安徽无痛胃肠镜呼气末二氧化碳监测

上海埃立孚医疗科技有限公司是一家注册于上海国际医学园区的****，主要业务为生物医药和医疗器械领域的技术研发、技术服务、生产销售。车间符合GMP管理规范，公司建立了完善的无菌医疗器械生产质量体系，并通过YY/T0287-2017/ISO13485Z质量体系核查，获得无菌医疗器械生产许可，具备无菌医疗器械研发生产能力。公司和上海复旦、上海交大多名**合作研发，申请多项国家专利，在生物医药及医疗器械领域的新产品开发方面极具优势，后续力量充足，其中麻醉相关在研项目：呼末二氧化碳采样管、内窥镜面罩、口鼻咽通气道、呼吸机麻醉机用管路（包）等潜力产品。期待各位有志之士的加入，共同发展。    呼气末二氧化碳监测导管是全麻术后复苏期呼末二氧化碳监测必备产品。安徽无痛胃肠镜呼气末二氧化碳监测

术中使用微旁流呼末二氧化碳监测（PETCO2监测）仪有利于呼吸抑制的早期干预。我们来看一项于2020年发表的前瞻性随机对照研究，作者将丙泊酚麻醉下行经皮内镜下胃造瘘术（PEG）的150例患者随机分为常规监测组和PETCO2监测组，结果显示，常规监测组中57%的患者发生低氧血症，其中41%为严重低氧血症；而PETCO2监测组只有28%的患者发生低氧血症，其中20%发生严重低氧血症，且分别在发生可监测到SpO2下降之前，临床医师有接近2分钟可干预低氧血症的时间。这意味着微旁流呼末二氧化碳监测PETCO2监测仪能在早期就预警低氧血症，有利于低氧血症的早期干预，因此推荐在消化内镜手术中使用。安徽无痛胃肠镜呼气末二氧化碳监测呼气末二氧化碳监测导管主流取样直接与气流接触，识别反应快。

复苏清（一次性使用呼气末二氧化碳采集鼻氧管）既可解决临床呼吸监测需求，又能为患者给氧，降低临床呼吸损害风险，为病人安全护航。一次性使用呼气末二氧化碳采集鼻氧管（复苏清R）是中国较早用于呼气末二氧化碳监测的无菌采样管产品，有7项国家**，是第二类医疗器械。全程净化车间生产，环氧乙烷消毒，杜绝交叉***，标准要求更高，质量更可靠。更符合呼末二氧化碳监测要求的产品设计，可以连接临床常用的各种监护设备。**口鼻联合采样、吸氧和监测同时进行，不增加临床工作量，使得产品更符合临床使用场景。采样口的专利设计和采样管路管径的科学组合，使得监测结果更精确，真正实现无创、连续监测呼气末二氧化碳。

呼末二氧化碳采样管是国外常规使用，国内首先上市产品，确定的临床急需，创新产品无竞争同类产品，成熟概念长线推广金牛产品；静脉复合麻醉过程中连续监测呼末二氧化碳规避麻醉医生风险（对麻醉医生雪中送炭，对经销商是敲门砖）；全麻术后复苏期呼末二氧化碳监测必备（对麻醉医生锦上添花，对经销商大规模上量销售）还有ICU和呼吸科以及急诊可以后期扩大销量。1000张床位的医院预估年度销量2-4万套。静脉复合麻醉术中呼末二氧化碳监测是刚需，麻醉维持和复苏阶段监测呼末二氧化碳是麻醉质控要求，麻醉科是比较大的目标客户。可单独收费项目，单医院销售额年度可达300万。呼气末二氧化碳监测是气管插管全身麻醉时应常规监测的项目。

    不足之处:严重心肺疾病、采样管堵塞及呼吸频率等均可影响PETCO2的测定。①心肺严重疾病患者V/Q比例失调，Pa-ETCO2差值增大，经鼻氧管采样测定的PETCO2不能作为通气功能的判断指标，需同时测定PaCO2作为参考。②采样管可因分泌物堵塞或扭曲而影响PETCO2的监测结果。③若呼吸频率太快，呼出气体不能在呼气期完全排出，同时CO2监测仪来不及反应，均可产生PETCO2的监测误差。④旁流式CO2监测仪可因气体弥散、采样管的材质和气体样品在管中暴露的长度（与气体流速和采样管长度有关）等引起误差。总之，PETCO2监测在临床麻醉中是一个很有价值的报警系统，临床麻醉涉及面广，病情复杂，合并症多，借以能及时，准确地变化一些意外及严重并发症，从而避免严重缺氧性损害的发生，能极大地提高手术麻醉的安全性，使患者受益，同时也保护了工作人员自身的医疗安全，PETCO2监测技术将渗透到各个学科，在临床医学中具有重要的应用价值和意义。呼气末二氧化碳监测尤其对麻醉状态下或ICU病人的监测，有利于对病情的正确判断。安徽无痛胃肠镜呼气末二氧化碳监测

呼气末二氧化碳监测对呼吸抑制的诊断率提高28倍。安徽无痛胃肠镜呼气末二氧化碳监测

微旁流呼气末二氧化碳监测（PETCO2监测）如何在急救复苏中应用情况如何？一项于2010年发表在AnnEmergMed的随机对照研究表明，对照组发生低氧血症的人数大约是微旁流PETCO2监测组的两倍，高达42%。重要的是，微旁流PETCO2监测仪提前预警了所有低氧血症的发生，使得干预措施能够在低氧血症发生前被实施。此外，微旁流PETCO2监测也被列入2015年发表在Circulation的复苏指南之中。微旁流PETCO2监测在呼吸抑制风险预警模型中也有贡献。一项于2020年发表在Anesthesia&Analgesia的文章，建立了纳入1,335例患者的风险预测模型，通过持续应用血SpO2监测仪和微旁流PETCO2监测等工具，得出PRODIGY风险预测模型，准确地预测了在普通护理楼层接受阿片类药物治疗患者的呼吸抑制的发生情况，这部分患者在改善监测和早期干预中受益安徽无痛胃肠镜呼气末二氧化碳监测

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