数据分析

随着IT技术的发展，“集群”“容器”“微服务”等新技术不断涌现，大*提高了运维操作对象单元的数量和运维操作的重复性；运维人员频繁的手动执行脚本不*效率低下还可能增加出错几率。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供运维脚本批量执行功能。运维人员可将需要执行的运维脚本关联进任务，并配置任务执行对象、执行类型（定时执行、周期执行）、执行结果通知等，再由管理人员进行审核，审批通过后系统会按照用户的设置执行运维脚本。运维脚本批量执行，极大提高了运维工作的效率和质量，是实现高效、可靠IT运维的重要手段。智能运维安全管理平台SiCAP提供离岸审批功能，满足紧急故障快速授权。数据分析

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。

数据分析智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法，满足对于信息安全保密及自主可控的要求。

在运维过程中，运维人员往往使用磁盘映射和剪切板进行数据传输，如果没有严格的权限控制和全*的数据审计，会存在数据泄露或恶意操作风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供运维双向控制能力。针对磁盘映射、剪切板，分别对数据上行、下行权限进行细粒度控制，确保用户权限*小化；对数据传输结果进行全*记录，为上传恶意文件、窃取数据等危险行为提供查询依据。运维双向控制，可以有效管控数据交互，降低数据泄露风险，提升整体运维安全水平。

面对大量的运维日志，传统审计方式需要审计人员逐一核对，工作繁重，同时，不能快速筛选出高风险的操作，审计效率低下。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），基于运维画像与智能算法训练审计模型，为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级，并且可以结合审计人员实际审核情况，辅助智能审计算法进一步优化，保证智能审计结果的准确性和有效性。智能审计，不*为审计工作提供强有力的数据支撑，也有效的提高了审计效率。智能运维安全管理平台SiCAP支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。

随着企事业单位信息化程度的加深，IT基础设施日益复杂，传统堡垒机的运维方式往往依赖特定的客户端工具（如SSH客户端、RDP客户端等），这不*增加了运维人员的工作负担，还可能因为工具分散、管理不一导致安全隐患。因此，需要提供一种更为便捷、安全的远程访问和管理解决方案。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供无客户端运维方式，能够允许用户通过标准的Web浏览器直接访问和管理各类服务器、网络设备和应用程序，无需安装特定的客户端软件。支持多种远程管理操作，包括但不限于图形操作和指令操作，可通过Web浏览器界面直接发起远程桌面连接或执行命令行操作；所有通过Web浏览器进行的运维操作都会被详细记录和审计。无客户端运维，不*提供了便捷的远程管理入口，提升了运维工作效率，也减少了对特定客户端软件的依赖和维护成本，确保运维操作安全、高效。智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中的数据进行双向控制和审计。数据分析

以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台。数据分析

在日常运维工作中，不同角色人员负责的工作内容不同，针对重要决策，需要各个角色从不同角度评估风险、合规性和可行性，发现潜在问题，减少错误决策带来的负面影响，提高决策的整体质量。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供多级审批流控制功能。对于电子密码工单、特殊运维以及批量运维等运维类型，可针对不同的运维场景，设置多级审批流，包括各审批阶段的审批人范围、审批权限、以及审批人通知方式。企事业单位根据需求，合理分配审批权限，确保重要决策处理经过多个层级的审核与批准。通过多级审批流控制，有助于提高决策的合理性和透明度，同时严格限制权限滥用的风险。数据分析