在技术运用方面，应强化技术伦理教育，提高读者智能素养。相关机构可通过教育引导读者正确认识虚拟与现实的界限，增强对智能技术的理性判断能力，避免过度依赖或盲目信任虚拟信息，从而减少虚拟认知偏差。在技术创新方面，行业应优化智能推荐算法，引入多元化评价指标，避免陷入信息茧房，确保读者能够接触到多样化的信息和观点，以拓宽认知视野，降低形成认知偏差的风险。虚拟技术的开发也应坚持以人为本的理念，通过技术创新降低人们从虚拟环境回归现实的适应难度，减轻认知负担。在技术监管方面，行业应积极推进技术监管体系的完善，规范智能技术的发展与应用。**和相关机构应根据智能技术特点及其在行业和领域的应用，制定相应的分类分级技术标准、监管规则、法律法规等，确保智能技术发展符合社会伦理和公共利益，有效防范技术异化带来的负面影响。图书馆与社会各界加强协同合作，通过信息技术、 大数据、渠道、品牌、场景、空间多元赋能阅读推广.
技术作为工具将人的身体媒介化，媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸，然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义［25］。超级阅读时代，人类应辩证地看待科学技术的发展，避免智能技术的过度使用。书籍作为人类文明的技术化持留，其倾注了人性与真实世界的交互，传统阅读仍是人类至今为止***的获取知识和信息的手段。深度思考的本质不仅在于解决问题，还在于提出问题的过程，机器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人类应回归阅读的本质，理性接入、使用技术，防止技术过度依赖导致的感知失衡。此外，人类还应积极加强基础性身体技能的训练，智能技术对人脑的模拟并不意味着人类可以不用发展记忆、观察、抽象概括等能力，相反，这些能力的强化不仅可以使读者面对机器生成内容时有足够的批判与反思能力，还能够促进读者高阶智慧的涌现，进而推动创造性知识的生成。移动泛在环境下，用户所处时间、地点、阅读行为 和社会关系等情景信息不是固定的。企业科研学术助手标志
因此本研究将自主提问作为重要的阅读后知识建构活动，当前有 关阅读中自主提问的分类研究较为多元。企业科研学术助手标志
智能技术应用引致的数字不平等，预示着智能鸿沟将会***到来。智能鸿沟的根本问题，既包括新技术发展的普及与共享问题，也包括资本逻辑和科技霸权导致的深层次问题。目前，**智能鸿沟治理的挑战可从技术性和制度性两个层面进行。在技术性治理方面，行业应重视弱势群体面临的数字不平等困境，积极提升弱势群体的算法素养，加强技术应用中的伦理纠偏，弥合超级阅读中的算法鸿沟。此外，行业应贯彻对弱势群体的底层关怀，回应弱势群体的真实需求，坚持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管单位应积极构建中国智能鸿沟治理的理念和思想体系，出台实施智能鸿沟治理的中国战略，布局中国体系的智能产业链，在智能鸿沟领域积极发挥**性作用，为全球智能鸿沟治理提供中国方案，积极推进全球协同治理机制构建［21］。人类在享受超级阅读带来的便利与新体验的同时与不同维度的智能鸿沟对抗，这将成为未来人类阅读生存的新图景。企业科研学术助手标志