西藏深度学习AI智能算法分析

每当大雨骤降时，路面积水成河，雨后片片积水形如沼泽，行人们踮着脚涉水行走；飞驰的车轮带着积水飞溅向两侧，行人们无耐的躲避着；有时公交车停靠车站轧着积水溅向候车的人们，人们在埋怨声中涉水上车。路面积水不但给出行带来不便，同时还会引发交通安全事故，损坏路基严重还会导致路面裂缝或者凹陷。所以路面积水的及时清理非常重要。为了减少不必要的人工浪费，针对已发生积水路段，可结合天网加慧视光电的积水识别AI技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。西藏深度学习AI智能算法分析

近年来，随着人们对水文监测的重视，大部分河流都需要我们进行监测。此外，各地还大面积改造了区域河流节点，建设了清淤除障，建立了防洪信息监测系统，实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。近年来，百度随着人们对水文监测的重视，大部分河流都需要我们进行监测。此外，各地还大面积改造了区域河流节点，建设了清淤除障，建立了防洪信息监测系统，实现了河流生态流量和水量的全天候自动测量和监测。在建设水利信息化监控系统工程中，河道水位的监测至关重要，因为这对防汛、防旱有着重要作用。如何实现智能化监测河流水位呢？慧视光电基于人工智能视觉分析技术，研发液位识别AI算法，通过现场摄像头拍摄水文标尺图像，实时处理图像信息以识别、输出水位信息。减少人力测量、记录的时间、人力、物力成本。西藏深度学习AI智能算法分析成都慧视光电推出基于AI智能算法的高空抛物识别预警系统。

随着电子商务的发展与普及，网上购物已经深入到我们生活和工作的方方面面，正是由于网购的普及，快递也应运而生且发展成为一个非常重要的行业。有多少人没有收到过或者发过快递呢？但是无论是作为发货人还是收货人，无可避免的是快递的运损。作为发货人，损坏会降低客户购买的满意度，同时也会造成直接经济损失；而作为收货人，当收到一个破损快递时，期待值的大幅下降会改变个人心情，同时坏货回寄也会造成经济损失。但是当我们路过快递点时，我们发现快递行业普遍存在蛮力或者抛物分拣现象，这甚至已经成为行业“公开的秘密”。这就是导致我们的快递破损的重要原因。为了杜绝这一现象，快递企业也制定了不少相关管理办法，但是收效甚微。慧视光电的抛物识别在某快递公司成都一营业点试点以来，智能识别单、双手甩货动作，及时预警避免蛮力或者抛物分拣损坏快递包裹而导致的客户投诉，提高监管效率，减少经济损失，试验效果突出，再也没有蛮力或者抛物分拣发生。

小区的消防通道是生命通道，前几年由于消防通道被占，导致救援不能及时到达救援现场，造成更大的人身和财产损失的报道层出不穷，也给小区的居民警示预留安全通道的重要性，但是现实中往往还是会出现消防通道被占的现象屡见不鲜。大部分物业人员表示：白天消防通道还能确保通行正常，但到了晚上车辆实在太多，车位远远满足不了业主的需求，只能“睁一只眼闭一只眼”。毕竟物业也只是服务企业，负责日常监管的责任，没有执法权，即使车辆堵住了消防通道，也只能提醒、劝导、协调，如果业主不听也没有办法。但是一次次血的教训也让居民们认识到消防通道的重要性，如果在监控的同时使用一定的AI技术，提醒业主此处不能停车，相信这一情况会得到一定的改善。例如摄像头加上慧视光电的占道识别AI算法，自动识别小区消防通道占道情况，实时反馈给管理人员或者告警提醒，更好保障小区的安全性。成都慧视光电推出可用于服装颜色、廓形、风格识别的AI智能算法。

每逢节假日出游，已经是现在生活的常态，但相对而言，各景区或者旅游景点的压力随之而来。我们会看到一个很普遍的现象：在稍微热门/出名的景区或者旅游景点，我们都会发现垃圾桶的垃圾随时都是满仓，更甚者垃圾桶周边遍地都有溢出的垃圾，这会降低游客的旅游体验感，也会给游客留下“脏乱差”的印象。针对这一情况，成都某景点用摄像头外加AI智能化技术（慧视光电的垃圾满仓及溢出识别等），做到垃圾满仓及时清理，随时保持景区垃圾桶及附近整洁干净，给每位游客展现干净优美的旅游环境，为景区增加了30-40%的回头客。成都慧视光电推出可用于表情识别的AI智能算法。西藏深度学习AI智能算法分析

AI智能算法可应用于不同场景的周界监测。西藏深度学习AI智能算法分析

“AI风口”疯狂的2015到2016年间，商汤、旷世、依图、云从AI“四小龙”前仆后继地选择了人工智能的专业方向，展会上规模越来越大、招聘要求越来越高，给出的薪酬对应届生也达到了30K-50K的高薪，短期之内研发费用暴增，大有重建生态赶超传统互联网巨头和传统安防巨头的势头。从2018年起，AI行业已经开始了洗牌，投资人越来越着急看到AI的实际落地效果。风口过后，无论是“四小龙”还是AI行业，都面临着盈利和发展的瓶颈。2021年国家把人脸识别纳入侵犯个人隐私的范畴也对以人脸识别为基础的AI行业打击巨大，原来设想的很多商业应用场景涉及到对个人隐私的侵犯而不复存在。西藏深度学习AI智能算法分析

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