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来源: 发布时间:2023年12月27日

传统的光伏组件巡检是通过人工巡检进行评估,但这种巡检方式效率低、错误率比较高,在规模较大的光伏系统用人工通过视觉来评估在实践中并不可行。除此之外,PL和EL也可以用来测量,基于PL技术的载体由光产生,并积聚在细胞中的缺陷或杂质中。由于发光区域少数载流子的较高浓度,因此暗区域可以解释为太阳能电池中的缺陷集中。EL技术类似于PL技术,因为载流子使用正向偏置中施加的电压注入太阳能电池结。然而,EL测试提出了严格的环境要求,即测试只能在黑暗的空间内进行,因为在高压场中通过发光材料的电流发出的光低于背景光。由于EL测试通常是一种室内评估工具,因此将其应用于室外现场性能检查存在挑战。光伏电站运维,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户的信赖之选,欢迎新老客户来电!浙江光伏电站运维联系方式

观察记录光伏组件的衰减问题,由于光伏组件不均匀光衰减、遮阴热斑、PID衰减等,一个光伏发电站运行3-5年后,光伏组件性能会产生衰减,通常这种衰减是不均匀的,组件之间发电性能的差别会逐渐拉大。通常运行5年后的这个偏差可达-5%~-10%,当这些组件组成组件串后,就会导致较严重的短板效应,整体发电性能将会受到组串内差的那一块组件性能影响而损失10%的发电量。要定期对光伏电站内的光伏组件性能进行抽检,要进行检测,对玻璃破损、性能严重变差等有严重问题的组件要及时更换。也可采取重新编组、安装消除PID电路等办法来解决解决各组串组件衰减不均导致的差异问题。浙江光伏电站运维联系方式光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,期待您的来电!

智能无人机普遍搭载红外成像相机和可见光成像相机,两者结合,能精确的采集太阳能电池板的丰富信息。除此之外,智能无人机还搭载计算机智能终端,可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况,在高空实现对光伏组件热斑效应等问题的查看。在光伏电站的日常巡检中,无人机可以提供包括组件红外检测、组件表面灰尘检测、组件裂纹破损检测、组件遮挡检测等在内的组件检测,还能实现实时监测、分析、智能诊断等功能,以达到对光伏板灰尘覆盖,表面破损,发热等故障的诊断和隐患的精确定位。

监:如何实现设备动态监测?随着电站的精细化管理需求越来越高,设备动态监测的需求也越来越高,而传统巡检由于设备基数大,例行巡检周期长,同时还要考虑到大风、沙尘等不适合巡视的时间,无法做到随时随地对目标物体状态进行监测。察:如何挖掘数据深层价值?光伏电站涵盖海量数据,包括巡检数据、设备发电数据、地形数据等,如何从巡检大数据中挖掘数据的深层价值,为客户提供增值服务,如从无人机热红外遥感大数据中分析设备性能劣化趋势、故障预判等,成为能源数字化时代的需求。在光伏产业进入微利时代的,每一分发电量的提升都极其关键。光伏企业想要提高质量控制和运维管理效率,一套高效巡检、智能运维、安全可靠的光伏电站智能巡检解决方案必不可少。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户的信赖之选,期待来电!

EL数据采集-自研EL数据1、GPS定位欧普泰运用先进的软件算法和地图技术实现缺陷组件精确定位,结合移动端小程序可轻松导航至缺陷组件位置,引导运维人员消缺。2、高精度、智能化自研1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器,具有高感光度和15+级动态范围表现力,使用了新的影像处理器可以实现精细的自动对焦。3、操控便捷实时飞行画面信息显示、IP44的防尘防水等级、且相机自带防抖功能等,视频及拍照双模式。4、高效率、低成本无人机EL便携易操作、检测速度快、覆盖范围广,效率可提升5-8倍。常规人工检测约每天300-500块,使用S20每小时可达300块。光伏电站运维,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户信赖之选,欢迎新老客户来电!浙江光伏电站运维联系方式

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EL缺陷精细识别多年的行业数据积累,逐步形成了识别精细,漏检、误检率极低的AI模型,当前模型支持识别的缺陷细分数已达到30种以上,并精细的找到图片上的缺陷,针对不同电站我们可以根据不同需求展示不同类型的缺陷,做到EL的精细识别EL缺陷准确定位EL图片数量多,位置信息不稳定,逐一调整图片工作量大且收益小,通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位,同时准确标注缺陷在组件上的分布情况,做到缺陷点分析,实现精细的散光对比浙江光伏电站运维联系方式

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