早在很久之前，国内送餐机器人初步进入大众视线，那时的送餐机器人多以“人形”为主，需要将磁条导轨贴在天花板上，引导机器人在预设地图上进行送餐。这样的送餐机器人实用性不高，甚至固定的轨道设计还将送餐流程复杂化了。在那时，送餐机器人似乎只能算是餐厅中吸引顾客好奇心的一道风景。几年的时间，送餐机器人产业链上游零部件和中游产业链技术模块和本体制造技术都在提升，机器人不仅在外观设计还是运动性能上都更具实用性。送餐机器人为当地的餐厅里吸引很多人气。无人送餐机器人供应商
从基本的层面来看，人体包括五个主要组成部分：身体结构，肌肉系统，用来移动身体结构，感官系统，用来接收有关身体和周围环境的信息，能量源，用来给肌肉和感官提供能量，大脑系统，用来处理感官信息和指挥肌肉运动。机器人的组成部分与人类极为类似。一个典型的机器人有一套可移动的身体结构、一部类似于马达的装置、一套传感系统、一个电源和一个用来控制所有这些要素的计算机“大脑”。从本质上讲，机器人是由人类制造的“动物”，它们是模仿人类和动物行为的机器。机器人是“能自动工作的机器”，它们有的功能比较简单，有的就非常复杂。无人送餐机器人供应商智能送餐机器人多点配送，三层托盘，大容量，可多点位送餐，多任务并行。
以餐厅场景为切入点，多场景逐步渗透，成为餐饮配送机器人行业发展新方向。病毒防控期间，餐饮配送机器人被应用于医院、隔离点等防疫前线，提供医疗物品运送、隔离人员三餐配送等服务，餐饮配送机器人应用场景已经开始向医院、酒店、办公楼等领域拓展。以餐厅场景为切入点，以市场需求、客户付费意愿为导向，加强深耕细作，依托长期积累的餐饮业经验，技术和商业化能力不断被打磨，在多场景延展布局方面，餐饮配送机器人厂商优势明显。一方面，餐厅场景复杂度较高，动态障碍物繁杂、运行通道狭窄，且不同类型餐厅的需求差异化较大。另一方面，餐饮业市场规模庞大、人力成本承压明显，深耕餐饮行业，厂商的组织能力不断积累，成本控制能力、销售能力、产品量产能力、供应链布局能力不断提升，对于进行多场景布局有着很大的优势。
送餐机器人要实现在餐厅内自由移动，就需要有自主移动技术的支撑。其中机器人的自主定位导航技术解决送餐机器人定位、地图创建与路径规划(运动控制)问题；SLAM技术解决餐饮机器人在未知环境中运行时即时定位与地图构建的问题。送餐机器人要实现智能化的交互体验，首先要具备一定环境感知能力。在环境感知技术中，采用多传感融合是大趋势，包括视觉识别、结构光、毫米波雷达、超声波、激光雷达等。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和人工智能等等。机器人语音识的目的是让机器人听懂人们口述的语言，进而对口述语言中包含的要求或询问做出正确的动作反应或语言反应。送餐机器人的底盘由一个轮式移动平台组成，可看成一个单独的轮式移动机器人，包括传动部分、伺服电机、充电电池和控制板卡等。大部分餐饮机器人上部分为人形机器人本体，小腿以下部分是轮式移动机器人平台。根据餐厅自己定制的语音内容，机器人可以向顾客报菜名。
目前，市场上出现了多种送餐机器人，这批机器人正在改变服务结构。而餐饮的发展，也需要借助科技的力量进行结构调整。科技变成了餐饮企业的驱动力，带动行业向智能化方向发展。送餐机器人一举成为了众多餐饮品牌的“新员工”，为员工减负，让服务员不再只是“传菜工”，而是真正成为更有价值的“顾客助手”。更有行业**测算，在4万亿的餐饮市场中，送餐机器人市场规模将达到千亿级。这种利用送餐机器人的人工智能科技，减少了人员的接触，直接避免了病毒的传播。安全有效，保障了行业有序发展，提高了餐饮业的工作和服务效率。在非常时期，推出送餐机器人，真是一件幸事。送餐机器人是所有服务型机器人中技术较为成熟的产品。无人送餐机器人供应商
送餐机器人已能在复杂场景下实现灵活行走，保证行车安全。无人送餐机器人供应商
随着科技发展水平的提高，服务机器人有了更快的发展，并开始应用在餐饮、酒店、商场等商业领域。服务机器人在机器人市场的需求日益高涨，成为未来机器人发展的一个重要方向，也是我国开展机器人技术研究的重要突破口。由此我们也可以看出，送餐机器人与其他行星领域一样，在市场前景刚刚露头时，大量企业纷纷入局，而到现在也只有少数契合行业和市场的企业在这一领域深耕下去，不同企业发展战略的不同，也对行业的发展有一定影响。无人送餐机器人供应商
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