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液冷解决方案哪家好

来源: 发布时间:2025年10月23日

倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器,通过优化流体动力学路径,将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时,单柜功率密度达50kW,但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题,倍联德开发了AI动态调温平台,通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载,自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%,模型训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。交通信号灯动态调控方案融合浮动车GPS数据与历史流量模型,使拥堵路段通行效率提升30%。液冷解决方案哪家好

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针对公共安全场景对低延迟、高可靠性的要求,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统与智能视频分析服务器。在宁波市综治平台中,其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek大模型训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如,在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中,其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理,使医生诊断效率提升40%;而在基层医疗机构,其HID系列医疗平板通过UL60601-1医疗级认证,可在露天或恶劣环境下稳定运行,助力完善医疗资源下沉。液冷解决方案哪家好智慧交通摄像头搭载AI芯片,可同时识别车牌、车型与违章行为,准确率超过99%。

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在2025年的全球智慧交通浪潮中,自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力,为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案,成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。

智慧交通的重要挑战在于海量数据的实时处理与低延迟响应。倍联德自主研发的边缘计算服务器与AI多卡并行架构,为这一难题提供了破局之道:倍联德推出的16Atom架构边缘计算服务器,专为交通场景设计,具备无风扇、防尘、宽温工作等特性,可部署于交通信号灯、摄像头等设备端,实现路况实时监测与智能决策。例如,在西安智慧交通项目中,倍联德边缘计算设备通过“物联网+算法模型”实时分析交通流量数据,动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。智慧园区解决方案推动了园区经济的可持续发展。

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针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。工作站解决方案为设计师和工程师带来了更高效的工作体验。液冷解决方案哪家好

量子计算模拟工作站依赖GPU集群的浮点运算能力,为科研人员提供近实时的量子态演化分析。液冷解决方案哪家好

在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算集群,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家金融机构。液冷解决方案哪家好

标签: 边缘计算