潍坊认可舆情监测

首先，在现实世界里就算是很强大的企业，即使是是行业老大，世界500强等，在互联网上依然可以搜到它的大量负面信息。主要的原因有三点。 1.在现实世界中的投诉都是先理后情，不管是面对面投诉还是电话投诉，我们都是先把问题讲清楚，然后再依据情感考虑，企业可以做什么来弥补。 2.但是在网络世界上大家先入为主，容易被负面情绪所引导，导致没办法讲道理，也不能讲道理，因为在情绪平息之前客户是不会理性思考，这就是网络世界。 3.面对现实世界的投诉，我们一般可以采用“大事化小，小事化了”的方法解决。监控系统，简单理解就是“首先时间发现发布在各平台关于公司企业的负面信息，并且在首先时间回复处理”。潍坊认可舆情监测

舆情一般是指广大众关于社会民情、民意的事情的态度及舆论，总之舆情就是社会民情及对其的舆论的总和。中国舆情研究老师王来华给出的定义是：舆情是指在一定的社会范围内，围绕着社会上发生的事件，事件的过程及事件的结果，作为主体的社会民众对事件以及当前发生事件的背景一个关注性的情绪和意见。舆情着重指民众对社会各种具体事物的情绪、意见、价值判断和愿望等。而互联网舆情即是在互联网世界里，通过常用的互联网交流渠道，如论坛、微博、博客、贴吧等方式进行对日常社会民情进行发表观点及态度的一种网络形式。其主要有匿名性、易传播、速度快等特点。潍坊认可舆情监测通过对企业舆情的监测，能够及时了解行业动态，从而增强企业的竞争力。

话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况， 话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，多方面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。 在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。

网络舆情存在个人情绪化，存在非理性行为。 在论坛、博客、微博、新闻、报纸等非受控渠道是目前发表个人观点的主要方式。对于公众关注的事件很快就会形成网上舆论，个别人在其中煽风点火，极易造成网络非理性情绪的蔓延，进而产生严重的不良影响，对相关部门造成巨大的舆论压力。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。对于这样的舆论性相当集中的地方，那么就需要对其中的内容进行预警，舆情预警就是针对从互联网得到舆情数据，通过舆情分类算法对其内容进行分类处理，将分类的结果首先时间推送出来，达到预警的目的。进而能迅速得到新的社会舆情事件。网络世界虚假信息充斥，所以在进行舆情处置时应该先多方面调查，确定事件真相，判断情况的准确性。

时代在进步，技术在发展， 工作模式、工作方法的革新势在必行。过去在网络舆情处置中采用过“遮、掩、封、堵、删”等极端手段，随着“大数据+移动互联网”的蓬勃发展，这些方法和手段往往会使问题复杂化，增加问题的神秘感，激发民众的好奇心，给敌对势力以大肆渲染的借口。不如敞开胸怀，正视问题，走入民众，主动发声，参与互动， 利用大数据，依靠新技术，“治理+智理”，在解决问题过程中不断提升解决问题的能力。提出面向大数据的舆情监测、分析和决策新理念，新方法。如果需要舆情的发展方向可控，并朝着有利的方向发展，那么积极的引导很关键。潍坊认可舆情监测

互联网+时代的来临，移动互联网技术的快速发展，并且在各个领域中应用。潍坊认可舆情监测

走势研判，这个事件的萌芽期，发展期，高潮期，回落期都在什么时候，什么体量，什么时间，你能不能分析，以及话题发展过程中会不会出现延伸热点，这些都是要考虑的。研判走势比较难，而且还是个动态过程，一方面要把握当前主要传播节点的风向，还要找出未来可能会影响走势的风险点。随着处置过程的变化，走势也在相应变化。这个说起来比较复杂，后面我会在专栏里单独细说，通过几个案例来说明这个走势研判。这是一门极具技术含量的工作。潍坊认可舆情监测