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API接口

来源: 发布时间:2024年12月21日

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/丛云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容灾功能;支持华为云与阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS备份恢复;***保护VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虚拟化平台,支持虚拟化备份和细粒度的挂载恢复,VMware备份无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端,只需通过VMware代理客户端连接虚拟化平台即可;支持Hadoop等大数据平台的备份恢复;支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库;针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能,支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略,提供并行扫描和高速索引,从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间;备份传输过程采用压缩加密处理,缓解网络传输的压力,增加网络抖动或短时间断链的超时容错机制,确保备份数据的安全;上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品可应用于数据安全治理领域。API接口

API接口,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据流程管理是ADM功能模块之一,主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排,ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点,根据实际需求将数据的获取、恢复、***、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布,组成一个完整的任务流程,各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制,**终实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行,达到数据管理流程的自动化执行,协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,实现数据交付的自动化,从而摆脱人工值守,达到缩减时间成本和人力成本的目标。API接口上讯ADM产品的成本控制体现在节约存储资源降低存储成本,自动化流程节约了人力成本。

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并行重删技术是在多个不同的节点上构建指纹库,并将指纹并行分布于多个节点,采用内存级指纹库进行重删,所有指纹读写全部保存于内存中,从而提升指纹查询和处理效率,并且减少了因磁盘中指纹库增大所导致的随机IO压力。以此识别并消除数据备份过程中数据源中重复的数据,该技术适用于不同平台中的文件、数据库、虚拟机等不同应用类型的数据,可以大幅度减少需要传输的数据量,从而极大地节省数据传输带宽,解决单点性能和存储空间压力。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)数据复制容灾模块主要包括数据远程复制、数据异地容灾两大功能点,是基于ADM系统底层的数据块增量复制功能,全量复制传输,后续增量复制与全量快照合成传输,实现本地和异地均可以同时提供虚拟库对外访问。主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题,基于数据备份任务和虚拟副本任务,将源数据和副本数据存储到本地ADM的存储池中,在本地ADM和远端ADM之间创建远程复制链路,根据远程复制策略,将本地存储池中的数据同步到远端ADM存储池中,从而为副本数据提供从上游到下游的安全传输路径。上讯ADM专注于备份数据的合理合法开发利用。

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在数据收集和使用上,通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”,分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用,数据使用效率明显得到提升;在数据存储和传输上,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间(约为0),且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中,既保证了数据传输流转的闭环管控,又降低了数据的存储成本;在数据加工上,数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节,保障数据公开后的隐私安全,防止核心数据泄露;在数据的提供和公开上,虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且可读可写,数据在经过变更后可标记快照,多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。数据备份产品构建了数据保护的基础防线。API接口

上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品支持全域重删技术,从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口。API接口

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM(副本数据管理)的数据库虚拟化技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本。ADM由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据处理管理组成,实现了数据复制容灾、数据存储管理和数据流程管理,通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了数据资产的潜在价值。API接口

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