车牌识别一体机应用于停车场不只可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提高效率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则只需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对较大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌，继而实现高达99.58%的识别率，高居行业头位。车牌识别可以应用于监测报警。江苏ETC车牌识别
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分普遍。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。江苏ETC车牌识别车牌识别设备的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次。
车牌识别一体机具有强大完善的报表统计分析，能生成停车场的日、周、月、季、年等报表，还具有任何车辆的查询统计以及停车场的车位利用率分析等功能，并提供了多种功能的数据检索功能。系统升级便捷、有强大的数据挖掘潜力，系统的升级换代不需要更新硬件设备，只需要更新软件系统，或者只需要重新设置软件选项即可。所有出入停车场的车辆信息都保存在数据库中，可定时、不定时将数据导出，可对数据作分析处理，可对停车场进行停车场的车位利用率分析、停车场效益分析、停车场车位管理辅助决策、车辆停车防盗报警等后期数据分析、处理，具有强大的数据挖掘潜力。
车牌识别技术是怎样的？根据Housh转换的车牌精确定位方法，这类方法是利用车牌外框的几何图形特征，采用找寻车牌外框平行线的方法开展车牌精确定位;根据转换域的车牌精确定位方法，这类方法是将图象从航线转换到时域开展剖析，例如，选用小波分析等;根据数学课形态学的车牌精确定位方法，这类方法是利用数学课形态学图象处理的主要观念，利用一个构造原素来检测一个图象，看是不是能将这种构造原素有效的填放到图象内部结构，与此同时认证填放原素的方法足否合理。浸蚀、胀大、打开和关上是数学课形态学的基本上计算。车牌识别一体机技术拥有哪些优势？
车牌识别设备选购要重视稳定度随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段较需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。车牌识别可以应用于车辆出入管理，将车牌识别设备安装于出入口。江苏ETC车牌识别
购买车牌识别设备需要注意哪些问题？江苏ETC车牌识别
车牌识别设备相机原理包括以下几个步骤：1.车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。2.图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。江苏ETC车牌识别
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