神经网络识别PlanktonScope系列监测系统研发

绿洲光生物定点版浮游生物成像仪PS50B（PlanktonScope-Buoy）采用高倍率放大远心光学镜头和远心光源，通过高精度同步脉冲驱动技术实现微小尺寸浮游生物的清晰成像，同时采用红外光源减少生物扰动，以还原原位生态。PS50B可实现对100μm-50mm尺寸浮游生物的清晰成像，结合后端智能识别软件，可同步分析统计浮游生物类别及密度。设备可固定于浮体等固定平台，实现长期水下定点监测，原位获取浮游生物在时间尺度上的分布信息。若有定点版浮游生物成像仪PS50B选购需求，请移步咨询我司（绿洲光生物）客服。绿洲光生物监测系统借助了远心镜头以投影方式对水体中的浮游生物进行高分辨率原位采样。神经网络识别PlanktonScope系列监测系统研发

绿洲光生物PS50B软件包括成像仪客户端、智能识别软件及平台客户端。其中成像仪客户端可实现PS50B基本功能操作及监控；智能识别软件可对原图进行同步分析识别；平台客户端则集成观测、识别分析与数据展示于一体，实现一站式监测管理。根据用户不同使用目的，三者均可单独使用。定点版浮游生物成像仪PS50B性能参数如何？像素分辨率20μm，较小可检测粒100μm，至大可检测粒径5cm；单帧景深体积200ml；光机同步误差1μs；图片存储量≥250000张；图像平均处理速度100ms/幅；至大工作水深50米；自动分类识别，准确率≥80%；同时可识别毛虾、笔帽螺、水母、夜光藻等多类致灾生物等。神经网络识别PlanktonScope系列监测系统研发水下原位成像仪的成像原理为利用声波在水中的传播特性，通过发射声波并接收回波来获取水下物体的图像。

水下原位成像仪的使用需要哪些技术要求？水下原位成像仪的使用需要以下技术要求：1.水下成像技术：水下成像技术是水下原位成像仪的重要技术，需要掌握水下成像原理、成像算法和成像设备的使用方法。2.水下光学技术：水下成像需要光线穿透水体，对光学技术的要求较高，需要掌握水下光学原理、光学材料的选择和光学设备的使用方法。3.水下机械技术：水下原位成像仪需要在水下环境中工作，需要具备耐腐蚀、防水、耐压等等机械性能，需要掌握水下机械原理、机械设计和制造技术。4.水下电子技术：水下原位成像仪需要采集、处理和传输成像数据，需要掌握水下电子原理、电子设计和制造技术。5.水下控制技术：水下原位成像仪需要实现远程控制和自主控制，需要掌握水下控制原理、控制算法和控制设备的使用方法。6.水下安全技术：水下原位成像仪需要在复杂的水下环境中工作，需要掌握水下安全原理、安全措施和应急处理技术。

绿洲光生物PS50B定点版原位成像仪使用方式如下：利用升降装置搭载于浮标、浮体、承台等进行布置。绿洲光生物PS50B定点版原位成像仪仪数据采集及处理优势如下：拍摄频率可设置，至高10帧（1s拍10张）；每张图像都记录了时间信息，并实时上传至服务器；服务器中智能识别软件对图像进行同步分析，可获得每张图像对应的生物种类及密度；数据分析方法：根据每个时刻的浮游生物丰度，可获得时序分布图；结合特殊事件（如台风）及季节变化（如雨季），可获得浮游生物变化规律。同时亦可结合潮汐、昼夜变化等信息，解析其对浮游生物时序分布的影响等。水下原位成像仪可以用于水下搜索和救援，帮助寻找失踪人员和救援被困人员。

绿洲光生物原位成像仪优势特点有哪些？设备采用开放式设计，采样量＞200ml；利用红外光成像技术，避免对水下微小生物的干扰，实现原位观测；设备针对0.02mm以上目标，可在高浊度水域环境下清晰成像；设备克服了高速运动生物运动拖影问题，实现了高速成像；设备检测率高较高，实现对目标物的准确识别；设备操作简单。采用专项成像技术，观测范围大，清晰度高；高速对曝技术，克服运动模糊；红外光源，不会对原位生态产生干扰；自动窗片清洁系统，以保持窗片长期干净；模块化组件设计，组装维护方便；耐腐蚀舱体，可以长期布放海水中；防污涂装，不易滋生海生物。水下原位成像仪可以用于水下探险和旅游，让人们更好地了解水下世界和享受水下旅游的乐趣。神经网络识别PlanktonScope系列监测系统研发

绿洲光生物拖曳版浮游生物能够搭载于船只，进行大面积走航监测。神经网络识别PlanktonScope系列监测系统研发

深圳市绿洲光生物技术有限公司是一家国家高新技术企业，致力于高精尖海洋智能设备开发，服务于海洋生态智慧监测。公司中心技术涉及了水下原位观测技术、光学显微技术、基于神经网络算法的智能识别技术、基于原位观测的预警技术等多项技术交叉。基于该中心技术公司开发了国内头款可对海洋浮游生物进行原位监测及实时分析的智能原位监测设备，达到了国际先进水平，并针对具体应用场景，开发了智慧监测平台，构建致灾浮游生物多级预警模型，大幅提升现有海洋生态智能化监测水平，对我国海洋生态安全监测、核电冷源安全监测，淡水湖泊生态监测等，均有着重要意义。神经网络识别PlanktonScope系列监测系统研发