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新余市如何选择数字孪生系统的特点

来源: 发布时间:2022年12月18日

数字孪生与工业互联网,从技术角度来看,数字孪生体系的构建分为:物理实体建模(传感、射频、嵌入、数采)、虚拟镜像建模(3D模型、行为建模、规则建模、模型集成、模型分析、模型评估)、服务建模(资源管理、服务描述、服务封装、服务可视化、搜索与匹配、服务评估、容错管理、人机交互)、数据建模(存储、清理、转换、集成、融合、分析、可视、完整性、安全性)、连接建模(协议分析、协议转换、感知、无线、API、标准)。数字孪生构建的八条准则:基于数据和知识、模块化、轻量化、层次化、标准化、服务化、开放性和可扩展、鲁棒性。这些准则对数字孪生的受众来说,非常贴心。因为,当前数字孪生对很多人来说,还很“科幻”,而且往往他们看到的数字孪生相关宣传都是“全生命周期(设计、生产、维护等等)”,那么多“全”才叫“全”呢,生命周期应该覆盖到哪里呢,没有设计阶段行吗?这样的系统得做多大,涵盖多少范围?……这时候这些准则就能解决这些疑问。数字孪生系统的目的是什么?新余市如何选择数字孪生系统的特点

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数字孪生的概念相对较为成熟,在科研和学术方面有明确的定义,并且也有较多企业的应用案例。数字孪生(DigitalTwin)概念早MichaelGrieves教授在2002年的一次演讲中提出,他认为通过物理设备的数据,可以在虚拟(信息)空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统,并且这种联系不是单向和静态的,而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。此后,数字孪生的概念逐步扩展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印等领域。Gartner认为数字孪生概念包括以下四个特点:1.模型足够健壮,能为具体的业务目标与结果所服务;2.与现实环境相关联,甚至能实现实时监控与控制;3.与高级数据分析及AI技术相结合,创造新的业务机会;4.具备高交互性,能够评估可能会发生的情况。新余市如何选择数字孪生系统的特点数字孪生系统的介绍。

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即使从“相像”来看,在所指上也并非限于“双”,因为“双”字会把更多的潜在应用场景限制住——彼此相像的虚实映射事物未必只有貌似常见的“一对一”关系,其实还有以下虚实映射对应关系:“一对多”——一个物理实体对应多个数字虚体(一台汽车发动机可有D/N/S等不同的驾驶挡位,启动/高速/低速/磨合/磨损等不同的工作状态,对此,在车载软件中用不同的参数和软件模型来描述和调控);“多对一”——多个物理实体对应一个数字虚体(例如同型号不同尺寸的螺栓或铆钉对应同一个三维CAD模型);“多对多”——更为一般化的设备工作场景(例如设计阶段因数字化“构型/配置”不同而产生了系列化物理设备及其数字孪生体,这些设备及其数字孪生体又置身于多种实物工作场景和数字场景)。

可以说数字孪生在产业领域具有普遍适应性,在产品设计、产品工艺、产品制造、工程建设、装备制造等领域,都有广阔的应用前景。借助于数字孪生技术,可以产业领域的创新,我认为数字孪生技术将会提升广大中小企业的创新能力,而在这方面,腾讯有着丰富的经验积累,比如在云原生领域,腾讯云就能够让技术力量薄弱的中小微团队,可以顺利完成技术平台的搭建和应用。借助于产业互联网,数字孪生技术不仅是大型企业的,很多中小微企业也有机会来运用数字孪生技术,从而提升整个产业领域的创新能力。如何提高使用数字孪生系统的经验?

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数字经济被视为畅通“大循环”,融通“双循环”的关键抓手,同样在双循环背景下,数字经济的作用日益凸显。近年来,新一轮科技带动数字技术强势崛起,促进了产业深度融合。用产业数字化发展不断中国制造新潜能,并提出要引导企业提升数据管理能力等一系列指导意见。企业的数字化转型已成为推动宏观经济增长和实现“十四五”宏伟目标的主要驱动力和重要国策。埃森哲调研显示,越来越多的中国企业正在加速全领域数字化转型。然而在实践转型的过程中,企业正面临两大难题:如何才能在复杂的市场环境中明确转型方向和方式?如何才能在转型重大决策中迅速抉择?相较于单一的产品或解决方案,企业更需要根据自身业务模式与市场需求而提供的端到端、定制化和一站式的解决方案。搭建数字孪生系统所耗时间?新余市如何选择数字孪生系统的特点

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平台+数据智能应用双驱动,正因为深刻的看到智能制造、数字孪生的是数据,应用是导向,基础是平台,寄云科技提出了“平台+数据智能应用双轮驱动”战略:“以NeuSeer工业互联网平台为主线,数据智能应用为基础的双轮驱动模式”。从横向集成的角度,制造企业需要通过平台去连接人、机、物等各类工业要素,获取各种设备实时数据和生产过程数据,再深入结合行业的机理模型,辅以机器学习和人工智能分析,构建生产指标的优化能力,实现反馈控制和实时决策能力,进而优化生产制造过程。新余市如何选择数字孪生系统的特点

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