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来源: 发布时间:2025年10月26日

质量是制造企业的生命线,尤其在汽车、航空航天、医疗器械等行业,质量问题不仅影响企业声誉,还可能引发安全事故。成都众和昊天的 MOM/MES 以 “事前预防、事中控制、事后追溯” 为理念,为制造企业构建了全流程质量管控体系,从源头保障产品质量。事前预防阶段,MOM/MES 可根据产品标准与行业规范,预设各工序的质量检验标准(如尺寸公差、性能参数、外观要求等),并将检验标准自动推送至各工位的操作终端,确保检验人员与操作人员明确质量要求;事中控制阶段,检验人员通过移动端或车间终端实时录入检验数据(如抽样比例、检测结果、不合格项描述等),系统自动与预设标准对比,若出现不合格品,立即锁定该产品,禁止流入下一道工序,并触发不合格品处理流程(如返工、返修、报废),同时分析不合格原因,关联至具体工序、设备或操作人员,避免问题重复发生;事后追溯阶段,通过产品标识(如条码、二维码),可快速查询该产品在各环节的检验记录、生产信息、物料来源等,若客户反馈质量问题,企业能在 10 分钟内定位问题根源,制定整改措施。成都众和昊天科技为成德绵中小企业,提供数字化转型服务,作为 MES/MOM 帮降本。江苏设备联网软件商公司

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众和昊天科技注重与企业的沟通协作。诊断过程并非单向评估,而是与企业各层级人员密切交流,充分了解企业实际情况与发展诉求。在诊断一家发电机维修企业时,通过与工人、技术骨干、管理人员的深入沟通,多方面掌握企业在生产现场管理、技术创新应用、人才队伍建设等方面的优势与不足。基于这些一手信息,众和昊天科技为企业提供的诊断报告与改进方案更贴合企业实际,具有更强的可操作性,切实帮助企业在CMMM框架下实现智能制造能力的稳步提升。针对行业特殊性和稀缺性,量身定制了客户的模型,为客户打造贴合企业自身的管理工具。江苏设备联网软件商公司中小企业信赖的 MES/MOM 供应商成都众和昊天科技,专注降本增效,助企业稳健发展。

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制造企业的生产运营离不开供应链的支撑,传统供应链管理模式下,企业与供应商之间信息不通畅,易出现物料供应不及时、库存积压、采购成本高等问题,影响生产进度。成都众和昊天的 MOM/MES 通过与供应链管理系统(SCM)的协同,打通企业内部生产与外部供应链的信息壁垒,提升供应链整体协同效率。MOM/MES 可根据生产计划与物料消耗数据,自动生成物料需求计划,并将需求信息实时同步至供应商系统,供应商可通过专属端口查看物料需求明细与交货时间,提前安排生产与物流,确保物料准时送达;同时,MOM/MES 实时监控物料入库、检验、领用等环节,将物料库存数据、检验结果反馈至采购部门与供应商,实现物料供应的全程可视化。以某汽车零部件企业为例,其主要供应商分布在各地,传统模式下物料交付准时率为 80%,库存周转率低;引入 MOM/MES 与 SCM 协同后,物料需求信息实时同步至供应商,供应商交货准时率提升至 98%,库存周转率提高 40%,采购成本降低 15%。此外,当生产计划调整时,MOM/MES 可更新物料需求计划,及时通知供应商调整供货节奏,避免物料短缺或过剩,真正实现企业与供应商的 “协同共生”,提升供应链的韧性与效率。

数字化转型推动软件商加速技术融合。将云计算、人工智能等新技术融入服务体系,形成智能化的应用场景。通过构建自主可控的技术底座,支撑企业从信息化向智能化升级,在财务、供应链等重要领域实现效率提升。这种技术演进需兼顾兼容性与创新性,保障系统平滑过渡。软件商的服务能力体现在全场景支撑体系的构建上。从前期的需求分析、架构规划,到中期的部署实施、功能迭代,再到后期的运行维护、能力培训,形成闭环服务链条。专业服务团队需具备跨领域知识储备,既能提供技术落地支持,也能开展安全意识与操作技能培训。 中小企业想降本增效?成都众和昊天科技是可靠的 MES/MOM 供应商,用实力作答。

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传统人工排程难以平衡多约束条件,导致产能浪费。成都众和昊天的 MOM/MES 智能排程模块整合订单优先级、设备产能、物料齐套/质量追溯 等 12 类约束,通过大数据的算法方案,并支持 “what-if” 模拟分析。当插入紧急订单或设备故障时,系统 10 分钟内完成重排并同步至各环节。某机床厂应用后,排程效率从 3 天 / 次提升至 1 小时 / 次,订单准时交付率从 75% 升至 96%,在制品库存减少 35%。MOM/MES 让生产计划从 “经验驱动” 变为 “数据优化”,释放产能潜力。软件商应建立客户反馈收集机制,定期分析反馈数据,将客户建议融入产品迭代与服务优化中。江苏设备联网软件商公司

软件商可开展行业调研,深入了解各领域业务发展趋势,提前布局符合未来需求的产品研发。江苏设备联网软件商公司

传统设备管理依赖经验,难以平衡维护成本与生产需求。成都众和昊天的 MOM/MES 构建预测性维护体系:实时采集设备振动、温度等数据,通过 AI 算法生成健康度曲线;当指标逼近阈值时,MOM 层自动触发维护计划,同步调整生产排程,MES 层跟踪维护执行与效果。某汽车零部件厂应用后,设备故障预警准确率达 92%,维护成本降低 28%,OEE(设备综合效率)从 68% 提升至 85%。系统还建立设备知识库,沉淀维护经验,让设备管理从 “事后抢修” 迈向 “事前预知”。江苏设备联网软件商公司

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